-
题名基于改进的Gabor滤波指纹图像增强算法研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
林青松
王小琼
-
机构
河南科技大学电子信息工程学院
-
出处
《现代计算机》
2008年第2期36-39,共4页
-
文摘
对Gabor滤波器进行改进,改进的算法利用了指纹图像的局部特性,结合局部四邻域的关联特性,并且采用固定频率来代替复杂的频率计算。实验结果证明,改进的Ga-bor滤波算法不仅增强了指纹图像信息,同时也提高了处理速度。
-
关键词
指纹图像增强
GABOR函数
纹线方向
纹线频率
卷积
-
Keywords
Fingerprint Image Enhancement
Gabor Function
Ridge orientation
Ridge Frequency
convolution
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U666.7
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
-
题名用于低剂量CT降噪的伪影感知生成对抗网络
被引量：1
- 2
-
-
作者
韩泽芳
张雄
上官宏
韩兴隆
韩静
奉刚
崔学英
-
机构
太原科技大学电子信息工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期2301-2310,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(62001321)
山西省自然科学基金资助项目(201901D111261)
山西省研究生教育创新项目(2020SY417,2020SY423)。
-
文摘
近年来,生成对抗网络(GAN)用于低剂量CT(LDCT)伪影抑制表现出一定性能优势,已成为该领域新的研究热点。由于伪影分布不规律且与正常组织位置息息相关,现有GAN网络的降噪性能受限。针对上述问题,提出了一种基于伪影感知GAN的LDCT降噪算法。首先,设计了伪影方向感知生成器,该生成器在U型残差编解码结构的基础上增加了伪影方向感知子模块(ADSS),从而提高生成器对伪影方向特征的敏感度;其次,设计了注意力判别器(AttD)来提高对噪声伪影的鉴别能力;最后,设计了与网络功能相对应的损失函数,通过多种损失函数协同作用来提高网络的降噪性能。实验结果表明,与高频敏感GAN(HFSGAN)相比,该降噪算法的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提升了4.9%和2.8%,伪影抑制效果良好。
-
关键词
低剂量断层扫描成像
图像降噪
生成对抗网络
方向卷积
注意力机制
-
Keywords
Low-Dose Computed Tomography(LDCT)
image denoising
Generative Adversarial Network(GAN)
orientation convolution
attention mechanism
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于方向的二值卷积指纹增强优化算法
- 3
-
-
作者
陈惠明
-
机构
忻州师范学院计算机系
-
出处
《电脑开发与应用》
2011年第10期9-11,共3页
-
文摘
指纹图像增强是指纹识别系统中非常重要的一个环节,对基于二值卷积模板的指纹增强算法提出了一种优化方法,首先利用基于梯度矢量的方法计算块方向场,然后采用基于多数点的对比平均法进行方向校正,针对特定阈值内的方向应用特定的二值卷积模板进行指纹图像增强。对FVC 2002指纹库中图像进行实验表明该方法是一种简单有效的指纹图像增强算法。
-
关键词
指纹图像增强
梯度矢量
方向场
二值卷积
-
Keywords
fingerprint image enhancement
gradient vector
orientation field
binary convolution
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名超视距攻击时的目标定位误差分析
被引量：14
- 4
-
-
作者
李振杰
徐晓刚
田君良
-
机构
海军大连舰艇学院
-
出处
《战术导弹技术》
北大核心
2005年第4期22-24,31,共4页
-
文摘
舰舰导弹超视距攻击是将来水面舰艇反舰作战的主要方式,与导弹发射平台直接对目标定位不同,使用中继站进行目标定位的计算要采用全新的方法.通过对使用中继站进行目标定位的方法和误差进行分析,提出了使用平面上正态律的卷积计算定位误差的方法,为导弹攻击决策提供依据.
-
关键词
超视距
定位误差
平面上正态律的卷积
-
Keywords
over-horizon
orientation error
convolution of normal school in the plane
-
分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名多任务深度卷积网络的CT图像方向校正
被引量：1
- 5
-
-
作者
林家庆
韩娟
袁直敏
彭佳林
-
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
-
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期366-373,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11771160)。
-
文摘
针对医学电子计算机断层扫描(CT)图像方向校正问题,提出一种并行卷积回归(PCRN)多任务深度学习网络.通过侧旋角度正回归和翻转概率逻辑回归,求得校正参数来精准地校正图像.进一步,针对医学图像训练样本稀缺的情况,提出一种串行回归(SCRN)的深度学习架构,弥补并行卷积回归网络在小样本情况下校正精度不足的问题.实验结果表明:在样本充分,并行卷积回归网络和样本稀缺情况下,串行卷积回归网络对小角度偏转、大角度偏转和翻转的腹部CT图像校正结果都优于传统的配准方法.
-
关键词
CT图像
方向校正
深度卷积网络
多任务回归网络
-
Keywords
CT image
orientation correction
deep convolution network
multitask regression network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R814.42
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
-
题名基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别
被引量：1
- 6
-
-
作者
方红萍
方康玲
刘新海
-
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3249-3253,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61105058)
-
文摘
针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置。实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3ms,满足系统实时性要求。
-
关键词
类圆形对象
棒材中心识别
模糊梯度卷积核
中心增强
霍夫变换
-
Keywords
quasi-circle object
rebar section center recognition
gradient orientation-based fuzzy convolution kernel
center en- hancement
Hough transform
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
