-
题名改进TF-GSC和改进后置滤波语音增强算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
杨诗童
杨飞
-
机构
武汉大学电气与自动化学院
-
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第17期118-124,共7页
-
文摘
由于声学环境中噪声的复杂性和不确定性,传统的多通道语音增强算法对于噪声的抑制效果不足,从而导致了较差的听觉体验。针对这一问题,提出了一种改进TF-GSC和改进后置滤波语音增强算法。算法使用最大似然法得到目标语音信号和噪声信号的功率谱密度,然后使用信号功率谱密度比值得到的变步长归一化最小均方算法来改进TF-GSC。还提出了联合信号功率谱密度比值和先验信噪比估计语音存在概率的改进最优修正对数幅度谱估计器。不同信噪比环境下的仿真实验表明,本文提出的算法可以有效地滤除相干噪声和非相干噪声,与其他算法相比,增强后的语音信号具有更高的信噪比和语音质量。
-
关键词
语音增强
传递函数广义旁瓣相消器
最优修正对数幅度谱估计器
最大似然
参数估计
-
Keywords
speech enhancement
transfer function generalized sidelobe canceller
optimally modified log spectral amplitude estimator
maximum likelihood
parameter estimation
-
分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名最优改进对数谱幅度估计与小波结合的心音降噪
被引量：3
- 2
-
-
作者
申玉静
王寻
唐闽
-
机构
中国医学科学院阜外医院心律失常中心
上海电机学院智能制造(中德)学院
中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室
-
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2020年第10期1287-1292,共6页
-
基金
国家自然科学基金(11864007,61527811)。
-
文摘
小波阈值降噪为心音降噪的一种常用方法。本文提出了使用最优改进对数幅度谱估计与小波阈值降噪相结合的方法对心音降噪。在正常心音和一些常见疾病的心音中加入不同强度的白噪声和粉红噪声,构造不同信噪比的心音信号,并将本文所提出的方法和仅用小波阈值降噪方法的去噪效果进行了定量的对比。结果表明本文方法降噪效果总体优于仅使用小波阈值降噪达到的效果。
-
关键词
心音降噪
小波阈值
最优改进对数谱幅度估计
-
Keywords
heart sound denoising
wavelet thresholding
optimally-modified log-spectral amplitude estimator
-
分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
R452.5
[医药卫生—基础医学]
-
-
题名OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强
被引量：3
- 3
-
-
作者
刘凤增
李国辉
李博
-
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2011年第6期547-552,共6页
-
基金
国家自然科学基金No.60902093~~
-
文摘
针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先,进行语音对数幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(log-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高。
-
关键词
小波阈值去噪
残留噪声
最优改进对数谱幅度估计(OM—LSA)
语音增强
-
Keywords
wavelet thresholding
residual noise
optimally modified log-spectral amplitude estimator（OM-LSA）
speech enhancement
-
分类号
TN912-35
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名飞机驾驶舱噪声环境下的飞行员语音端点检测
被引量：1
- 4
-
-
作者
诸心阳
黄丹
陆燕玉
傅山
-
机构
上海交通大学航空航天学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期317-321,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61305141)
-
文摘
为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门限判决参数,检测飞行员语音起止点。实验结果表明,与基于能量参数或频谱熵参数的语音端点检测方法相比,该方法能有效提高检测正确率。
-
关键词
驾驶舱人为因素
语音端点检测
最优改进对数谱幅度估计算法
TEAGER能量算子
子带谱熵
-
Keywords
cockpit human factor
Speech Endpoint Detection （SED）
optimally modified log-spectral amplitude estimator（OM-LSA） algorithm
Teager Energy Operator（TEO）
sub-band spectral entropy
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
