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一种快速软判决译码的研究 被引量：3
1
作者 陈军 王新梅 曹志刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期74-77,共4页
本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法 (VTC) .采用人工智能搜索技术—A 算法 ,快速生成试探序列集合 ,并利用已经试探译码的信息 ,对试探序列集合进行分类 ,生成试探序列的等价类及其代表 ,并用最优门限对候选码字进... 本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法 (VTC) .采用人工智能搜索技术—A 算法 ,快速生成试探序列集合 ,并利用已经试探译码的信息 ,对试探序列集合进行分类 ,生成试探序列的等价类及其代表 ,并用最优门限对候选码字进行最佳测试 ,可实现快速软判决译码 .模拟计算表明 ,与已有的软判决译码算法相比 ,该算法的译码速度更快而译码性能完全相同 . 展开更多
关键词 分组码 软判决译码 CHASE算法 可变门限
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一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法 被引量：132
2
作者 胡家声 郭创新 曹一家 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期24-28,共5页
该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻... 该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法。该算法包含 3 个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的 0、1 变量与机组有功出力变量并行地进行优化,避免了由于决策变量过多造成的维数灾难题;引入变动阈值,解决了在寻优过程中粒子的值出现振荡时可能会丢失机组有效启停状态的问题;在粒子群优化算法中引入启发式变异技术,有效地处理了机组启、停时间的约束并提高了粒子群优化算法的全局收敛能力。文中通过对 2 个算例的计算及与其他算法进行的比较结果,验证了所提出的混合粒子群优化算法具有更好的全局收敛性。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 混合粒子群优化算法 目标函数
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自动确定图像二值化最佳阈值的新方法 被引量：93
3
作者 吴冰 秦志远 《测绘学院学报》 北大核心 2001年第4期283-286,共4页
在详细分析二值化处理原理及当前技术的前提下 ,综合考虑图像的各种实际情况 ,提出了自动确定图像二值化阈值的增强大津法和边缘检测阈值法。多次实验表明 ,根据这两种方法确定的阈值对图像进行二值化处理 ,不仅可有效地解决图像灰度随... 在详细分析二值化处理原理及当前技术的前提下 ,综合考虑图像的各种实际情况 ,提出了自动确定图像二值化阈值的增强大津法和边缘检测阈值法。多次实验表明 ,根据这两种方法确定的阈值对图像进行二值化处理 ,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题 ,同时对于同一信号源的图像也有相当理想的处理效果。 展开更多
关键词 图像二值化 最佳阈值 增强大津法 边缘检测阈值法 图像处理
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基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪 被引量：66
4
作者 曲天书 戴逸松 王树勋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期266-268,共3页
本文在D .L .Dohono提出的小波阈值去噪的基础上 ,提出了一种新的阈值函数 ,与原来的分段阈值函数相比 ,此函数具有明显优点 ,表达式简单易于计算 ,连续可微 ,易于求导 .此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能 .本文应用此... 本文在D .L .Dohono提出的小波阈值去噪的基础上 ,提出了一种新的阈值函数 ,与原来的分段阈值函数相比 ,此函数具有明显优点 ,表达式简单易于计算 ,连续可微 ,易于求导 .此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能 .本文应用此阈值函数 ,基于SURE无偏估计 ,给出了一种自适应去噪方法 .并用受污染的blocks、bumps、heavysine、doppler等典型信号做实验 ,实验结果显示此方法能在最小均方误差 (MSE)意义上收敛 。 展开更多
关键词 小波变换 阈值函数 自适应去噪 最小均方误差 小波阈值去噪 无偏估计
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神经网络权值和阈值的优化方法 被引量：49
5
作者 侯祥林 陈长征 +2 位作者 虞和济 王铁光 纪盛青 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期447-450,共4页
