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二进制混沌键控信号的最佳解调 被引量:4
1
作者 凌聪 孙松庚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期72-75,共4页
本文通过对二进制混沌键控(2CSK)系统同步误差信号的分析,提出2CSK的最佳解调方案,同时给出了以Lorenz电路为例的计算机模拟结果。
关键词 混沌键控 最佳解调 保密通信 解调器
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基于受激蔡氏电路混沌系统的混沌键控和最佳解调 被引量:3
2
作者 卢俊国 魏荣 王执铨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1003-1005,共3页
提出了一种利用混沌载波进行数字通信的方法 ,该方法通过调制周期激励混沌系统中周期激励项的相位来传输数字信号 ,并在接收端利用由可同步的串联结构的混沌系统组成的最佳接收机进行相干解调 .所提方法能传输二进制信号 ,也可推广到传... 提出了一种利用混沌载波进行数字通信的方法 ,该方法通过调制周期激励混沌系统中周期激励项的相位来传输数字信号 ,并在接收端利用由可同步的串联结构的混沌系统组成的最佳接收机进行相干解调 .所提方法能传输二进制信号 ,也可推广到传输多进制信号的情况 .最后进行了数值仿真 ,结果说明了所提方法的有效性 . 展开更多
关键词 混沌键控 最佳解调 相位调制 受激蔡氏电路 保密通信 串联误差反馈同步方法
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基于最佳采样点的GMSK相干接收算法
3
作者 孙岩博 杜俊逸 +1 位作者 肖磊 李根 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3239-3245,共7页
针对高斯滤波最小频移键控(Gaussian-filtered minimum shift keying,GMSK)相位连续性导致相位估计存在模糊度问题,提出一种基于最佳采样点的GMSK相干接收算法。发射端通过构造预编码方式对原始消息编码后调制,以实现符号间的相位解耦,... 针对高斯滤波最小频移键控(Gaussian-filtered minimum shift keying,GMSK)相位连续性导致相位估计存在模糊度问题,提出一种基于最佳采样点的GMSK相干接收算法。发射端通过构造预编码方式对原始消息编码后调制,以实现符号间的相位解耦,接收端在码间串扰最小时刻实现最佳采样点抽取,将GMSK转变成类偏移四相相移键控(offset quadrature phase shift keying,OQPSK)调制,有效避免未知数据段对后续同步段引入模糊初相而导致多普勒相位和频率无法准确估计的问题,最后提出基于最佳采样点的GMSK相干解调算法,实现低复杂度的可靠接收。仿真结果表明,所提算法多普勒频率估计范围大且估计精度高,同时与最佳解调接收机相比,所提算法解调复杂度低且解调性能损失小。 展开更多
关键词 高斯滤波最小频移键控 最佳采样 多普勒相位估计 相干解调
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基于差分复合网格的MSK非相干解调算法 被引量:4
4
作者 田文飚 王鹏 +1 位作者 芮国胜 张洋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期160-166,共7页
提出了一种基于差分复合网格的MSK解调算法。通过相位偏转构建出最小频移键控(MSK, minimum shift keying)差分复合网格,比较似然函数值选择复合网格中的最优路径,以此抵消多普勒频偏产生的相位误差。理论分析和仿真表明,算法性能在多... 提出了一种基于差分复合网格的MSK解调算法。通过相位偏转构建出最小频移键控(MSK, minimum shift keying)差分复合网格,比较似然函数值选择复合网格中的最优路径,以此抵消多普勒频偏产生的相位误差。理论分析和仿真表明,算法性能在多普勒频偏引起的相位误差为101rad-数量级的情况下仍能接近MSK非相干解调误码率的理论限。该算法扩展了MSK解调抗多普勒频偏的范围,且在复杂度和判决时间上优于同类算法,略高于1符号差分算法对应值,为在多普勒频偏条件下MSK的解调提供了新的手段。 展开更多
关键词 多普勒频偏 差分复合网格 最优路径 解调方案
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OPTIMAL COHERENT DETECTION OF FSK SIGNALS WITH IMBALANCE AMPLITUDES IN THE PRESENCE OF COLORED GAUSSIAN NOISE
5
作者 Shen Yuehong Li Xingguo Yi Xiaoxin Qian Zuping(Nanjing Institute of Communications Engineering, Nanjing 210016, China) (Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) 《Journal of Electronics(China)》 2000年第4期331-337,共7页
