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基于模糊递归和最优硬阈值的局部投影降噪算法
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作者 王东 崔忠马 +1 位作者 陈文东 舒勤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期621-628,共8页
针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法。首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻... 针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法。首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分;最后,进行投影去噪。Lorenz信号的仿真结果表明,所提方法能够提高信噪比并降低均方误差,恢复原始吸引子的形态结构。对实测含噪心电图信号进行处理后,信噪比显著提高,验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 局部投影 模糊递归图 最优硬阈值准则 降噪 混沌信号
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