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鼻咽癌调强放疗中限制剂量与提高保护权重对听觉器官剂量分布影响的研究 被引量：6
1
作者 倪晓晨 王胜资 +2 位作者 李骥 王伟芳 杨钢 《中华放射肿瘤学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第6期478-481,共4页
目的 探讨鼻咽癌调强放疗（IMRT）计划优化过程中降低听觉系统（中耳鼓室腔、骨性段咽鼓管、前庭及耳蜗）平均剂量对放疗中听觉器官功能可能的保护作用.方法 共选取鼻咽癌患者40例（Ⅰ＋Ⅱ期20例,Ⅲ＋Ⅳ期20例）,使用ADAC Pinnacle3 8.0... 目的 探讨鼻咽癌调强放疗（IMRT）计划优化过程中降低听觉系统（中耳鼓室腔、骨性段咽鼓管、前庭及耳蜗）平均剂量对放疗中听觉器官功能可能的保护作用.方法 共选取鼻咽癌患者40例（Ⅰ＋Ⅱ期20例,Ⅲ＋Ⅳ期20例）,使用ADAC Pinnacle3 8.0m计划系统的直接子野优化方法进行IMRT计划优化设计.在不影响靶区剂量前提下分别采用限制听觉系统平均剂量方法和提高听觉系统所受保护器官保护权重的优化方法,将听觉系统平均受量与不限制听觉系统各器官平均受量进行分析和评估.结果 在不降低靶区剂量情况下,限制听觉系统平均剂量的听觉系统平均剂量大幅降低（3855.5～5391.3 Gy∶ 2960.3 ～4559.6 Gy,所有P=0.000））,提高优化权重后听觉系统平均剂量进一步降低（3855.5～5391.3 Gy∶2725.4～4271.4 Gy,所有P=0.000））.3种方案Ⅲ＋Ⅳ期的平均剂量均高于Ⅰ＋Ⅱ期的（所有P=0.000）.结论 鼻咽癌IMRT计划设计中听觉系统器官剂量限制可大幅降低听觉系统剂量,而提高保护权重次序也可进一步降低听觉系统剂量；但对听觉系统的保护随患者分期增大可能性减小. 展开更多
关键词 听觉器官 剂量限制 优化权重 鼻咽肿瘤 调强放射疗法
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基于SHIPFLOW软件的某集装箱船的阻力计算分析 被引量：3
2
作者 田中文 何珍 +1 位作者 伍蓉晖 王金明 《广东造船》 2018年第1期25-28,共4页
利用SHIPFLOW软件来计算船舶阻力是目前比较常见的方法。本文对某集装箱船在满足总体设计的基础上,基于船东营运需求,采取多工况、多航速优化技术,同时在优化中重点关注浅吃水和中、低航速工况,设定营运工况优化权重进行优化。最后,利... 利用SHIPFLOW软件来计算船舶阻力是目前比较常见的方法。本文对某集装箱船在满足总体设计的基础上,基于船东营运需求,采取多工况、多航速优化技术,同时在优化中重点关注浅吃水和中、低航速工况,设定营运工况优化权重进行优化。最后,利用三因次换算法对优化后的船型进行阻力预报,并与船模实验进行了对比,结果表明,预报误差在-4%～3%之间,满足工程使用要求,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 SHIPFLOW 优化权重 阻力预报 计算精度
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优化Gabor小波权重的EBGM算法 被引量：2
3
作者 刘晓东 孙军 周军 《信息技术》 2009年第1期59-62,共4页
在EBGM算法中,计算人脸特征点的相似度时,认为每个Gabor小波系数对结果的影响是相同的,从而给予所有系数同等权重,但实验测试表明情况并非如此。充分挖掘了人脸的统计特性,通过对不同特征点在频域分布特征的提取,提出一种对Gabor小波系... 在EBGM算法中,计算人脸特征点的相似度时,认为每个Gabor小波系数对结果的影响是相同的,从而给予所有系数同等权重,但实验测试表明情况并非如此。充分挖掘了人脸的统计特性,通过对不同特征点在频域分布特征的提取,提出一种对Gabor小波系数进行分类并赋予其不同权重的优化方法。实验测试证明,该算法能有效地提高识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 弹性图匹配 GABOR小波 权重优化
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优化权重下平稳高斯序列的部分和与最大值的几乎处处中心极限定理
4
作者 汪园芳 吴群英 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期197-200,共4页
在协方差满足一定条件下,研究平稳高斯序列的部分和与最大值的几乎处处中心极限定理,获得平稳高斯序列的加权函数形式的几乎处处中心极限定理,此结果推广Marcin Dudzinski在对数平均下的平稳高斯序列的几乎处处中心极限定理.