The problem of optimal coherent detection of frequency-shift keying (FSK) signals transmitted over an additive colored Gaussian noise channel with imbalance gains in different frequencies (IGDF-ACGN channel) is studie... The problem of optimal coherent detection of frequency-shift keying (FSK) signals transmitted over an additive colored Gaussian noise channel with imbalance gains in different frequencies (IGDF-ACGN channel) is studied. The structure of the optimal coherent detector is derived. Theoretical analysis and computer simulation results show that the detector is optimal in either additive colored Gaussian noise environment or additive white Gaussian noise environment. 展开更多
关键词 DIGITAL modulation DIGITAL demodulation optimal detector DIGITAL COMMUNICATIONS
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AM信号的最佳干扰波形设计 被引量:1
6
作者 孙玉虹 《山西电子技术》 2019年第6期11-14,共4页
随着科学技术的不断发展,无线通信设备的使用越来越广泛,理论研究已经证实,对于不同的无线电通信调制方式,有着不同的最佳干扰样式。本文通过对通信干扰样式进行研究,对AM通信系统发射接收仿真信号模拟了整个信号干扰的过程,并对单频干... 随着科学技术的不断发展,无线通信设备的使用越来越广泛,理论研究已经证实,对于不同的无线电通信调制方式,有着不同的最佳干扰样式。本文通过对通信干扰样式进行研究,对AM通信系统发射接收仿真信号模拟了整个信号干扰的过程,并对单频干扰,调幅干扰,双边带干扰及调频干扰进行了仿真并验证了AM信号的最佳干扰为噪声调频干扰。 展开更多
关键词 最佳干扰 调制解调 通信干扰
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风电机组状态监测系统现状研究 被引量:11
7
作者 董昱廷 王海云 唐新安 《电网与清洁能源》 2013年第3期85-89,96,共6页
实现风电机组状态监测是保证机组长期安全稳定运行的有效手段,文章论述了风电机组状态监测系统的构成和特点,对目前国内外现已开展的监测系统进行了综述,并对基于共振解调、最优滤波解调、无线通信的状态监测系统结合具体厂家作了详细... 实现风电机组状态监测是保证机组长期安全稳定运行的有效手段,文章论述了风电机组状态监测系统的构成和特点,对目前国内外现已开展的监测系统进行了综述,并对基于共振解调、最优滤波解调、无线通信的状态监测系统结合具体厂家作了详细分析。最后对状态监测系统的发展和存在的问题做了展望和总结,风电机组各部件监测机制的完善、专家系统的建立、报警阈值的设置以及研发有效可行的软硬件系统是目前风电机组状态监测需要解决的关键问题。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 共振解调 最优滤波解调 无线通信
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基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法 被引量:11
8
作者 侯新国 牛超 杨忠林 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期88-93,共6页
为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提... 为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。 展开更多
关键词 最优Morlet小波 自适应包络解调 Shannon小波熵 故障特征 峭熵比
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基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究 被引量:8
9
作者 朱紫悦 张金萍 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第2期217-223,共7页
