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区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究
被引量:
2
1
作者
王建芳
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第1期60-62,95,共4页
近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处...
近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。
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关键词
区块链框架
优化决策树模型
大数据分类算法
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职称材料
基于数据挖掘技术的养老服务设施空间分布优化
2
作者
潘岱林
王星杰
+3 位作者
江圣栋
查俊辰
陈乐寒
徐明圣
《中阿科技论坛(中英文)》
2024年第5期103-107,共5页
文章使用数据挖掘技术,通过高德地图API获取南京市养老服务设施POI数据,并利用ArcGIS软件对南京市养老服务设施进行空间特征分析。通过构建CART决策树模型,探讨了影响南京市养老服务设施选址的关键因素。研究结果显示,南京市养老服务设...
文章使用数据挖掘技术,通过高德地图API获取南京市养老服务设施POI数据,并利用ArcGIS软件对南京市养老服务设施进行空间特征分析。通过构建CART决策树模型,探讨了影响南京市养老服务设施选址的关键因素。研究结果显示,南京市养老服务设施存在一定程度的空间分布不合理现象,而生活设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体是决定养老服务设施建设的主要动因。基于此,文章针对南京市养老服务设施的空间布局提出了几点具体优化方案。
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关键词
养老服务设施
空间分布优化
数据挖掘
CART决策树模型
南京市
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职称材料
基于Spark的分布式交通流数据预测系统
被引量:
19
3
作者
黄廷辉
王玉良
+1 位作者
汪振
崔更申
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期405-409,416,共6页
在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT)...
在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT);并提出了分布式情况下梯度优化决策树模型实现的优化方法,包括切分点抽样、特征装箱和逐层训练三种,提高了分布式情况下梯度优化决策树训练效率。基于Spark分布式计算平台高效、可靠、弹性可扩展的优势,以及梯度优化决策树模型准确率较高和时间复杂度较低的优点,利用时间特征、道路状况特征以及天气特征等特征参数,建立了DUTP-GBDT模型,实现了实时、准确的交通流预测。通过与GABP、GA-KNN、MSTAR等模型的对比,证明了利用Spark平台,DUTP-GBDT模型在分布式环境下准确率和训练速度方面均有所提高,符合城市交通流预测系统的各项要求。
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关键词
交通流预测
分布式计算
Spark平台
梯度优化决策树模型
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职称材料
题名
区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究
被引量:
2
1
作者
王建芳
机构
兰州工商学院信息工程学院
出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第1期60-62,95,共4页
基金
2022年甘肃省教育科技创新(2022B-394)
甘肃省科技计划资助(20CX9ZA021)。
文摘
近年来,虽然我国大数据技术的发展水平有所提升,但是分类算法存在分类准确性问题和计算能力问题,而在区块链框架体系下,以优化决策树模型为基础的大数据分类算法,具有数据加密的特点,能够形成分布类型的决策树模型,精准进行数据的分类处理,优化决策树算法,有效解决传统大数据分类算法的问题。基于此,分析区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法应用意义,提出几点算法技术的应用措施,旨在为增强技术发展水平而提供帮助。
关键词
区块链框架
优化决策树模型
大数据分类算法
Keywords
blockchain
framework
optimized
decision
tree
model
big
data
classification
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的养老服务设施空间分布优化
2
作者
潘岱林
王星杰
江圣栋
查俊辰
陈乐寒
徐明圣
机构
南京财经大学
出处
《中阿科技论坛(中英文)》
2024年第5期103-107,共5页
基金
省级大学生创新创业训练计划项目“基于数据挖掘的人口老龄化现状分析与适老化资源的最优配置研究——以南京市养老服务设施为例”(202310327125Y)。
文摘
文章使用数据挖掘技术,通过高德地图API获取南京市养老服务设施POI数据,并利用ArcGIS软件对南京市养老服务设施进行空间特征分析。通过构建CART决策树模型,探讨了影响南京市养老服务设施选址的关键因素。研究结果显示,南京市养老服务设施存在一定程度的空间分布不合理现象,而生活设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体是决定养老服务设施建设的主要动因。基于此,文章针对南京市养老服务设施的空间布局提出了几点具体优化方案。
关键词
养老服务设施
空间分布优化
数据挖掘
CART决策树模型
南京市
Keywords
Elderly
care
facilities
optim
ization
of
spatial
distribution
Data
mining
CART
decision
tree
model
Nanjing
City
分类号
F21 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于Spark的分布式交通流数据预测系统
被引量:
19
3
作者
黄廷辉
王玉良
汪振
崔更申
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第2期405-409,416,共6页
基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160306)
广西科技攻关项目(PD160189)
文摘
在大数据时代,在城市复杂交通环境中,实现实时、准确的交通流预测,是实现智能交通系统的必要前提。提出了一种在Spark平台上基于梯度优化决策树的分布式城市交通流预测模型(distributed urban traffic prediction with GBDT,DUTP-GBDT);并提出了分布式情况下梯度优化决策树模型实现的优化方法,包括切分点抽样、特征装箱和逐层训练三种,提高了分布式情况下梯度优化决策树训练效率。基于Spark分布式计算平台高效、可靠、弹性可扩展的优势,以及梯度优化决策树模型准确率较高和时间复杂度较低的优点,利用时间特征、道路状况特征以及天气特征等特征参数,建立了DUTP-GBDT模型,实现了实时、准确的交通流预测。通过与GABP、GA-KNN、MSTAR等模型的对比,证明了利用Spark平台,DUTP-GBDT模型在分布式环境下准确率和训练速度方面均有所提高,符合城市交通流预测系统的各项要求。
关键词
交通流预测
分布式计算
Spark平台
梯度优化决策树模型
Keywords
traffic
flow
forecast
distributed
computing
Spark
platform
gradient
optim
ization
decision
tree
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区块链框架下基于优化决策树模型的大数据分类算法研究
王建芳
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
2
下载PDF
职称材料
2
基于数据挖掘技术的养老服务设施空间分布优化
潘岱林
王星杰
江圣栋
查俊辰
陈乐寒
徐明圣
《中阿科技论坛(中英文)》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于Spark的分布式交通流数据预测系统
黄廷辉
王玉良
汪振
崔更申
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
19
下载PDF
职称材料
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