关键词 几乎处处中心极限定理 部分和与最大值 平稳高斯序列 优化权重
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复杂背景下遥感图像密集目标检测 被引量：3
5
作者 李阿标 郭浩 +1 位作者 戚畅 安居白 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期247-253,共7页
遥感图像中的目标排列密集,常见的检测算法难以较好地区分密集目标,同时目标所处背景复杂,导致在模型生成的特征图中,存在高响应的背景噪声,容易带来错误的检测结果。针对上述问题,在CenterNet算法基础上,提出一种改进权重分配的目标检... 遥感图像中的目标排列密集,常见的检测算法难以较好地区分密集目标,同时目标所处背景复杂,导致在模型生成的特征图中,存在高响应的背景噪声,容易带来错误的检测结果。针对上述问题,在CenterNet算法基础上,提出一种改进权重分配的目标检测算法。在计算热力图损失的过程中,设计一种改进权重分配策略,加大目标边缘区域回传的损失,促进网络对密集目标边缘的学习,减少算法将密集目标认定为单个目标的概率;在CenterNet网络结构中,添加语义分割模块,让网络模型学习每一个目标的分割图,通过分割图抑制特征图中高响应的背景噪声。在DOTA数据集上进行实验,改进算法均值平均精度(mAP)达到68.56%,优于其他方法,和原CenterNet算法相比,mAP提升了6.53个百分点。实验结果表明,改进的CenterNet算法能更好地适应复杂背景下的密集目标检测。 展开更多
关键词 目标检测 复杂背景 密集目标 语义分割 改进权重分配策略
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大体积分节装配式盖梁的优化调整 被引量：1
6
作者 蒋峰 贾帅锋 张加琪 《建筑施工》 2020年第12期2274-2275,2278,共3页
以上海龙东大道改建工程中的大体积分节盖梁施工为例,针对盖梁在制作、运输及安装过程中遇到的难题,通过设计调整,优化减重,高效地完成了大体积分节装配式盖梁的安装。实践证明,盖梁的优化调整措施能满足超宽幅高架道路的施工要求,有效... 以上海龙东大道改建工程中的大体积分节盖梁施工为例,针对盖梁在制作、运输及安装过程中遇到的难题,通过设计调整,优化减重,高效地完成了大体积分节装配式盖梁的安装。实践证明,盖梁的优化调整措施能满足超宽幅高架道路的施工要求,有效实现了预制构件的合理生产,推动了桥梁施工技术的进步。 展开更多
关键词 装配式 盖梁 湿接缝 优化减重
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基于YOLOv5网络模型的人员口罩佩戴实时检测 被引量：94
7
作者 谈世磊 别雄波 +1 位作者 卢功林 谈小虎 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第2期147-150,共4页
近年来,随着硬件算力的提升和人工智能算法的创新发展,使得深度学习算法在目标检测方面有着广泛的应用。针对现有人工方式查看人员口罩佩戴情况的不足,提出了一种基于深度学习YOLOv5算法实现对口罩佩戴情况的实时检测。算法首先将数据... 近年来,随着硬件算力的提升和人工智能算法的创新发展,使得深度学习算法在目标检测方面有着广泛的应用。针对现有人工方式查看人员口罩佩戴情况的不足,提出了一种基于深度学习YOLOv5算法实现对口罩佩戴情况的实时检测。算法首先将数据集进行归一化处理,再将数据接入YOLOv5网络进行迭代训练,并将最优权重数据保存用作测试集测试,算法通过tensorboard可视化显示训练和测试结果。实验结果表明,所提算法检测的准确性高,实时性强,满足实际使用需求。 展开更多
关键词 YOLOv5 口罩检测 最优权重 tensorboard
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基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测 被引量：39
8
作者 刘春红 杨亮 +3 位作者 邓河 郭昱辰 李道亮 段青玲 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2320-2327,共8页