在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的联合降噪方法,并将其应用于滚动轴承... 在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的联合降噪方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,用ITD算法对滚动轴承故障原始信号进行了分解,得到了多个固有旋转分量(PRC);其次,依据相关系数和峭度原则,挑选出了与原信号相关度较大的PRC分量,并对其进行了重构;然后,采用MOMEDA算法对重构信号进行了进一步降噪处理,完成了有用信号与噪声信号的分离;最后,对降噪后的信号进行了包络解调分析,提取出了故障特征频率,诊断出了轴承故障具体位置;此外,为了验证该方法的有效性,通过ITD与局域均值分解(LMD)、MOMEDA与最大相关峭度解卷积(MCKD)算法对仿真信号进行了对比分析,并对轴承外圈进行了实例分析。研究结果表明:相比于ITD-MCKD方法,基于ITD-MOMEDA联合降噪方法的故障诊断准确率提高4.3%,能更有效地去除强噪声,并成功地检测出轴承的故障类型。 展开更多
关键词 滚动轴承 轴承故障 固有时间尺度分析 多点最优调整的最小熵解卷积 固有旋转分量 包络解调分析
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风电机组状态监测系统现状 被引量:7
10
作者 董昱廷 王海云 唐新安 《电机与控制应用》 北大核心 2013年第4期17-21,共5页
实现风电机组状态监测是保证机组长期安全稳定运行的有效手段。论述了风电机组状态监测系统的构成和特点,以及目前国内外现已开展的监测系统,并对基于共振解调、最优滤波解调、无线通信的状态监测系统结合具体厂家作了详细分析。对状态... 实现风电机组状态监测是保证机组长期安全稳定运行的有效手段。论述了风电机组状态监测系统的构成和特点,以及目前国内外现已开展的监测系统,并对基于共振解调、最优滤波解调、无线通信的状态监测系统结合具体厂家作了详细分析。对状态监测系统的发展和存在的问题作了展望和总结。风电机组各部件监测机制的完善、专家系统的建立、报警阈值的设置以及研发有效可行的软硬件系统是目前风电机组状态监测需要解决的关键问题。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 共振解调 最优滤波解调 无线通信
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一种选取最优解调频带新方法——Multigram
11
作者 盛嘉玖 陈果 +3 位作者 贺志远 刘曜宾 王浩 尉询楷 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期237-249,共13页
针对Fast-Kurtogram易受非高斯噪声干扰的不足,提出一种基于多层滑动滤波器组,找寻最优解调频带的新方法——Multigram。首先,借鉴Protrugram滑动分割频带思想,构建多层、多滤波中心和带宽的滤波组。然后,根据各层不同滤波中心和带宽依... 针对Fast-Kurtogram易受非高斯噪声干扰的不足,提出一种基于多层滑动滤波器组,找寻最优解调频带的新方法——Multigram。首先,借鉴Protrugram滑动分割频带思想,构建多层、多滤波中心和带宽的滤波组。然后,根据各层不同滤波中心和带宽依次进行带通滤波,对滤波信号进行包络自相关谱分析,在容差范围内计算谱峭度,以选取最优解调频带。最后,采用最优滤波中心和带宽进行带通滤波和包络谱分析。将方法应用于滚动轴承故障诊断,基于机匣测点的模拟故障轴承试验和自然故障轴承试验结果表明:该方法可有效选取适宜的解调频带,相比于Fast-Kurtogram,Protrugram,Autogram和Infogram,诊断结果更具优势。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 Multigram 共振解调 最优解调频带
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基于改进Autogram的滚动轴承故障诊断
12
作者 刘尚坤 张伟 +2 位作者 孙宇浩 孔德刚 赵晓顺 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-8,共8页
针对Autogram以无偏自相关峭度指标选取解调频带时易出现不准确、故障诊断困难的问题,将平方包络负熵引入Autogram中,结合平方包络负熵受噪声影响小且能衡量周期冲击成分的优点,提出一种采用平方包络负熵指标选取最优解调频带的改进Auto... 针对Autogram以无偏自相关峭度指标选取解调频带时易出现不准确、故障诊断困难的问题,将平方包络负熵引入Autogram中,结合平方包络负熵受噪声影响小且能衡量周期冲击成分的优点,提出一种采用平方包络负熵指标选取最优解调频带的改进Autogram方法.首先采用最大重叠离散小波包变换(MODWPT)对轴承振动信号进行频带分解,再计算每个频带信号的平方包络负熵,将平方包络负熵最大的频带作为最优解调频带,最后通过分析最优解调频带平方包络谱的频率成分来诊断轴承故障类型.将轴承故障实验信号分析结果与Autogram、快速谱峭度方法对比,结果表明,改进Autogram方法在解调频带的选取上更为合理,所提取的故障特征频率更明显,轴承故障诊断更准确. 展开更多
