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纵向增强体土石坝内置心墙受力安全性分析
被引量：
5
1
作者
梁军
杨燕伟
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期110-116,共7页
纵向增强体土石坝是基于“刚柔相济”建坝思路提出的一种新坝型,在土石坝中设置刚性防渗心墙与原土石坝体一起形成坝体结构。纵向增强体将坝体分为上游临水一侧和下游背水一侧,增强体同时受到上、下游两侧的水土压力作用,起到双向挡土...
纵向增强体土石坝是基于“刚柔相济”建坝思路提出的一种新坝型,在土石坝中设置刚性防渗心墙与原土石坝体一起形成坝体结构。纵向增强体将坝体分为上游临水一侧和下游背水一侧,增强体同时受到上、下游两侧的水土压力作用,起到双向挡土墙的作用。随着上游库水位的变化,作用在增强体上的水土荷载也产生动态变化,从而引起增强体位移方向和大小变化,导致增强体上下游两侧堆石区存在主动力区与被动力区的转换。本文提出了纵向增强体受力安全系数的概念,应用库伦土压力理论分析增强体在竣工期、正常蓄水期和水位骤降3种典型工况下的受力状态,分别给出了3种典型工况下纵向增强体受力安全系数的表达式。在此基础上,从纵向增强体双向挡土墙不同于常规挡土墙单向受力的特点出发,根据增强体受力安全系数研究其与坝坡稳定性之间的关系,提出了临界坝坡时的被动土压力计算方法。研究表明:作为双向挡土墙的增强体无论受力、变形还是自身稳定都与坝坡稳定性有关,纵向增强体蓄水期的被动土压力将随主动压力的增长而得到激发,受力程度也将得到更好地发挥,实现等强增效的力学特点;非临界坝坡设计中采用由本文临界坝坡时计算得到的被动土压力折减系数是偏于安全的,增强体土石坝断面可以进一步优化。
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关键词
纵向增强体心墙土石坝
坝体稳定性
心墙体受力安全系数
双向档土墙
被动土压力系数
坝体优化
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职称材料
基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究
被引量：
3
2
作者
茹秋瑾
何自立
+2 位作者
杨军超
李晓琳
谭剑波
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第2期196-201,共6页
建立安全监测网络模型来分析和预测大坝变形位移信息,对保障大坝安全稳定服役意义重大。针对大坝安全监测BP神经网络模型运算复杂、收敛速度慢、易陷于局部最优、不能准确反映和预测大坝运行状况的问题,引入蚁群算法(ACO)全局搜索功能搜...
建立安全监测网络模型来分析和预测大坝变形位移信息,对保障大坝安全稳定服役意义重大。针对大坝安全监测BP神经网络模型运算复杂、收敛速度慢、易陷于局部最优、不能准确反映和预测大坝运行状况的问题,引入蚁群算法(ACO)全局搜索功能搜寻BP神经网络参数最优解,并通过样本数据训练BP网络获得大坝变形位移预测值。工程实例应用表明:ACO-BP网络模型在参数优化方面较BP网络更易于收敛,误差较小、预测性能良好,可为大坝变形位移监测和安全预报提供一种新的非线性建模仿真分析方法。
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关键词
神经网络
蚁群算法
土石坝
变形位移监测
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职称材料
高堆石坝优化设计软件系统的研究
3
作者
许国安
徐泽平
《水力发电》
北大核心
1996年第7期56-59,共4页
高堆石坝优化设计软件系统是在“七五”攻关成果──土石坝设计交互式软件系统ＥＲＤＩＤＳ的基础上开发研制的高堆石坝智能计算机辅助设计微机软件系统。它进一步地扩充和完善了各分析子程序，增加了优化设计功能，同时，引入了人工智...