为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴... 为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明:基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染. 展开更多
关键词 猪舍 氨气浓度 组合预测方法 最优权重 残差优化
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基于最优组合赋权的城市生态评价模型及应用 被引量：31
9
作者 迟国泰 齐菲 张楠 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期183-191,共9页
以联合国可持续发展委员会、世界银行等权威机构的典型、高频率的指标为基础,并根据中国统计数据不全的现状,根据可观测性原则,根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观"的科学发展观的内涵构建了适用于地级市行政区的... 以联合国可持续发展委员会、世界银行等权威机构的典型、高频率的指标为基础,并根据中国统计数据不全的现状,根据可观测性原则,根据"坚持以人为本,全面、协调、可持续的发展观"的科学发展观的内涵构建了适用于地级市行政区的生态评价指标体系。基于最优组合赋权建立了生态评价模型,并对辽宁省14个城市的生态进行实证分析。本文的创新与特色一是通过把人均绿色GDP、单位水资源工业废水负荷等指标纳入"驱动力-压力-状态-影响-响应"框架来构建适用于地级市行政区的生态评价指标体系。二是通过最优组合赋权,实现了各评价对象加权得分与理想点广义距离最小,体现了距理想点越近、得分越高的原理。三是引入Jaynes最大熵原理,基于各评价结果一致性最大的思路确定最优组合权系数,避免了不合理的个别单一赋权方法对组合赋权结果贡献太小的问题。四是实证研究表明,影响辽宁省生态发展最主要的指标是人口增长率、单位水资源工业废水负荷、人均水资源量和人均绿色GDP。 展开更多
关键词 科学发展 生态评价 DPSIR模型 最优权重 组合赋权
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最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合 被引量：25
10
作者 孙勇 景博 张吉力 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第4期630-632,654,共4页
为改善多个同类传感器检测目标参数的性能 ,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理 ,并将加权后的数据作为递推最小二乘法的实时量测值的最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合方法。仿真结果表明 ,该方法在数... 为改善多个同类传感器检测目标参数的性能 ,提出了根据各传感器量测数据品质对量测数据加权处理 ,并将加权后的数据作为递推最小二乘法的实时量测值的最优加权与递推最小二乘法相结合的多传感器信息融合方法。仿真结果表明 ,该方法在数据处理的精确性和稳健性方面都优于普通的处理方法。 展开更多
关键词 最优加权 递推最小二乘法 卡尔曼滤波 算法 鲁棒性
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变压器状态评估多层次不确定模型 被引量：28
11
作者 梁永亮 李可军 +3 位作者 牛林 赵建国 任敬国 李昕伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第22期73-78,共6页
综合考虑变压器状态评估中存在的模糊性和随机性等不确定性问题,建立了变压器多层次状态评估模型。首先构建了变压器状态评估的指标体系以及等级划分标准,并将状态评估分为整体、系统和子系统3个阶段;其次根据物元云模型得到定量评价指... 综合考虑变压器状态评估中存在的模糊性和随机性等不确定性问题,建立了变压器多层次状态评估模型。首先构建了变压器状态评估的指标体系以及等级划分标准,并将状态评估分为整体、系统和子系统3个阶段;其次根据物元云模型得到定量评价指标的等级关联度,结合最优权重获得定量评价系统中各子系统的状态评价结果;最后对原始证据进行随机处理和贝叶斯近似,基于D-S证据理论对各子系统与各系统的评价结果进行融合,得到整体的状态评价结果。实例证明该方法行之有效,为电力变压器的状态评估提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 最优权重 物元理论 云模型 证据理论 状态评估 不确定性
