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题名基于多精度模型和粒子群算法的(s,S)库存优化
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作者
朱晨波
王星
王伍娜
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机构
浙江工业大学管理学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第6期621-627,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71601169)
浙江省自然科学基金资助项目(LY20G010012)。
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文摘
目前,针对一般化的(s,S)库存策略优化,往往采用仿真与启发式算法相结合的方法,计算效率较低。基于次序变换和优化抽样的多精度优化方法,通过引入多精度模型,研究了一类需求时序相关的(s,S)库存系统的策略优化问题,提出了两种改进型粒子群优化算法求解该类问题。数值算例结果表明:相较于一般的粒子群优化算法,提出的改进型粒子群优化算法具有明显更高的计算效率。
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关键词
(s
S)库存系统
时序相关需求
次序变换与优化抽样
多精度
粒子群优化
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Keywords
(s,S)inventory system
time-correlated demands
ordinal transformation and optimal sampling
multi-precision
particle swarm optimization
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分类号
O227
[理学—运筹学与控制论]
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