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滚动轴承振动分析中的AR模型研究 被引量：11
1
作者 赵联春 马家驹 +1 位作者 范树迁 司忠志 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期210-213,共4页
将现代谱估计中的AR模型应用于包含广泛频率成分的典型的滚动轴承振动信号分析 ,采用Marple算法 ,FPE判阶准则 ,以样本长度的均方根作为定阶上界计算AR模型参数 ,求得AR谱。通过AR谱与经典谱的实际对比分析 ,验证了所建AR模型的正确性... 将现代谱估计中的AR模型应用于包含广泛频率成分的典型的滚动轴承振动信号分析 ,采用Marple算法 ,FPE判阶准则 ,以样本长度的均方根作为定阶上界计算AR模型参数 ,求得AR谱。通过AR谱与经典谱的实际对比分析 ,验证了所建AR模型的正确性和对滚动轴承振动信号分析的适用性 。 展开更多
关键词 AR模型 滚动轴承振动 功率谱估计 定阶准则
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基于ARMA模型的水文数据预测 被引量：6
2
作者 陈佳袁 闫杰 《浙江水利科技》 2017年第6期27-30,共4页
针对小样本水文数据序列难以准确预测的特点,将时间序列分析运用于水文数据的预测分析,研究基于AIC定阶准则和遗传算法定阶的ARMA模型,并将其运用于周期性水文数据的预测。根据模型建立的需要及数据周期性的特点,对原始数据进行季节差... 针对小样本水文数据序列难以准确预测的特点,将时间序列分析运用于水文数据的预测分析,研究基于AIC定阶准则和遗传算法定阶的ARMA模型,并将其运用于周期性水文数据的预测。根据模型建立的需要及数据周期性的特点,对原始数据进行季节差分等优化处理,并将建立的模型运用于某水文站流量数据的预测。结果表明,基于ARMA模型对流量数据的预测精度远远高于传统的神经网路模型,其中基于AIC准则定阶的模型比遗传算法定阶的模型精度高2.96%,从而为小样本水文数据的预测分析提供一种新的思路。 展开更多
关键词 水文数据 ARMA 定阶准则 AIC 遗传算法
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基于改进的莱文森算法对电机转速特性的研究 被引量：4
3
作者 胡明慧 王永山 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第30期77-81,共5页
传统的Levinsion算法忽略了信号自相关序列值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能。为了减小该误差的影响,采用改进Levinsion算法、AIC阶数判定准则,将现代谱估计中的AR模型应用于包含广泛频率成分的典型的电机转速振动信号分析,求... 传统的Levinsion算法忽略了信号自相关序列值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能。为了减小该误差的影响,采用改进Levinsion算法、AIC阶数判定准则,将现代谱估计中的AR模型应用于包含广泛频率成分的典型的电机转速振动信号分析,求得AR模型的功率谱。通过AR现代谱与Welch经典谱的实际对比分析,验证了所建AR模型的正确性和对电机转速振动信号分析的适用性,为电机转速振动特性的研究提供了可靠的分析技术。 展开更多
关键词 AR模型 莱文森算法 定阶准则 电机转速振动 功率谱估计
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