风水火系统长期优化调度方法 被引量：24

1

作者 葛晓琳 张粒子 舒隽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第34期153-161,24,共9页

含梯级水电站的风水火联合优化调度对于减少煤炭消耗量、提高清洁能源利用效率具有重要意义。长期优化调度不仅需要考虑不同类型电源运行的差异性和互补性,同时也面临多种的不确定因素,建模和求解的难度均较大。为此,综合考虑检修计划... 含梯级水电站的风水火联合优化调度对于减少煤炭消耗量、提高清洁能源利用效率具有重要意义。长期优化调度不仅需要考虑不同类型电源运行的差异性和互补性,同时也面临多种的不确定因素,建模和求解的难度均较大。为此,综合考虑检修计划影响、梯级水电站间水力约束以及风力、热力与电力相互耦合的复杂约束,建立了风水火长期优化调度模型。为了降低求解难度,将这一大规模、多约束、非线性的优化问题转换为线性混合整数模型予以求解。同时针对模型中各时段水文径流与风速的随机性,利用点估计法构造随机变量的估计点,结合每一个估计点向量进行确定性的长期优化调度模型的求解,进而得到优化调度决策变量的期望值。算例分析结果表明,所提出的调度方法计算精度高,求解速度快,能够方便地处理不确定因素,提高系统的经济性和消纳清洁能源的能力。 展开更多

关键词 风水火 调度 长期 线性混合整数 点估计

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储能应急车优化调度的模糊机会约束方法 被引量：13

2

作者 肖凯超 邱伟强 +3 位作者 陶以彬 周晨 高强 杨莉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期116-124,共9页

移动储能技术作为一种新型的灵活性资源,其在电力系统的防灾与应急支援等多种场景中发挥了非常重要作用。在此背景下,提出了基于模糊机会约束规划的储能应急车优化调度模型,以最大程度地恢复重要电力用户的供电并减少停电损失。首先,介... 移动储能技术作为一种新型的灵活性资源,其在电力系统的防灾与应急支援等多种场景中发挥了非常重要作用。在此背景下,提出了基于模糊机会约束规划的储能应急车优化调度模型,以最大程度地恢复重要电力用户的供电并减少停电损失。首先,介绍了储能应急车的工作原理,提出了考虑负荷分级和行驶时间不确定性的储能应急车优化调度的模糊机会约束规划模型,该模型以最小化总停电损失为优化目标,实现对一级负荷的持续供电。然后,针对行驶时间的不确定性,采用模糊理论中的模糊参数表示行驶时间,并采用梯形隶属度参数的清晰等价类将含模糊参数的机会约束清晰化,便于对模糊机会约束模型进行求解,最后采用了遗传算法对所提的模型进行求解。算例分析结果表明,所提出的储能应急车优化调度模型较好地处理了电力应急过程中行驶时间的不确定性,实现了储能应急车的优化分配与调度,确保了重要电力用户的供电恢复,有效地降低了停电损失。 展开更多

关键词 储能应急车 负荷分级 优化调度 模糊机会约束 遗传算法

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基于综合水龄指数评价的供水管网优化调度 被引量：11

3

作者 信昆仑 瞿玲芳 +1 位作者 陶涛 颜合想 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1579-1584,共6页

研究了通过计算节点平均水龄分析该地区供水管网的水质状况的方法,在此基础上,提出供水管网综合水龄指数评价指标,并基于该指数构建管网水力优化调度模型,采用遗传算法实现优化问题的求解,并以江苏某镇城乡统筹供水管网为实例进行了应用... 研究了通过计算节点平均水龄分析该地区供水管网的水质状况的方法,在此基础上,提出供水管网综合水龄指数评价指标,并基于该指数构建管网水力优化调度模型,采用遗传算法实现优化问题的求解,并以江苏某镇城乡统筹供水管网为实例进行了应用.结果表明,水力优化调度能够改善管网的综合水龄情况,尤其是对于流量较大的节点有明显的效果,但是对于管网末端水量相对较小节点,则需要结合水力调度以及管段冲洗等方式来改善管网水龄情况. 展开更多

关键词 供水管网 节点水龄 优化调度 遗传算法

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基于模型预测控制和机会约束的主动配电网实时调度优化策略 被引量：3

