基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究 被引量：26

1

作者 詹国旗 杨国东 +3 位作者 王凤艳 辛秀文 国策 赵强 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期1520-1528,共9页

由于季节性的植被动态和水文波动,湿地遥感影像分类常常比较困难。本文采用优化特征空间的随机森林算法(Random Forest)对吉林省白城市通榆县东部地区预处理后的GF-2影像进行湿地分类研究,具体分为2步:(1)对研究区遥感影像进行多尺度分... 由于季节性的植被动态和水文波动,湿地遥感影像分类常常比较困难。本文采用优化特征空间的随机森林算法(Random Forest)对吉林省白城市通榆县东部地区预处理后的GF-2影像进行湿地分类研究,具体分为2步:(1)对研究区遥感影像进行多尺度分割和对象特征的提取。针对一些学者获取最佳分割尺度时仍受主观因素影响较大的情况,本文通过改进全局最优分割方法来获得最佳分割尺度。(2)在最优分割的基础上,基于特征重要性对随机森林分类算法的特征空间进行优化,以得到最佳的随机森林分类结果,并与相同条件下(同数据、同分割尺度、同训练样本,同特征空间)的K-NN、SVM、CART 3种算法以及未优化特征空间的RF算法的分类结果进行了比较。结果表明,基于优化特征空间的RF算法的分类结果总精度和Kappa系数分别为93.038%和0.9177,而K-NN、SVM和CART 3种分类算法的分类结果的总精度分别为83.357%、78.068%、77.136%,未优化特征空间的RF算法分类结果总精度为90.937%。相较于K-NN、SVM、CART 3种分类算法,RF算法在GF-2湿地影像数据中具有更好的分类性能,同时优化特征空间的RF算法精度有所提高,在湿地资源管理中可以发挥非常重要的作用。 展开更多

关键词 GF-2影像 面向对象 随机森林 湿地分类 最优分割尺度 特征空间优化

原文传递

基于最优特征空间构建的随机森林算法在WorldView-2影像分类中的适用性研究 被引量：7

2

作者 丛佃敏 赵书河 +1 位作者 李娴 庄喜阳 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期218-224,共7页

目前面向对象的分类研究中,对于研究区影像的分割尺度问题多以试验者的多次试验以及主观推断为主,缺乏定量化的评价标准。同时,在对遥感影像分类的算法选择以及在分类过程中,有效特征空间的选取均存在一定程度的主观性。针对遥感影像面... 目前面向对象的分类研究中,对于研究区影像的分割尺度问题多以试验者的多次试验以及主观推断为主,缺乏定量化的评价标准。同时,在对遥感影像分类的算法选择以及在分类过程中,有效特征空间的选取均存在一定程度的主观性。针对遥感影像面向对象分类过程中分割尺度选择盲目及分类空间构造主观性较强的问题,以World View-2遥感影像数据为例,首先利用改进的全局最优分割尺度的方法获取研究区影像的最优分割尺度,在此基础上选取了研究区分割对象的48个特征,利用OOB误分率对各个特征的重要性排序;然后按重要性顺序以5为步长讨论特征数量对分类精度的影响,构建了用于分类的最优特征空间;最后将采用最优特征空间的随机森林算法获得的最佳分类结果,与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法进行了比较。结果表明,用于分类的特征数量与分类精度之间,并不是简单的正相关关系;与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法相比,利用最优特征空间进行随机森林分类的分类精度最高,表明该方法更适合于高分辨率World View-2数据的分类。 展开更多

关键词 WorldView-2影像 面向对象 随机森林 最优分割尺度 特征空间构建

下载PDF 职称材料

基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究 被引量：5

3

作者 陈晋 陈文凯 +2 位作者 窦爱霞 李雯 孙艳萍 《地震》 CSCD 北大核心 2019年第3期71-83,共13页

基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优... 基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1%, Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9%, Kappa系数达到了0.940。本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。 展开更多

关键词 最优特征空间 损毁建筑物 ESP

下载PDF 职称材料

基于特征选择的皮肤检测混合颜色空间的选取 被引量：3

4

作者 刘新华 赵子谦 +2 位作者 旷海兰 马小林 李方敏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期24-30,共7页

