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题名人工智能时代生物信息学学科发展和人才培养模式研究
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作者
陈铭
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机构
浙江大学生命科学学院
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出处
《学术前沿》
北大核心
2024年第16期21-27,共7页
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文摘
生物信息学作为生命科学与生物技术/信息技术研究领域的关键交叉学科,对生物经济和数字经济的贡献日益显著。当前,生物信息学仍面临学科体系不健全、定位模糊以及交叉合作不充分等挑战,多模态高维度生物大数据的准确性、分析处理和共享整合问题也考验着生物信息学的发展。在建设科技强国的过程中,生物信息学是生物经济产业布局的关键环节。与此同时,人工智能技术的融入正引发生命科学研究范式的转变,促使生物信息学从认知科学向工程创造的STEM并存模式方向发展。此外,生物信息学面临人才培养同质化和优秀青年人才“内卷”的困境,需要构建多层次培养体系和优化科研环境,培养具有战略眼光的科学家。由此,应加强顶层设计,完善学科体系与教学体系;建立多元化人才培养体系;全面推进“101计划”;优化教育资源分配和教学模式创新。
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关键词
生物信息学
人工智能
人才培养
STEM
优化教育资源分配
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Keywords
bioinformatics
artificial intelligence
cultivation of talent
STEM
optimising the allocation of educational resources
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分类号
Q811.4
[生物学—生物工程]
C961
[经济管理—人力资源管理]
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