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矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法
被引量：
11
1
作者
董德威
颜云辉
+1 位作者
张尧
李骏
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第18期2499-2504,共6页
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异...
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。
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关键词
矩形件优化排样
自适应遗传模拟退火算法
小生境技术
启发式算法
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职称材料
基于遗传模拟退火算法的矩形件排样
被引量：
4
2
作者
杨彩
史俊友
顾海明
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第5期452-456,共5页
将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多...
将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。
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关键词
遗传模拟退火算法
矩形件排样
填充算法
遗传算法
数学模型
遗传算子
解码
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职称材料
基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究
被引量：
4
3
作者
王伟
杜向阳
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第2期157-162,共6页
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进...
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进的最低轮廓线搜索算法对其进行解码以得到最优排布解。仿真试验所用板材规格为1 220 mm×2 440mm,当排样零件总面积与原材料面积相当时,多种型材分割要求下平均板材利用率可达93.425%;当排样零件总面积相比原材料面积较小时,其不同型材零件分配方案的平均板材利用率为83.35%,证明本文算法的科学性,并得出不同型材零件分配总面积应尽量与原板材面积相当的结论。
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关键词
矩形件优化排样
遗传算法
捕食搜索
改进的最低轮廓线搜索算法
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职称材料
矩形件优化排样模拟退火算法求解
被引量：
4
4
作者
陶献伟
王华昌
李志刚
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期24-27,共4页
综合条料生成算法与填充算法思想 ,提出了一种适用于矩形件优化排样的最小宽度算法 ,将其与模拟退火算法相结合 ,能够跳出局部搜索 ,最终可获得近似总体最优的排样结果。使用表明 ,该优化排样算法具有广泛的适应性 ,并可适合“一刀切”
关键词
矩形件
优化排样
条料生成算法
填充算法
最小宽度算法
模拟退火算法
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职称材料
题名
矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法
被引量：
11
1
作者
董德威
颜云辉
张尧
李骏
机构
东北大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第18期2499-2504,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50574019)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA04Z135)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100603002)
文摘
针对理论上属于NP完全问题的矩形件优化排样问题,提出了一种基于小生境技术的自适应遗传模拟退火算法。研究了将矩形件在板材上的排列方式转换为特定编码的方法,利用遗传模拟退火算法进行全局优化概率搜索,考虑到算法中交叉概率和变异概率的选择影响到算法收敛性,提出了自适应的交叉概率和变异概率,并通过小生境技术对子辈个体是否替换父辈个体加以控制,最终得到矩形件排样的最优次序和排放方式,采用最低水平线策略的启发式排样算法实现自动排样。排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性。
关键词
矩形件优化排样
自适应遗传模拟退火算法
小生境技术
启发式算法
Keywords
optimal
layout
of
rectangular
parts
adaptive
genetic
simulated
annealing
algorithm
niche
technology
heuristic
algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于遗传模拟退火算法的矩形件排样
被引量：
4
2
作者
杨彩
史俊友
顾海明
机构
青岛科技大学信息与控制工程学院
出处
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第5期452-456,共5页
文摘
将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。
关键词
遗传模拟退火算法
矩形件排样
填充算法
遗传算法
数学模型
遗传算子
解码
Keywords
optimal
layout
for
rectangular
parts
rectangle
filling
algorithm
genetic
algorithm
simulated
annealing
algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究
被引量：
4
3
作者
王伟
杜向阳
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2019年第2期157-162,共6页
文摘
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进的最低轮廓线搜索算法对其进行解码以得到最优排布解。仿真试验所用板材规格为1 220 mm×2 440mm,当排样零件总面积与原材料面积相当时,多种型材分割要求下平均板材利用率可达93.425%;当排样零件总面积相比原材料面积较小时,其不同型材零件分配方案的平均板材利用率为83.35%,证明本文算法的科学性,并得出不同型材零件分配总面积应尽量与原板材面积相当的结论。
关键词
矩形件优化排样
遗传算法
捕食搜索
改进的最低轮廓线搜索算法
Keywords
optimal
layout
for
rectangular
parts
genetic
algorithm
predatory
search
an
improved
minimum
contour
line
search
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
矩形件优化排样模拟退火算法求解
被引量：
4
4
作者
陶献伟
王华昌
李志刚
机构
华中科技大学模具技术国家重点实验室
出处
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期24-27,共4页
文摘
综合条料生成算法与填充算法思想 ,提出了一种适用于矩形件优化排样的最小宽度算法 ,将其与模拟退火算法相结合 ,能够跳出局部搜索 ,最终可获得近似总体最优的排样结果。使用表明 ,该优化排样算法具有广泛的适应性 ,并可适合“一刀切”
关键词
矩形件
优化排样
条料生成算法
填充算法
最小宽度算法
模拟退火算法
Keywords
optimal
layout
for
rectangular
parts
Strip
creation
algorithm
Rectangle-filling
algorithm
Minimal
width
algorithm
Simulated
annealing
algorithm.
分类号
TB11 [理学—数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矩形件优化排样的自适应遗传模拟退火算法
董德威
颜云辉
张尧
李骏
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
下载PDF
职称材料
2
基于遗传模拟退火算法的矩形件排样
杨彩
史俊友
顾海明
《青岛科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
4
下载PDF
职称材料
3
基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究
王伟
杜向阳
《中国农机化学报》
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
4
矩形件优化排样模拟退火算法求解
陶献伟
王华昌
李志刚
《锻压技术》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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