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噪声动态估计下的心音降噪
被引量:
3
1
作者
许春冬
周静
+1 位作者
应冬文
辛鹏丽
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期775-785,共11页
针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并...
针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优频谱增益函数,通过最小化干净心音与估计的干净心音的差异来最大限度地抑制噪声。此外,结合心音时频图主观分析和对正常与异常心音分类系统贡献性的客观分析,提出了一种更为严格的评价机制。实验结果表明,本文提出的方法有效地改善了心音信号的时频特征,并在正常与异常心音分类系统中获得了更高的评分。本文提出方法能够帮助医务工作者提高听诊的准确性,对计算机辅助诊断系统的构建与应用也具有十分重要的参考价值。
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关键词
心音降噪
改进最小值控制递归平均
最优修正对数谱幅度估计
噪声估计
心音分类
原文传递
题名
噪声动态估计下的心音降噪
被引量:
3
1
作者
许春冬
周静
应冬文
辛鹏丽
机构
江西理工大学信息工程学院
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期775-785,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61671442,11864016,11704164)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201810407019)
江西省文化艺术科学规划项目一般项目(YG2017384)。
文摘
针对基于小波分析和经验模式分解的降噪方法本质上不能追踪并消除噪声且容易造成心音失真的问题,本文提出了一种融合改进最小值控制递归平均和最优修正对数谱幅度估计的心音降噪方法。该方法采用短时窗平滑动态追踪、估计噪声最小值,并将噪声估计用于获取最优频谱增益函数,通过最小化干净心音与估计的干净心音的差异来最大限度地抑制噪声。此外,结合心音时频图主观分析和对正常与异常心音分类系统贡献性的客观分析,提出了一种更为严格的评价机制。实验结果表明,本文提出的方法有效地改善了心音信号的时频特征,并在正常与异常心音分类系统中获得了更高的评分。本文提出方法能够帮助医务工作者提高听诊的准确性,对计算机辅助诊断系统的构建与应用也具有十分重要的参考价值。
关键词
心音降噪
改进最小值控制递归平均
最优修正对数谱幅度估计
噪声估计
心音分类
Keywords
heart
sound
denoising
improved
minimum
control
recursive
average
optimally
modified
logspectral
amplitude
noise
estimate
heart
sound
classification
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
R540.4 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声动态估计下的心音降噪
许春冬
周静
应冬文
辛鹏丽
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
原文传递
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