通过特征选择的方法解决皮肤检测过程中颜色空间的选取问题,针对现有基于互信息的特征选择方法的不足,提出了改进方法：1）使用互信息缩小特征选择范围,然后选择使分类效果最佳的特征子集;2）尝试多种可能的特征子集初始化方案,然后选... 通过特征选择的方法解决皮肤检测过程中颜色空间的选取问题,针对现有基于互信息的特征选择方法的不足,提出了改进方法：1）使用互信息缩小特征选择范围,然后选择使分类效果最佳的特征子集;2）尝试多种可能的特征子集初始化方案,然后选择其中最优的方案.实验结果和对比分析表明,使用改进后的特征选择方法得到的混合颜色空间,其皮肤检测效果优于传统颜色空间和已有混合颜色空间. 展开更多

关键词 皮肤检测 最优特征空间 混合颜色空间 互信息 特征选择

原文传递

面向高光谱矿物填图的多特征结合降维方法研究 被引量：3

5

作者 苏余斌 詹云军 +2 位作者 黄解军 叶发旺 张川 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期206-211,共6页

高光谱影像具有图谱合一的特点,图像空间信息是遥感影像的重要信息,但以往基于最佳波段选择的降维方法中只考虑基于灰度统计的特征空间信息,忽视了图像空间信息,而且计算量大。综合高光谱遥感影像的特征空间与图像空间信息,提出了一种... 高光谱影像具有图谱合一的特点,图像空间信息是遥感影像的重要信息,但以往基于最佳波段选择的降维方法中只考虑基于灰度统计的特征空间信息,忽视了图像空间信息,而且计算量大。综合高光谱遥感影像的特征空间与图像空间信息,提出了一种多特征结合的高光谱影像降维方法并应用于矿物填图中。统计分析波段相关性并划分不同特征子空间;计算各波段的分形维数,在各子空间选择分形维数较小的波段作为候选波段;在候选波段中,计算待识别地物光谱间的相关系数,并快速选择出最佳波段组合。经实验,应用该方法选出的最佳波段组合影像清晰、不同蚀变矿物对比明显,根据特征选择提取出的矿物蚀变信息与应用成熟的光谱角制图(SAM)提取结果大致相同,表明结合图像空间和特征空间的降维方法能够选择出理想的波段组合,有效降低高光谱数据的维数,信息提取效果好。 展开更多

关键词 高光谱遥感 波段选择 图像空间 特征空间 矿物填图

下载PDF 职称材料

利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例 被引量：17

6

作者 曹伟超 陶和平 +1 位作者 孔博 刘斌涛 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1376-1380,共5页

基于ASDEM数据,提出采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取西南地区地貌形态识别的最佳地形特征空间为坡度、地表切割深度、地面累积曲率、绝对高程和地表粗糙度的组合,使用最佳地形特征空间分析方法获得西南地区11种地貌形态的分布图。研究... 基于ASDEM数据,提出采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取西南地区地貌形态识别的最佳地形特征空间为坡度、地表切割深度、地面累积曲率、绝对高程和地表粗糙度的组合,使用最佳地形特征空间分析方法获得西南地区11种地貌形态的分布图。研究结果表明,平原及低海拔盆地、丘陵、中山和亚高山4种地貌形态分布较广,其和占到总面积的56.11%,其余各类型与总面积比在4.08%～8.30%之间,且较破碎。分别从宏观和微观两方面验证了结果的可靠性,对进一步研究具有参考意义。 展开更多

关键词 地貌形态 最佳地形特征空间 地貌形态特征

原文传递

基于间隔区域样本数量的加权支持向量机 被引量：4

7

作者 王晔 黄上腾 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期31-33,共3页

分析了数量不对称的样本在允许训练误差的支持向量机训练时产生的最优分界面偏移的问题,认为支持向量机的最优分界面位置取决于间隔(margin)区域中正反例样本数量的比例,而不是传统加权支持向量机所采用的全部正反例样本的数量比。对间... 分析了数量不对称的样本在允许训练误差的支持向量机训练时产生的最优分界面偏移的问题,认为支持向量机的最优分界面位置取决于间隔(margin)区域中正反例样本数量的比例,而不是传统加权支持向量机所采用的全部正反例样本的数量比。对间隔区域中正反例数量不对称的两类样本采用同样的折衷因子将导致最优分界面向间隔区域中样本较少的类别方向偏移。提出了将折中因子与间隔区域中样本的数量比例联系起来的加权支持向量机,并提出了一种在核函数特征空间估计间隔区域样本数量的方法。试验证明该方法可以提高加权支持向量机的分类性能。 展开更多