4

作者 杨宗铭 朱红杰 +3 位作者 陈冠宇 毛建维 郑庆春 杨铭 《电力需求侧管理》 2023年第2期23-29,共7页

合理利用分布式电源和可调负荷的灵活调节特性是实现主动配电网主动控制的关键,但其中分布式电源的随机性和波动性影响了实时调度的可靠性。为实现主动配电网的实时优化调度,提出基于模型预测控制和机会约束的主动配电网实时调度优化策... 合理利用分布式电源和可调负荷的灵活调节特性是实现主动配电网主动控制的关键,但其中分布式电源的随机性和波动性影响了实时调度的可靠性。为实现主动配电网的实时优化调度,提出基于模型预测控制和机会约束的主动配电网实时调度优化策略,将模型预测控制与机会约束相结合,降低了分布式能源随机性和波动性对小时间尺度调度的影响。首先,对主动配电网的小时间尺度调度体系进行了分析;在此基础上,以最优经济调度为优化目标,通过模型预测控制将系统未来状态感知与实时状态反馈相结合,对实时调度进行滚动优化,尽可能减小配电网不确定性影响;在滚动优化中采用机会约束进一步降低分布式能源和可调负荷随机波动的影响;实现了主动配电网实时调度的高可靠性和高经济性。最后通过全面的运行实例验证了所提策略的适用性和优越性。 展开更多

关键词 主动配电网 实时调度 优化调度 模型预测控制 机会约束

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人力资源调度的蚁群算法模型 被引量：5

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作者 李松 姜楠 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期679-682,共4页

针对企业人力资源管理中的生产安排、工作分配和设备布置的优化调度问题,在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群算法模型.并对蚁群算法模型进行了改进,提高了算法的全局搜索能力.提出了基于蚁群算法的人力资源调度策... 针对企业人力资源管理中的生产安排、工作分配和设备布置的优化调度问题,在对蚁群算法进行总结分析的基础上,提出了求解该问题的蚁群算法模型.并对蚁群算法模型进行了改进,提高了算法的全局搜索能力.提出了基于蚁群算法的人力资源调度策略,并用数学模型对求解问题进行描述,给出了算法步骤.实例证明:改进蚁群算法能有效节省人力资源成本,为人力资源调度提供参考. 展开更多

关键词 人力资源管理 生产安排 工作分配 设备布置 优化调度 蚁群算法 人力资源调度 算法模型

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基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题 被引量：2

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作者 许伦辉 尹诗德 刘易家 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页

根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。 展开更多

关键词 模拟退火算法 自适应 混合布谷鸟算法 公交公司 优化调度

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考虑可控光伏系统概率模型的主动配电网日前优化调度 被引量：25

7

作者 张世达 孙永辉 +2 位作者 卫志农 孙国强 李逸驰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期247-253,共7页

针对含可控光伏主动配电网的日前调度问题,采用合适的功率控制策略使DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器实现有功无功解耦控制。通过仿真探索计及有功可控能力的光伏发电系统的概率特性,得到有功参考值与其累积密度函数、均值之间的关系。进... 针对含可控光伏主动配电网的日前调度问题,采用合适的功率控制策略使DC-DC变换器和DC-AC并网逆变器实现有功无功解耦控制。通过仿真探索计及有功可控能力的光伏发电系统的概率特性,得到有功参考值与其累积密度函数、均值之间的关系。进而考虑机会约束,设计能计算储能系统充放电次数的约束,建立以配网企业运行成本最小化为目标的有功无功协调的主动配电网日前优化调度模型。将非凸约束松弛,利用二阶锥规划方法求解确定性优化步骤,加入割集重复优化保证松弛为紧。结合基于随机响应面法的概率潮流方法检验机会约束,最终得到考虑光伏可控性的满足全部机会约束的效益最大化调度方案。算例结果验证了上述模型和算法是正确性的,且能够满足安全经济运行要求。 展开更多

关键词 主动配电网 日前优化调度 光伏系统概率模型 随机最优潮流 二阶锥规划

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智能电网环境下多电动汽车协同充电优化调度算法 被引量：12