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求解证券组合最优权重的几何方法 被引量：16
12
作者 屠新曙 王键 《中国管理科学》 CSSCI 2000年第3期20-25,共6页
本文通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程 ,分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一种方法。这种方法既可求解给定收益下的证券组合投资最优权重 ,又可求解给定风险条件下的证券组合投资最... 本文通过建立无非负约束和有非负约束条件下证券组合的临界线方程 ,分别给出了求解允许卖空与限制卖空时证券组合投资最优权重的一种方法。这种方法既可求解给定收益下的证券组合投资最优权重 ,又可求解给定风险条件下的证券组合投资最优权重。 展开更多
关键词 非负约束 证券组合 临界线 最优权重 证券投资
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基于改进组合赋权-TOPSIS法的岩爆倾向性评判模型 被引量：22
13
作者 李明亮 李克钢 +3 位作者 秦庆词 王庭 张雪娅 刘洋 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期74-80,共7页
针对岩爆倾向性评价模型中指标权重难以确定导致预测精度不高的问题,提出1种基于改进组合赋权-TOPSIS法的岩爆倾向预测模型。综合考虑岩爆发生条件,选取岩性条件、应力条件和围岩条件3项准则对应的15个岩爆倾向性判别指标。采用3标度法... 针对岩爆倾向性评价模型中指标权重难以确定导致预测精度不高的问题,提出1种基于改进组合赋权-TOPSIS法的岩爆倾向预测模型。综合考虑岩爆发生条件,选取岩性条件、应力条件和围岩条件3项准则对应的15个岩爆倾向性判别指标。采用3标度法的改进层次分析法(IAHP)与熵权法(EWM)结合,消除主、客观因素影响获得最优权重,运用逼近理想解法(TOPSIS)分析评判对象与虚拟理想解的贴近程度,从而判断岩爆倾向性等级。研究结果表明:弹性能量指数Wet、动态DT参数、能量储耗指数k、T准侧和应力指数S对岩爆倾向性影响较大;该模型对岩爆倾向性预测准确率高于85%,可为类似地下岩土工程岩爆倾向性预测提供理论支撑。 展开更多
关键词 岩爆倾向性预测 组合赋权 最优权重 TOPSIS法 贴近度
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基于向量集约简的精简支持向量机 被引量：15
14
作者 曾志强 高济 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2719-2727,共9页
目前的支持向量集约简法在寻找约简向量的过程中需要求解一个无约束的多参数优化问题,这样,像其他非线性优化问题一样,求解过程需要面对数值不稳定或局部最小值问题.为此,提出了一种基于核聚类的SVM(support vector machine)简化方法.... 目前的支持向量集约简法在寻找约简向量的过程中需要求解一个无约束的多参数优化问题,这样,像其他非线性优化问题一样,求解过程需要面对数值不稳定或局部最小值问题.为此,提出了一种基于核聚类的SVM(support vector machine)简化方法.此方法首先在特征空间中对支持向量进行聚类,然后寻找特征空间中的聚类中心在输入空间中的原像以形成约简向量集.该方法概念简单,在简化过程中只需求解线性代数问题,从而解决了现存方法存在的瓶颈问题.实验结果表明,该简化法能够在基本保持SVM泛化性能的情况下极大地约简支持向量,从而提高SVM的分类速度. 展开更多
关键词 支持向量机 约简向量集 核聚类 原像 最佳权值
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最优权重组合模型和高光谱估算苹果叶片全磷含量 被引量：18
15
作者 冯海宽 杨福芹 +4 位作者 李振海 杨贵军 郭建华 贺鹏 王衍安 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期173-180,共8页