关键词 支持向量机 不对称样本 间隔区域 最优分界面偏移 核函数特征空间

下载PDF 职称材料

基于SVM-MFOA的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法

8

作者 苌延辉 《煤矿机械》 2023年第7期183-186,共4页

煤矿瓦斯涌出量受流量、风速、抽采负压、浓度、温度等多个因素的影响,预测过程精度较低。提出基于支持向量机与改进果蝇优化算法(SVM-MFOA)的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法。以采掘煤层瓦斯量、瓦斯压力、位置深度、煤层厚度、每... 煤矿瓦斯涌出量受流量、风速、抽采负压、浓度、温度等多个因素的影响,预测过程精度较低。提出基于支持向量机与改进果蝇优化算法(SVM-MFOA)的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法。以采掘煤层瓦斯量、瓦斯压力、位置深度、煤层厚度、每日开采工作量、采掘煤炭日产量作为训练集样本,将SVM与MFOA相融合;MFOA经过循环迭代计算后,完成瓦斯高值区的全局寻优,在SVM中引入最优参数,实现从低维特征空间向高维特征空间的映射,完成瓦斯涌出量预测。实验结果表明,该方法的预测精度高达97%,预测结果与真实值非常接近,可提高煤矿采掘工作安全性。 展开更多

关键词 采动影响 瓦斯涌出量预测 全局寻优 最优参数 高维特征空间

下载PDF 职称材料

基于PSO_KFCM的医学图像分割 被引量：4

9

作者 裴振奎 胡萍萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2295-2296,2299,共3页

在核模糊聚类算法(KFCM)的基础上,提出了一种新的PSO_KFCM聚类算法。新算法利用高斯核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,利用微粒群算法的全局搜索、快速收敛的特点,代替KFCM算法逐次迭代的过程,在特征空间中进行聚类,克服了KFC... 在核模糊聚类算法(KFCM)的基础上,提出了一种新的PSO_KFCM聚类算法。新算法利用高斯核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,利用微粒群算法的全局搜索、快速收敛的特点,代替KFCM算法逐次迭代的过程,在特征空间中进行聚类,克服了KFCM对初始值和噪声数据敏感、易陷入局部最优的缺点。通过对医学图像进行分割,仿真实验结果表明,新算法在性能上比KFCM聚类算法有较大改进,具有更好的聚类效果,且算法能够很快地收敛。 展开更多

关键词 微粒群算法 核函数 图像分割 模糊C_均值聚类 特征空间

下载PDF 职称材料

核函数参数优化的聚类算法 被引量：2

10

作者 梁久祯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期678-680,683,共4页

研究了具有参数优化的核函数法及其在聚类问题中的应用。针对聚类问题,在以到各聚类中心欧氏距离为依据的样本聚类过程中,不存在类似于分类问题中最优超平面这一概念。但可以利用核函数法将样本空间映射到高维的特征空间上,使得在特征... 研究了具有参数优化的核函数法及其在聚类问题中的应用。针对聚类问题,在以到各聚类中心欧氏距离为依据的样本聚类过程中,不存在类似于分类问题中最优超平面这一概念。但可以利用核函数法将样本空间映射到高维的特征空间上,使得在特征空间上样本的类内间距缩小和类间间距相对加大。给出了对一类核函数参数可优化的特征空间聚类算法,并分析了算法的复杂度,给出了降低复杂度的处理方法。通过实例说明了核函数参数优化法聚类的有效性。 展开更多

关键词 核函数 学习算法 聚类 优化 特征空间

下载PDF 职称材料

电子系统健康状态监测数据优化算法 被引量：1

11

作者 杨森 孟晨 王成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2927-2930,共4页

为解决电子系统健康状态监测数据的冗余性和高维性问题,提出了一种将样本优化和特征优化相结合的监测数据优化算法。首先,采用特征空间样本选择算法对监测数据进行样本优化,找出最具代表性的样本;然后,采用核主成分分析—分布估计算法(K... 为解决电子系统健康状态监测数据的冗余性和高维性问题,提出了一种将样本优化和特征优化相结合的监测数据优化算法。首先,采用特征空间样本选择算法对监测数据进行样本优化,找出最具代表性的样本;然后,采用核主成分分析—分布估计算法(KPCA-EDA)对样本优化后的监测数据进行特征优化,在保证特征信息充足的情况下,保留更多的识别信息;最后,以某滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该算法同KPCA等优化算法相比,在训练时间和识别率上能达到更好的平衡。 展开更多

关键词 电子系统 监测数据优化 特征空间样本选择 核主成分分析 分布估计算法

下载PDF 职称材料