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中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析
被引量:
1
1
作者
魏建国
魏培
田德琥
《北京邮电大学学报(社会科学版)》
2019年第3期33-42,共10页
基于2017年数据,运用因子分析法综合评价我国各地区P2P网贷发展情况,分析其区域分布特征,并在此基础上检验各地区P2P网贷发展是否存在显著性差异。从人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体等方面构建指标体系,建...
基于2017年数据,运用因子分析法综合评价我国各地区P2P网贷发展情况,分析其区域分布特征,并在此基础上检验各地区P2P网贷发展是否存在显著性差异。从人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体等方面构建指标体系,建立有序多分类Logistic回归模型分析其区域性差异的影响因素。结果显示:中国P2P网贷存在区域性发展差异,呈现出高值—高值,低值—低值的区域集聚特征;其区域性差异的形成受到人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体的影响。本研究旨在为地区P2P网贷的发展和管理提供参考依据。
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关键词
P2P网贷
区域性差异
有序多分类Logistic回归模型
影响因素
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职称材料
出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究
被引量:
3
2
作者
温惠英
梅家骏
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第10期100-109,共10页
"互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷...
"互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷调查的样本数据,采用相关性分析与交叉分析的方法,从公路客运出行购票方式、"互联网+"模式查看信息频率、"互联网+"模式票务系统满意度等方面对出行者对现有"互联网+公路客运"票务系统接受度特性进行分析。最后,建立了累积概率的有序多分类Logistic模型,并从实时排班、动态票价、拼车换乘和联票机制4个方面分析该模型在"互联网+公路客运"未来发展接受度特性,旨在探寻"互联网+公路客运"对出行者有针对性的发展策略。
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关键词
交通运输工程
交通管理
相关性分析
有序多分类Logistic回归
互联网+公路客运
接受度
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职称材料
高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型
3
作者
麦继芳
陈俊宏
赵海清
《乐山师范学院学报》
2020年第4期111-116,共6页
文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和...
文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。
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关键词
高校教师
教学质量
有序多分类Logistic回归模型
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职称材料
题名
中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析
被引量:
1
1
作者
魏建国
魏培
田德琥
机构
武汉理工大学经济学院
出处
《北京邮电大学学报(社会科学版)》
2019年第3期33-42,共10页
基金
国家社会科学基金项目(14BGL185)
文摘
基于2017年数据,运用因子分析法综合评价我国各地区P2P网贷发展情况,分析其区域分布特征,并在此基础上检验各地区P2P网贷发展是否存在显著性差异。从人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体等方面构建指标体系,建立有序多分类Logistic回归模型分析其区域性差异的影响因素。结果显示:中国P2P网贷存在区域性发展差异,呈现出高值—高值,低值—低值的区域集聚特征;其区域性差异的形成受到人才、资产端风控能力、资金端增信手段及营销方式、投资者群体的影响。本研究旨在为地区P2P网贷的发展和管理提供参考依据。
关键词
P2P网贷
区域性差异
有序多分类Logistic回归模型
影响因素
Keywords
P2P
online
loan
regional
difference
orderly
multi
-
classification
regression
model
influencing
factor
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F832.4
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职称材料
题名
出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究
被引量:
3
2
作者
温惠英
梅家骏
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第10期100-109,共10页
基金
国家自然科学基金(51378222
51578247)
文摘
"互联网+"便捷交通加快互联网与交通运输领域的深度融合。首先针对公路客运出行行为特征,分析了影响出行者对"互联网+公路客运"接受度的因素。其次,基于广州出行者对"互联网+公路客运"的接受度特性问卷调查的样本数据,采用相关性分析与交叉分析的方法,从公路客运出行购票方式、"互联网+"模式查看信息频率、"互联网+"模式票务系统满意度等方面对出行者对现有"互联网+公路客运"票务系统接受度特性进行分析。最后,建立了累积概率的有序多分类Logistic模型,并从实时排班、动态票价、拼车换乘和联票机制4个方面分析该模型在"互联网+公路客运"未来发展接受度特性,旨在探寻"互联网+公路客运"对出行者有针对性的发展策略。
关键词
交通运输工程
交通管理
相关性分析
有序多分类Logistic回归
互联网+公路客运
接受度
Keywords
traffic
and
transportation
engineering
traffic
management
correlation
analysis
orderly
multi
-
classification
Logistic
regression
model
internet
plus
highway
passenger
transportation
acceptability
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型
3
作者
麦继芳
陈俊宏
赵海清
机构
岭南师范学院数学与统计学院
岭南师范学院教务处
出处
《乐山师范学院学报》
2020年第4期111-116,共6页
基金
广东省科技计划项目“大数据时代广东省科技文献计量分析平台的建设与应用”(2017A030303085)
教育部产学合作协同育人项目“基于大数据分析的统计专业实验实训室建设与应用研究”(201802151033)
+1 种基金
岭南师范学院校级项目“基于学生评教的高校教师教学质量影响因素分析”(LP1968)
岭南师范学院校级人才专项项目“一类半参数GARCH-M模型的经验似然推断”(ZL2037)。
文摘
文章以高校教师评教成绩作为研究对象,采用有序多分类Logistic回归模型分析高校教师评教成绩的影响因素。结果显示:教师的教学态度、教学方式和教师是否参与教材改编对教师评教成绩有显著性的影响。此外,使用测试集检验模型的准确性和有效性,得到的检验效果较理想,表明有序多分类Logistic回归模型能够很好地表示高校教师评教成绩。
关键词
高校教师
教学质量
有序多分类Logistic回归模型
Keywords
College
Teachers
Teaching
Quality
The
orderly
multi
-
classification
Logistic
regression
model
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国P2P网贷区域性差异及影响因素分析
魏建国
魏培
田德琥
《北京邮电大学学报(社会科学版)》
2019
1
下载PDF
职称材料
2
出行者对“互联网+公路客运”接受度特性研究
温惠英
梅家骏
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
高校教师评教成绩影响因素分析--基于有序多分类Logistic回归模型
麦继芳
陈俊宏
赵海清
《乐山师范学院学报》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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