为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法，即将网络总体平均误差建立为目标函数，以权值和阈值作为设计变量，采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 Ｂ Ｐ 算法、梯度法和共轭梯度法对相同... 为确定多层神经网络权值和阈值建立了真实的最优化求解方法，即将网络总体平均误差建立为目标函数，以权值和阈值作为设计变量，采用梯度法和共轭梯度法对网络权值和阈值进行优化计算·通过 Ｂ Ｐ 算法、梯度法和共轭梯度法对相同实例网络权值和阈值计算，验证了所提出的优化方法的有效性，实现了权值和阈值的快速准确计算· 展开更多
关键词 最优化方法 共轭梯度法 神经网络 权值 阈值
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基于水环境承载力的沁河流域系统优化调控 被引量：33
6
作者 叶龙浩 周丰 +3 位作者 郭怀成 高伟 何成杰 王翠榆 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期1007-1016,共10页
基于水环境承载力核算模型,提出流域系统优化调控方法,并应用于沁河流域。通过承载力核算模型计算出2015年和2020年流域水环境承载力,当系统动力学预测的2015年和2020年经济发展规模高于承载力时,通过约束条件中工业企业排放浓度、城镇... 基于水环境承载力核算模型,提出流域系统优化调控方法,并应用于沁河流域。通过承载力核算模型计算出2015年和2020年流域水环境承载力,当系统动力学预测的2015年和2020年经济发展规模高于承载力时,通过约束条件中工业企业排放浓度、城镇生活污水收集率、水资源利用率、尾水回用率等4项调控指标进行敏感度分析,最终确定最优的经济发展。结果表明:沁河流域应该优先调控城镇生活污水收集率;2015年,执行工业污水排放二级标准,收集率须达到71.4%以上,优化后的经济规模阈值为475.6亿元;2020年,执行工业一级标准,城镇生活污水收集率须为78.4%以上,相应地经济规模阈值为816.0亿元。 展开更多
关键词 水环境承载力 可持续性 系统动力学 系统优化 沁河流域
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图像分割的遗传算法方法 被引量：17
7
作者 吴成柯 刘靖 +1 位作者 徐正伟 周凌云 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期34-41,共8页
提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法．首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程；接着研究用遗传算法实现图像分割，提出了单门限和双门限分割的遗传算法，并与传统的Ｏｔｓｕ门限分割方法作了比较，最后给出了几个用遗传算法分... 提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法．首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程；接着研究用遗传算法实现图像分割，提出了单门限和双门限分割的遗传算法，并与传统的Ｏｔｓｕ门限分割方法作了比较，最后给出了几个用遗传算法分割图像的实验结果．结果表明，文中所提出的分割方法不仅分割质量好，而且所需的时间短． 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 机器视觉
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一种有效的图像二值化方法 被引量：17
8
作者 董立菊 于戈 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1149-1152,共4页
将图像二值化作为一个优化问题来解决:通过最小化一个加权误差平方和函数来找到最佳阈值·给出了一个快速的迭代优化算法来实现这一目标·还将新方法和一个最经典、常用的二值化方法进行了比较·理论分析和实验结果均表明,... 将图像二值化作为一个优化问题来解决:通过最小化一个加权误差平方和函数来找到最佳阈值·给出了一个快速的迭代优化算法来实现这一目标·还将新方法和一个最经典、常用的二值化方法进行了比较·理论分析和实验结果均表明,两种方法是等价的,但本文对该问题的新的描述,能够推导出一个更加有效的算法·新算法有着更广泛的实际应用,特别是在实时的视频监控与跟踪系统中· 展开更多
关键词 二值化 直方图 优化 分割 阈值
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星点质心定位算法最优门限研究 被引量：24
9
作者 潘波 杨根庆 刘勇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1787-1792,共6页
为了实现星点质心定位算法的门限取值最优化，对影响最优门限取值的各种因素如星图的信噪比，光斑的离散采样等进行了研究。通过理论计算建立了取得最优质心定位精度情况下的门限值与星点灰度之间的关系函数，结合星像离散采样仿真试验... 为了实现星点质心定位算法的门限取值最优化，对影响最优门限取值的各种因素如星图的信噪比，光斑的离散采样等进行了研究。通过理论计算建立了取得最优质心定位精度情况下的门限值与星点灰度之间的关系函数，结合星像离散采样仿真试验结果与该关系函数，提出了一种基于星点灰度信息的最优门限确定方法。根据星点灰度信息与最优门限的关系，制作了基于灰度信息的最优门限曲线模板，采用线性插值方法确定最佳门限的取值。最后给出了该方法的门限估算精度，并与其他门限确定方法得到的质心定位精度进行了比较。仿真与试验结果表明，在研制的相机系统信噪比范围内，最优门限估计误差灰度值〈3，比现有门限确定方法可提高1／100～1／10pixel量级的质心定位精度，能够满足质心定位算法门限取值动态最优化的要求。 展开更多