关键词 平方包络负熵 改进Autogram 最优解调频带 故障诊断
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采用改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取 被引量:6
13
作者 王靖岳 李建刚 王浩天 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期70-77,94,共9页
针对强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取方法。将小波降噪作为前置滤波器,克服了多点峭度谱在强背景噪声下难以有效识别信号中的微弱故障周期成分... 针对强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种改进多点最优最小熵反褶积的齿轮箱复合故障特征提取方法。将小波降噪作为前置滤波器,克服了多点峭度谱在强背景噪声下难以有效识别信号中的微弱故障周期成分的缺点,使信号峭度增加了65.9%,突出了微弱故障周期成分;根据多点峭度谱识别出的故障周期成分设置合理的故障区间,利用多点最优最小熵反褶积突出了信号中的故障周期,避免了对信号直接包络解调而出现的漏诊现象;将差分能量算子解调应用于改进算法处理后的信号,与传统的Hilbert解调方法相比,该算法得到的解调谱中故障特征频率的峰值更加明显。通过对仿真信号与齿轮箱中齿轮点蚀磨损复合故障振动信号的研究结果表明,改进多点最优最小熵反褶积方法能够完整地提取信号中的故障特征频率成分,成功率达到了100%;与变分模态分解进行了对比分析,改进算法有效消除了模态混叠现象。仿真和试验结果表明,改进算法可以有效提取强背景噪声下齿轮箱复合故障中的微弱故障特征。 展开更多
关键词 复合故障 小波降噪 多点最优最小熵反褶积 差分能量算子解调
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结合LT码的自适应解调最优解调门限的研究 被引量:2
14
作者 郭旭静 《湖南邮电职业技术学院学报》 2015年第4期33-37,共5页
自适应解调是一种新的传输速率自适应方案,一般都需要结合无率码来使用,以解决解调中的比特删除问题。一种自适应解调方案是计算已调制符号中比特的对数似然比,与预设的解调门限相比较来决定是否解调该比特。解调门限决定了调制的阶数,... 自适应解调是一种新的传输速率自适应方案,一般都需要结合无率码来使用,以解决解调中的比特删除问题。一种自适应解调方案是计算已调制符号中比特的对数似然比,与预设的解调门限相比较来决定是否解调该比特。解调门限决定了调制的阶数,并对无率码的译码性能有较大影响。文章对结合LT码的自适应解调中解调门限的设置进行研究,找到最优的解调门限。仿真结果表明,在最优门限下,可获得最低的误码率,或者获得最高的传输效率。 展开更多
关键词 LT码 自适应解调 最大后验概率 对数似然比 最优解调门限
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基于旋转永磁体的低频通信技术研究 被引量:1
15
作者 张锋 孙发晓 +3 位作者 渠晓东 宫兆前 纪奕才 方广有 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2151-2157,共7页
旋转永磁体天线作为一种新型低频磁天线,克服了传统低频线圈体积大、功耗高、效率低的缺点,主要应用于近场低频磁通信中。该文利用FEKO分析了天线近区磁场随方向的变化规律,探究了近场范围内无限大地面对天线近区磁场分布的影响,结果表... 旋转永磁体天线作为一种新型低频磁天线,克服了传统低频线圈体积大、功耗高、效率低的缺点,主要应用于近场低频磁通信中。该文利用FEKO分析了天线近区磁场随方向的变化规律,探究了近场范围内无限大地面对天线近区磁场分布的影响,结果表明:天线在其径向辐射强度最大,在其轴向辐射强度最小。并且在较近的通信距离范围内,地面对磁场信号的影响较小。分析了转动惯量和磁矩之间的关系,对永磁体结构参数进行了优化,研制了两款样机,并对优化前后的旋转永磁体天线功耗进行测试,实验结果表明:在质量大30 g的情况下,优化后的永磁体天线比优化前的天线平均功耗低5.5 W左右。利用直接天线调制方式磁场的2FSK调制,通过非相干解调恢复码元信息,测试结果表明:复杂电磁环境下,优化后的永磁体天线可以在20 m范围内实现码元速率为3.5 bps的超低频通信。 展开更多
关键词 旋转永磁体天线 优化设计 直接天线调制 非相干解调
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最优解调频带识别及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:2
16
作者 陈丙炎 张卫华 +1 位作者 宋冬利 程尧 《机车电传动》 北大核心 2019年第5期137-143,共7页