8

作者 张延宇 曾鹏 臧传治 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第26期60-65,共6页

大量电动汽车通过居民侧家庭能源管理系统接入电网充电时,若各用户独自对充电过程进行优化,会使充电负荷集中在低电价时段,形成巨大的负荷峰值,造成变压器和线路严重超载,威胁电力系统的稳定运行。引入了一种智能电网环境下电动汽车协... 大量电动汽车通过居民侧家庭能源管理系统接入电网充电时,若各用户独自对充电过程进行优化,会使充电负荷集中在低电价时段,形成巨大的负荷峰值,造成变压器和线路严重超载,威胁电力系统的稳定运行。引入了一种智能电网环境下电动汽车协同充电模式,建立了最小化用户用电费用的最优充电模型,提出了一种多电动汽车协同充电优化调度算法。该算法能有效避免用户独自优化调度时出现的弊端,同时显著降低用户的充电费用。通过仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 智能电网 电动汽车 家庭能源管理系统 协同优化调度 注水算法

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基于改进蚁群算法的云计算任务调度研究 被引量：7

9

作者 张海玉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第9期110-113,共4页

为了找到最优的云计算任务调度方案,减少任务的完成时间,提出了基于改进蚁群算法的云计算任务调度算法。首先建立云计算任务调度的目标函数,然后采用蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物过程对目标函数进行求解,并引入局部、全局信息深度更新方式... 为了找到最优的云计算任务调度方案,减少任务的完成时间,提出了基于改进蚁群算法的云计算任务调度算法。首先建立云计算任务调度的目标函数,然后采用蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物过程对目标函数进行求解,并引入局部、全局信息深度更新方式进行改进,加快搜索速度,最后在CloudSim仿真平台进行性能测试实验.结果表明,改进蚁群算法不仅大幅度减少了云计算任务执行时间,而且解决了资源负载不均衡难题,很好地实现了云计算任务的最优调度. 展开更多

关键词 云计算系统 任务执行时间 蚁群算法 初始信息素 最优调度方案

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基于SCADA系统应用DDE技术开发并行应用程序 被引量：2

10

作者 彭舰 刘玉生 《工业控制计算机》 2001年第10期11-12,共2页

本文介绍了利用SCADA系统提供的对应用程序间的动态数据交换(DDE)机制的支持,开发具有自主知识产权的并行应用程序的方法,并将此方法应用于水泵站的优化调度系统。

关键词 电网调度自动化系统 SCADA系统 DDE 开发 并行应用程序

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计及不确定因素的梯级水电站短期优化调度 被引量：3

11

作者 尹永昌 蔡兴国 张占安 《电网与清洁能源》 2010年第2期77-83,共7页

以一定时期内期望发电效益最大化为目标,采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测,构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型,并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的... 以一定时期内期望发电效益最大化为目标,采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测,构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型,并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响。该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合。利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点,与蒙特卡洛方法对模型进行求解。以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效。 展开更多

关键词 梯级水电站 概率优化调度 马尔科夫链 微分进化算法 蒙特卡洛方法

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含风电及电动汽车虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略 被引量：15

12

作者 王金明 张卫国 +1 位作者 朱庆 宋杰 《电力需求侧管理》 2020年第1期28-34,47,共8页

可再生能源发电及电动汽车充电的不确定性给电力系统运营带来新的挑战。针对含有风力发电和电动汽车充放电的虚拟电厂参与到电力市场中包含的不确定性问题,提出了一种混合储能虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略。基于轮盘赌机制建立... 可再生能源发电及电动汽车充电的不确定性给电力系统运营带来新的挑战。针对含有风力发电和电动汽车充放电的虚拟电厂参与到电力市场中包含的不确定性问题,提出了一种混合储能虚拟电厂参与电力市场的优化调度策略。基于轮盘赌机制建立风力发电不确定性模型,将电动汽车的不确定性参数引入该模型,通过分析电力市场需求,制定基于不确定模型的随机优化调度方案。通过算例验证该方案的有效性和适用性,为混合储能虚拟电厂参与电力市场调度提供指导。 展开更多

关键词 电动汽车 虚拟电厂 电力市场 不确定性 优化调度

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