关键词 质心法 最优门限 亚像素 定位
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光纤布喇格光栅反射谱寻峰算法优化及比较 被引量：24
10
作者 陈志军 白剑 +2 位作者 吴祖堂 赵新华 张继军 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期77-82,共6页
针对光纤布喇格光栅反射谱的特点,研究了强度阈值对五种典型寻峰算法的影响,明确了阈值优化对减小寻峰误差的重要性.对各算法分别进行阈值优化,从寻峰误差和运行效率两个方面对不同采样间隔条件下的寻峰算法进行比较分析.研究表明:各寻... 针对光纤布喇格光栅反射谱的特点,研究了强度阈值对五种典型寻峰算法的影响,明确了阈值优化对减小寻峰误差的重要性.对各算法分别进行阈值优化,从寻峰误差和运行效率两个方面对不同采样间隔条件下的寻峰算法进行比较分析.研究表明:各寻峰算法与强度阈值的关系不尽相同,阈值优化可有效减小各算法的寻峰误差,提高光纤布喇格光栅传感系统波长的分辨率和检测准确度;除质心探测法外,增大采样间隔并不能显著提高各算法的运行效率;高斯拟合法寻峰误差最小且最为稳定,适用于静态信号和低频动态信号的解调;质心探测法运行速度最快且误差相对较小,可用于中高频动态信号的解调. 展开更多
关键词 布喇格光栅 寻峰算法 优化 强度阈值 采样间隔
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基于聚类思想的电能质量综合评估 被引量：24
11
作者 蒋德珑 王克文 +1 位作者 杨平 崔惟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期105-111,共7页
针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数... 针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据'物以类聚'的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 聚类分析 模糊等价关系 最佳阈值
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视觉诱发电位在客观视力检测中的应用 被引量：22
12
作者 夏文涛 董大安 +1 位作者 沈彦 朱广友 《中国司法鉴定》 2002年第2期28-33,共6页
目的 旨在探讨受检者视觉诱发电位的检查结果与其主观视力的相互关系。方去 对253眼按对照组与实验组分组,分别将其视觉诱发电位的最佳刺激视角和阈刺激视角与主观视力进行统计学分析研究。结果 视觉诱发电位的最佳刺激视角和阈刺激视... 目的 旨在探讨受检者视觉诱发电位的检查结果与其主观视力的相互关系。方去 对253眼按对照组与实验组分组,分别将其视觉诱发电位的最佳刺激视角和阈刺激视角与主观视力进行统计学分析研究。结果 视觉诱发电位的最佳刺激视角和阈刺激视角与主观视力水平存在显著相关。结论 可以借助视觉诱发电位检查来推算受检者相应的视力水平,提高眼损伤司法鉴定的准确性。 展开更多
关键词 视觉诱发电位 最佳刺激 阈刺激 视力
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自寻优阈值小波去噪方法 被引量：22
13
作者 肖方煜 汤伟 傅娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第4期577-586,共10页
针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成... 针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率分析中各空间独立原理进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。 展开更多
关键词 信号去噪 自寻优 高频死去值 单峰值 最优阈值
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改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用 被引量：22
14
作者 杜春蕾 张雪英 李凤莲 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期52-56,共5页
针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行... 针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1s减少到了0.612 5s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。 展开更多
关键词 煤层底板 突水预测 CART算法 决策树模型 最优阈值
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两种改善无线TCP性能的新机制 被引量：14
15
作者 刘俊 隆克平 +1 位作者 徐昌彪 杨丰瑞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期2059-2062,共4页