为了估算苹果叶片全磷含量,该文使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇下寨村的2个苹果示范园获取的整个生育期苹果叶片全磷含量和对应的叶片光谱数据,建立了预测苹果叶片全磷含量的最优权重组合模型。首先分析了苹果叶片全磷含量和... 为了估算苹果叶片全磷含量,该文使用2012年和2013年在山东省肥城市潮泉镇下寨村的2个苹果示范园获取的整个生育期苹果叶片全磷含量和对应的叶片光谱数据,建立了预测苹果叶片全磷含量的最优权重组合模型。首先分析了苹果叶片全磷含量和原始光谱的相关关系,确定了以553和722 nm为苹果叶片全磷含量的诊断波段;根据叶片全磷含量与400~2 500 nm范围两两组合的决定系数等值线图,确立了对苹果叶片全磷含量敏感的546和521 nm、553和518 nm组合的归一化差值指数和543和525 nm、1 394和718 nm组合的比值指数;最后以553和722 nm的反射率以及546和521 nm、553和518 nm组合的归一化差值指数和543和525 nm、1 394和718 nm组合的比值指数为自变量,构建了基于苹果叶片全磷含量的最优权重组合模型,实现了对苹果叶片全磷含量的高光谱估算。结果表明,最优权重组合模型无论是建模集还是验证集,其预测能力(R2=0.94)要优于该文中的6种统计方法(平均R2=0.82),研究结果为快速无损诊断苹果叶片的磷素状况提供新的技术途径。 展开更多
关键词 光谱分析 磷 模型 苹果叶片 最优权重 RBF神经网络
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人民币一篮子货币最优权重模型的构建 被引量：16
16
作者 宿玉海 于海燕 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2007年第7期50-58,共9页
本文以贸易差额的稳定作为人民币一篮子货币最优权重选择的政策目标,构建了人民币一篮子货币最优权重确定的模型,估算了人民币一篮子货币的最优权重,并将不同汇率形成机制下人民币对美元汇率波动的幅度进行了比较,从而验证了自汇改以来... 本文以贸易差额的稳定作为人民币一篮子货币最优权重选择的政策目标,构建了人民币一篮子货币最优权重确定的模型,估算了人民币一篮子货币的最优权重,并将不同汇率形成机制下人民币对美元汇率波动的幅度进行了比较,从而验证了自汇改以来人民币所参照的一篮子货币基本上是比较弱的参考。因此,我国央行应继续提高“一篮子货币”在人民币汇率形成机制中的地位,使人民币汇率的走势更能反映与一篮子货币的关系,以进一步完善人民币汇率形成机制。 展开更多
关键词 人民币 一篮子货币 最优权重
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基于违约鉴别能力组合赋权的小企业信用评级——基于小型工业企业样本数据的实证分析 被引量：14
17
作者 迟国泰 李鸿禧 潘明道 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期105-126,共22页
信用评级是衡量债务违约的可能性,因此评级体系要有违约风险识别能力,能够将违约客户和非违约客户显著地区分开.通过逼近理想点的思路,构建多目标规划模型求解最优的组合权重,并对中国某区域性商业银行1 814笔小型工业企业贷款进行实证... 信用评级是衡量债务违约的可能性,因此评级体系要有违约风险识别能力,能够将违约客户和非违约客户显著地区分开.通过逼近理想点的思路,构建多目标规划模型求解最优的组合权重,并对中国某区域性商业银行1 814笔小型工业企业贷款进行实证分析.本文的创新与特色一是以非违约企业的数据到正理想点的距离代数和最小为第一个目标函数,以违约企业的数据到负理想点的距离代数和最小为第二个目标函数,构建多目标非线性规划模型进行组合赋权,在满足了"非违约企业的评价得分越高、违约企业的评价得分越低"要求的目标下得到最优的组合赋权的权重系数,使赋权结果保证了评级模型能够将违约企业与非违约企业最大地区分开.改变了现有研究的组合赋权脱离评价目的的弊端,改变了现有研究中违约与非违约企业的评价得分存在大量重叠、对两类企业的区分能力低的弊端.二是通过检验"违约企业的信用得分是否显著小于非违约企业的信用得分"的J-T非参数检验,验证信用评价模型的合理性.改变现有研究忽略对信用评价模型的合理性进行验证的弊端.三是经过实证,发现本研究建立的组合赋权模型的违约鉴别能力(Z=5.546)要高于现有研究的两种常用组合赋权模型、即基于方差最大的组合赋权(Z=4.298)和基于偏差最小的组合赋权(Z=5.182). 展开更多