高堆石坝优化设计软件系统是在“七五”攻关成果──土石坝设计交互式软件系统ＥＲＤＩＤＳ的基础上开发研制的高堆石坝智能计算机辅助设计微机软件系统。它进一步地扩充和完善了各分析子程序，增加了优化设计功能，同时，引入了人工智能技术，建立了土石坝设计专家经验知识库和堆石坝设计资料数据库，并采用了目前较为先进的推理机模式，使系统可以根据规范准则和要求进行优化设计，系统采用了先进软件技术和目前最流行的ＷＩＮＤＯＷＳ环境。软件结合新疆乌鲁瓦提工程进行了优化设计应用。
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关键词
堆石坝
软件
优化设计
计算机
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职称材料
题名
纵向增强体土石坝内置心墙受力安全性分析
被引量：
5
1
作者
梁军
杨燕伟
机构
四川省水利厅
中建长江建设投资有限公司
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期110-116,共7页
基金
四川省重大水利科研项目(2016003)。
文摘
纵向增强体土石坝是基于“刚柔相济”建坝思路提出的一种新坝型,在土石坝中设置刚性防渗心墙与原土石坝体一起形成坝体结构。纵向增强体将坝体分为上游临水一侧和下游背水一侧,增强体同时受到上、下游两侧的水土压力作用,起到双向挡土墙的作用。随着上游库水位的变化,作用在增强体上的水土荷载也产生动态变化,从而引起增强体位移方向和大小变化,导致增强体上下游两侧堆石区存在主动力区与被动力区的转换。本文提出了纵向增强体受力安全系数的概念,应用库伦土压力理论分析增强体在竣工期、正常蓄水期和水位骤降3种典型工况下的受力状态,分别给出了3种典型工况下纵向增强体受力安全系数的表达式。在此基础上,从纵向增强体双向挡土墙不同于常规挡土墙单向受力的特点出发,根据增强体受力安全系数研究其与坝坡稳定性之间的关系,提出了临界坝坡时的被动土压力计算方法。研究表明:作为双向挡土墙的增强体无论受力、变形还是自身稳定都与坝坡稳定性有关,纵向增强体蓄水期的被动土压力将随主动压力的增长而得到激发,受力程度也将得到更好地发挥,实现等强增效的力学特点;非临界坝坡设计中采用由本文临界坝坡时计算得到的被动土压力折减系数是偏于安全的,增强体土石坝断面可以进一步优化。
关键词
纵向增强体心墙土石坝
坝体稳定性
心墙体受力安全系数
双向档土墙
被动土压力系数
坝体优化
Keywords
longitudinal
reinforced
earth-rock dam
stability
of
the
dam
safety
factor
of
core
wall
under
earth
pressure
the
retaining
wall
working
in
two
directions
passive
pressure
coefficient
optimization
of
earth-rock dam
分类号
TV47 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究
被引量：
3
2
作者
茹秋瑾
何自立
杨军超
李晓琳
谭剑波
机构
杨凌职业技术学院
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
陕西省引汉济渭工程建设有限公司
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第2期196-201,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAD10B02)
2018年杨凌职业技术学院自然科学研究基金项目(A2018012)。
文摘
建立安全监测网络模型来分析和预测大坝变形位移信息,对保障大坝安全稳定服役意义重大。针对大坝安全监测BP神经网络模型运算复杂、收敛速度慢、易陷于局部最优、不能准确反映和预测大坝运行状况的问题,引入蚁群算法(ACO)全局搜索功能搜寻BP神经网络参数最优解,并通过样本数据训练BP网络获得大坝变形位移预测值。工程实例应用表明:ACO-BP网络模型在参数优化方面较BP网络更易于收敛,误差较小、预测性能良好,可为大坝变形位移监测和安全预报提供一种新的非线性建模仿真分析方法。
关键词
神经网络
蚁群算法
土石坝
变形位移监测
Keywords
neural
network
ant
colony
optimization
(ACO)algorithm
earth-rock dam
deformation
and
displacement
monitoring
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
高堆石坝优化设计软件系统的研究
3
作者
许国安
徐泽平
机构
中国水利水电科学研究院
出处
《水力发电》
北大核心
1996年第7期56-59,共4页
文摘
高堆石坝优化设计软件系统是在“七五”攻关成果──土石坝设计交互式软件系统ＥＲＤＩＤＳ的基础上开发研制的高堆石坝智能计算机辅助设计微机软件系统。它进一步地扩充和完善了各分析子程序，增加了优化设计功能，同时，引入了人工智能技术，建立了土石坝设计专家经验知识库和堆石坝设计资料数据库，并采用了目前较为先进的推理机模式，使系统可以根据规范准则和要求进行优化设计，系统采用了先进软件技术和目前最流行的ＷＩＮＤＯＷＳ环境。软件结合新疆乌鲁瓦提工程进行了优化设计应用。
关键词
堆石坝
软件
优化设计
计算机
Keywords
optim
al
design,
artificial
intelligence,
software
system,
earth-rock dam
分类号
TV641.4 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向增强体土石坝内置心墙受力安全性分析
梁军
杨燕伟
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
2
基于ACO-BP神经网络的土石坝位移监测模型研究
茹秋瑾
何自立
杨军超
李晓琳
谭剑波
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020
3
下载PDF
职称材料
3
高堆石坝优化设计软件系统的研究
许国安
徐泽平
《水力发电》
北大核心
1996
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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