本文提出了两种无线TCP改进机制 ,即 :基于重传率调整TCP段尺寸的机制和基于吞吐量估计设置往返时间 (RTT)门限检测网络拥塞的机制 .大量的仿真结果验证了两种新机制的可行性和有效性 .这两种机制可在未来有线 /无线混合因特网中有效地... 本文提出了两种无线TCP改进机制 ,即 :基于重传率调整TCP段尺寸的机制和基于吞吐量估计设置往返时间 (RTT)门限检测网络拥塞的机制 .大量的仿真结果验证了两种新机制的可行性和有效性 .这两种机制可在未来有线 /无线混合因特网中有效地改善TCP连接的性能 ,提供高效而可靠的端到端无线 展开更多
关键词 无线网络 传输控制协议 拥塞控制 最大段尺寸 重传率 往返时间
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基于相关系数和最佳阈值的股票网络模型构建 被引量：20
16
作者 吴翎燕 韩华 宋宁宁 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期49-55,85,共8页
运用收集到的沪市股票数据,在给定阈值0.5得到的网络的基础上,基于相关系数和最佳阈值,构建了新的沪市股票网络模型。从网络的节点,社团结构和模体结构3个角度验证分析了该方法构建的网络的拓扑结构稳定。并对构建股票网络的方法进行推... 运用收集到的沪市股票数据,在给定阈值0.5得到的网络的基础上,基于相关系数和最佳阈值,构建了新的沪市股票网络模型。从网络的节点,社团结构和模体结构3个角度验证分析了该方法构建的网络的拓扑结构稳定。并对构建股票网络的方法进行推广运用,运用收集到的深市股票数据构建了深市股票网络模型,分析了该网络的社团结构和模体结构。结果显示:该方法构建的股票网络具有稳定的拓扑结构。基于相关系数和最佳阈值构建网络的方法可以推广应用到其他领域。 展开更多
关键词 股票网络 相关系数 最佳阈值
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基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法 被引量：20
17
作者 王宏文 梁彦彦 王志华 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期364-367,共4页
最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳... 最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳阈值。结果表明,结合后的方法不仅提高了图像的分割质量、缩短了运算时间,而且非常适合图像的实时处理。 展开更多
关键词 图像处理 最佳阈值 猴王遗传算法 最大类间方差
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一种基于遗传算法的最优阈值图像分割算法 被引量：16
18
作者 童小念 刘娜 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第2期301-304,共4页
为了提高图像分割效率,提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码,生成初始种群,求出每个个体的二维最大熵,然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解.为了避免在求解过程... 为了提高图像分割效率,提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码,生成初始种群,求出每个个体的二维最大熵,然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解.为了避免在求解过程中出现早熟现象,OTSGA算法将交叉操作得到的个体群与上一代种群混合,得到新的种群进行遗传操作,避免了个别个体在遗传运算的最初迭代时就在种群中占据主导地位,导致求解过程的过早收敛.实验结果表明,OTSGA最优阈值搜索方法不仅降低了运算开销,而且获得了满意的图像分割效果. 展开更多
关键词 遗传算法 图像分割 二维最大熵 最优阈值
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一种基于InSAR相干系数的SAR阴影提取方法 被引量：19
19
作者 王健 向茂生 李绍恩 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1063-1066,共4页
给出了一种新的阴影提取方法,根据阴影区域在InSAR相干系数图上的特性,利用Sigma滤波和最优阈值分割算法实现阴影的自动提取。实验结果表明,本方法是一种高效的阴影提取方法。
关键词 SAR INSAR 阴影 相干系数 Sigma滤波 最优阈值化
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改进的二维Otsu自动分割算法及其应用研究 被引量：14
20
作者 肖艳炜 张云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期243-245,共3页
针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所... 针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所在范围,加大阈值搜索步进值,最后得到最优阈值。实验结果表明,该算法能有效地减少细胞核粘连现象,大大减少了处理时间。 展开更多
关键词 二维OTSU法 最优阙值 松弛变量
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