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CNT纱线传感器配置算法在健康监测中的应用 被引量：2
1
作者 孙佳鑫 万振凯 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期129-133,共5页
为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方... 为实现对三维编织复合材料的智能结构健康监测,用四步法三维六向编织工艺,将碳纳米管(carbon nano tube,CNT)纱线传感器嵌入复合材料中,基于区域选择的多目标优化非支配近邻免疫算法进行CNT纱线传感器的优化配置。针对算法给出的配置方案进行应力监测试验。结果表明:算法给出的配置方案能满足在复合材料智能结构健康监测过程中要求的覆盖面积,在进行损伤源定位试验时误差不超过1 mm。证明基于非支配近邻免疫的CNT纱线传感器的优化配置方案具有应用的合理性,且在智能结构健康监测方面有效性良好。 展开更多
关键词 CNT纱线 非支配近邻免疫算法 传感器优化配置 复合材料 结构健康监测
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电子信息设备远程智能感知技术研究 被引量：1
2
作者 陈虹 张洪江 +1 位作者 叶希 潘琎 《电子测试》 2022年第18期84-86,共3页
针对电子信息设备远程维护保障需求,基于数据自动采集与处理技术,构建了远程智能感知架构,突破了基于功能有向图的测试点优选技术、传感器优化配置技术、特征提取与诊断决策降虚警技术等,实现了电子信息设备工作状态数据的远程在线实时... 针对电子信息设备远程维护保障需求,基于数据自动采集与处理技术,构建了远程智能感知架构,突破了基于功能有向图的测试点优选技术、传感器优化配置技术、特征提取与诊断决策降虚警技术等,实现了电子信息设备工作状态数据的远程在线实时采集,为实现电子信息设备的远程维护保障提供了支撑,解决了远程运维管理缺数据、维修保障困难等问题。 展开更多
关键词 电子信息设备 智能感知 测试点优选 传感器优化配置 降虚警
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基于信息熵的城轨车辆应变传感器优化布置 被引量：5
3
作者 张子璠 李强 +1 位作者 刘汉文 丁然 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期367-373,412,共8页
针对传统的传感器优化方法在配置数量较多的情况下存在测点聚集的现象,基于信息熵理论分析了优化结果和预测误差间的关系,并提出了一种考虑预测误差的改进优化方法,将归一化模态应变能之和的倒数作为预测误差协方差矩阵的主对角元,非对... 针对传统的传感器优化方法在配置数量较多的情况下存在测点聚集的现象,基于信息熵理论分析了优化结果和预测误差间的关系,并提出了一种考虑预测误差的改进优化方法,将归一化模态应变能之和的倒数作为预测误差协方差矩阵的主对角元,非对角元由结合了测点距离和响应水平的指数相关方程表示,以最大化Fisher信息阵行列式值为目标,采用逐步累积法得到最优测点位置.城轨车辆构架有限元计算结果表明,改进的优化方法在三种评价准则的表现上均优于经典方法,并且显著降低了测点聚集效应,证实了改进方法用于转向架构架应变传感器配置的有效性. 展开更多
关键词 城轨车辆 转向架构架 传感器优化配置 应变模态 信息熵
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一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法 被引量：4
4
作者 尹涛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期51-57,66,共8页
针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝... 针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝叶斯统计系统识别方法识别结构模型参数最优值及不确定性程度,利用信息熵定量表征结构模型参数识别结果的不确定性程度;再将传感器优化布置问题转化为连续数值优化问题,以传感器位置为优化变量,通过遗传算法极小化模型参数识别结果的不确定性(即信息熵)识别传感器的最优布置位置;获得最大结构响应信息量,即识别结构模型参数的不确定性最小。通过双墩带弹性支撑的三跨连续梁桥数值仿真研究对该方法进行验证。 展开更多
关键词 传感器优化布置 结构模型修正 贝叶斯统计系统识别方法 信息熵 遗传算法
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船舶多种传感器配置优化中的遗传算法诊断设计
5
作者 张顺 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第3X期19-21,共3页
海洋平台传感器在海洋中的应用越来越广泛,规模种类不断增多。但传感器在使用过程中必将出现任何事物都会面临的局部破损问题。局部破损虽然短期内不会导致传感器失灵,长期存在安全隐患。因为,应力集中和疲劳等因素将导致局部破损的范... 海洋平台传感器在海洋中的应用越来越广泛,规模种类不断增多。但传感器在使用过程中必将出现任何事物都会面临的局部破损问题。局部破损虽然短期内不会导致传感器失灵,长期存在安全隐患。因为,应力集中和疲劳等因素将导致局部破损的范围不断扩大,降低了传感器的承载能力,甚至使传感器出现功能故障。本文将在遗传算法的基础上,着重研究船舶多种传感器优化配置和损伤诊断。 展开更多
关键词 传感器优化配置 遗传算法 损伤诊断 海洋平台
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柔性结构形态重构的感知网络优化配置研究
6
作者 李丽 钟本善 +2 位作者 李五欠 孙伟 朱晓锦 《测控技术》 CSCD 2017年第3期101-106,共6页
以航天结构健康监测为研究背景,针对柔性板状结构形态重构的感知网络进行优化配置研究。在基于应变模态的结构形态重构算法中,以应变位移转换矩阵的条件数作为传感器优化配置的优化准则,以结构形态重构误差作为优化效果评价指标,采用一... 以航天结构健康监测为研究背景,针对柔性板状结构形态重构的感知网络进行优化配置研究。在基于应变模态的结构形态重构算法中,以应变位移转换矩阵的条件数作为传感器优化配置的优化准则,以结构形态重构误差作为优化效果评价指标,采用一种改进的模拟退火算法对传感器优化配置进行了研究。针对传感器优化配置中的传感器数量、位置、方向以及多个目标的综合进行了传感器配置优化设计,仿真结果显示通过传感器配置的优化设计,可以有效地提高柔性结构的形态重构效果。最后,通过实验验证了传感器优化配置的有效性,为结构形态重构的感知网络优化配置提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 结构形态重构 传感器优化配置 重构误差 改进的模拟退火算法
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基于最优智能传感配置与机器学习的输电线路垂度监测与估计方法 被引量：4
7
作者 宰红斌 张毅 +1 位作者 朱旭东 单荣荣 《电力信息与通信技术》 2021年第6期1-8,共8页
针对架空输电线路垂度的监测与估计,现有方法对传感器数量要求较高且估计精度较低,基于此,文章提出一种基于最优智能传感配置与机器学习的输电线路垂度监测与估计方法。首先,基于线性整数规划的最优智能传感配置方法,将传统点测量系统... 针对架空输电线路垂度的监测与估计,现有方法对传感器数量要求较高且估计精度较低,基于此,文章提出一种基于最优智能传感配置与机器学习的输电线路垂度监测与估计方法。首先,基于线性整数规划的最优智能传感配置方法,将传统点测量系统的传感器数量减少50%,且不影响系统监测数据的准确性;然后,构建最小二乘(Least Squares,LS)估计模型,且将LS的估计值输入支持向量机进行输电线路垂度估计,进一步提高所提方法的估计准确率;最后,在PLS-CADD软件中对垂度和张力进行仿真,验证所提方法性能。实验结果表明,在水平跨度张力不等的实际运行中,所提方法能够保持较高的监测与估计准确度。 展开更多
关键词 最优智能传感配置 机器学习 垂度监测 垂度估计 点测量系统
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