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题名多策略改进的蜜獾优化算法
被引量：2
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作者
董红伟
李爱莲
解韶峰
崔桂梅
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古科技大学基建处
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第2期293-300,共8页
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基金
内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS06003)资助
国家自然科学基金项目(61763039)资助。
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文摘
针对标准蜜獾算法存在的易陷入局部最优值、目标精度低、局部搜索能力不足等问题,提出了一种多策略改进的蜜獾算法.在种群初始化阶段,使用Chebyshev混沌映射初始化种群,保证随机性的同时提高种群的均衡性;在局部挖掘阶段加入莱维飞行,使寻找最优值到确定最优值的过程更加平稳,避免算法陷入局部最优;在最优个体确定阶段上引入最优个体自适应变异策略,来提高算法局部搜索能力以及收敛精度,避免算法个体早熟.选取18个基准测试函数进行仿真,同时结合秩和检验、实际工程应用对该算法进行多维度评估,实验证明改进的蜜獾算法与标准蜜獾算法相比,在收敛速度、目标精度以及寻优搜索能力均有明显改善,表现出较好的鲁棒性.
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关键词
蜜獾优化算法
Chebyshev混沌映射
莱维分行
最优个体自适应变异
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Keywords
honey badger optimization algorithm
Chebyshev chaotic map
Lévy flight
optimal individual adaptive mutation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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