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题名小波域在无线局域网络信号增强中的应用
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作者
张沛朋
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机构
济源职业技术学院
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出处
《通化师范学院学报》
2024年第8期56-62,共7页
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基金
2020年度河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划项目(2020GZGG107)
2021年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX674)。
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文摘
为提升无线局域网络信号增强中的去噪效果,应用小波域思想,设计一种无线局域网络信号增强算法.针对无线局域网络,收集无线局域网络原始功率谱数据,通过功率谱拟合因子提取信号特征,识别网络信号.对于识别的无线局域网络信号,通过过零率和短时功率提取该信号.基于小波域对无线局域网络信号实施去噪处理,分为二维小波变换、二进剖分、信号重构三个步骤.通过贝叶斯方法,在实施稀疏字典训练的同时,实现无线局域网络信号的增强处理,在训练中结合K-SVD算法,将信号增强过程和稀疏字典学习过程进行迭代和融合.将MATLAB R2019a作为测试设计算法的实验平台,利用计算机开展算法性能测试.测试结果表明:设计算法的无线局域网络信号增强性能良好,同时信号去噪性能较强,说明算法满足设计需求,在完善细节后可以投入实际应用.
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关键词
小波域
无线局域网络
信号原始功率谱数据
信号增强算法
神经网络分类器
二维小波变换
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Keywords
wavelet domain
wireless local area network
original power spectrum data of signal
the signal enhancement algorithm
neural network classifier
two dimensional wavelet transform
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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