关键词 信用评级 小企业评级 最优赋权 违约鉴别 评级体系检验
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基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估 被引量：13
18
作者 赵洪山 张健平 李浪 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第5期88-94,共7页
针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法(AHP)构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化... 针对风电机组状态模糊综合评估存在评估指标权重和隶属度确定主观性强的问题,提出了一种基于最优权重和隶属云的风电机组状态模糊综合评估方法。首先,采用层次分析法(AHP)构建状态评估指标体系,引入相对劣化度对状态评估指标进行归一化处理和状态等级划分;其次,采用熵权法和AHP分别确定状态评估指标的客观和主观权重,并通过非线性规划最优化解法确定状态评估指标的最优权重;然后,利用正态隶属云的概念及生成算法,确定状态评估指标对各状态等级的隶属度,构成评估矩阵;最后,通过实例仿真,并与其他评估方法进行比较,验证该方法是更加有效的和合理的。 展开更多
关键词 风电机组 状态评估 最优权重 隶属云 模糊综合评估
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基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法研究 被引量：13
19
作者 张珂斐 郭江 +1 位作者 曾兵 朱文强 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期563-570,共8页
针对当前电力系统变压器状态评价研究中存在的各指标错综复杂的不确定性以及在状态评价权重选取过程中存在的主观性因素影响,参考专家诊断过程及多年实践运行经验,提出了一种基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法,其中指... 针对当前电力系统变压器状态评价研究中存在的各指标错综复杂的不确定性以及在状态评价权重选取过程中存在的主观性因素影响,参考专家诊断过程及多年实践运行经验,提出了一种基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法,其中指标参数的主观权重采用层次分析法进行确定,并依据熵权法来确定指标参数的客观权重,通过最小方差理论实现模型最优组合权重的选取,有效克服了变压器评价模型权重的主观影响;再通过模糊综合分析法确立模型的因素集、评价集以及隶属度函数,并引入D-S证据理论实现各类型指标参数的融合。最后通过实例验证表明,所提出的状态评价方法可以更为客观地反映出变压器的真实运行状态,具有明显的适用性及客观合理性。 展开更多
关键词 状态评价 变压器 模糊综合评价 最优权重 层次分析法
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基于支持度矩阵的一种多传感器融合方法 被引量：12
20
作者 高方伟 刘贵喜 +1 位作者 王蕾 张靖 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期284-287,共4页
针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,首先建立各传感器之间的相互支持度矩阵,然后对综合支持度高的传感器进行最优加权融合。仿真结果... 针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,首先建立各传感器之间的相互支持度矩阵,然后对综合支持度高的传感器进行最优加权融合。仿真结果表明,该方法实现简单,能够客观地反映各传感器的可靠程度,不需要知道任何先验信息。而且与同类融合方法相比,该方法具有更好的融合精度。 展开更多
关键词 多传感器融合 支持度矩阵 最优加权 先验信息
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