针对在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下滚动轴承故障信号难以有效提取的问题,提出一种新的最优解调频带识别方法并应用于滚动轴承的故障诊断。该方法利用特定频带信号的包络谱幅值的稀疏度来度量故障脉冲,按照稀疏度最大原则自动识... 针对在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下滚动轴承故障信号难以有效提取的问题,提出一种新的最优解调频带识别方法并应用于滚动轴承的故障诊断。该方法利用特定频带信号的包络谱幅值的稀疏度来度量故障脉冲,按照稀疏度最大原则自动识别最优解调频带;根据最优解调频带获得带通滤波后的最优解调信号,对最优解调信号的包络谱进行分析来识别滚动轴承故障及其类型。采用振动信号仿真模型和滚动轴承试验台获得的轴承故障信号来测试该方法的有效性,并把测试结果与快速峭度图方法进行对比。结果表明:该方法比快速峭度图方法能够更加准确地识别共振频带,并且在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下也能准确提取轴承故障特征。 展开更多
关键词 最优解调频带 稀疏图 滚动轴承 故障诊断 快速峭度图
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调制声源的统计最优近场声全息技术研究 被引量:2
17
作者 朱海鹏 朱海潮 +1 位作者 毛荣富 杜向华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期253-256,269,共5页
常规近场声全息技术分析调制声源产生的声场得到的结果无法正确识别和分析声源的调制成分。展开了调制声源的统计最优近场声全息分析,具体方法为先通过Hilbert变换解调调制声场的声压信号,提取出调制成分,然后再对调制成分进行统计最优... 常规近场声全息技术分析调制声源产生的声场得到的结果无法正确识别和分析声源的调制成分。展开了调制声源的统计最优近场声全息分析,具体方法为先通过Hilbert变换解调调制声场的声压信号,提取出调制成分,然后再对调制成分进行统计最优近场声全息分析重建调制声源。通过扬声器实验和空压机调制声源识别实验证明了该方法在工程应用上的有效性。 展开更多
关键词 统计最优近场声全息 调制 希尔伯特变换 解调 重建
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基于优化解调算法的光纤传感器交叉敏感问题研究 被引量:10
18
作者 鲍克勤 倪蓉 张雪健 《光通信技术》 北大核心 2020年第3期17-21,共5页
光纤传感器固有的交叉敏感问题一直是光纤传感技术应用中亟需解决的问题。提出了一种多目标粒子群优化(MPSO)解调算法,分别讨论了2个光纤布喇格光栅(FBG)中心波长在相同与不同的传感系统中的解调情况,以及不同反射率对解调结果的影响。... 光纤传感器固有的交叉敏感问题一直是光纤传感技术应用中亟需解决的问题。提出了一种多目标粒子群优化(MPSO)解调算法,分别讨论了2个光纤布喇格光栅(FBG)中心波长在相同与不同的传感系统中的解调情况,以及不同反射率对解调结果的影响。该算法不仅具备较高检测精度(温度测量精度为0.1℃,应变精度为0.5με),而且系统结构简单、易于实现,对FBG的材料、结构、中心波长及反射率无严格限制。 展开更多
关键词 光纤布喇格光栅 光纤传感器 交叉敏感 优化算法 解调
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利用改进粒子群优化算法解调光传感重叠光谱信号 被引量:14
19
作者 陈勇 程亚男 刘焕淋 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期253-263,共11页
利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中... 利用光纤布拉格光栅(FBG)构建大型传感网络时,在相同带宽的条件下,为了增加传感器的数量,会尽可能多地写入光纤光栅,因此将导致部分光谱发生重叠,使FBG中心波长识别困难,解调精度降低。为此,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法,以提高中心波长的识别精度。结合光谱形状复用技术构建重叠光谱模型,搭建温度实验系统来获取重叠光谱信号,并对PSO算法中的权重因子和学习因子进行了改进,利用所提算法对重叠光谱模型参数进行优化,并将其与6种优化算法进行对比。仿真与实验结果表明,所提算法与对比算法相比,具有收敛速度快、运行时间短、波长识别精度高的特点,且波长解调误差均小于1 pm,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 光谱学 FBG传感网 光谱形状复用 重叠光谱 粒子群优化算法 精确解调
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基于循环相关和LPSO算法的自适应MCKD方法的滚动轴承早期故障特征提取 被引量:9
20
作者 陈昆弘 刘小峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期80-85,157,共7页
针对强噪声情况下滚动轴承早期故障信号特征难以提取的问题,提出了MCKD与对称差分能量算子解调的特征提取方法。MCKD算法进行滤波时,滤波器长度L和故障周期T对滤波效果的影响至关重要,因此提出基于循环相关和LPSO算法结合的自适应的MCK... 针对强噪声情况下滚动轴承早期故障信号特征难以提取的问题,提出了MCKD与对称差分能量算子解调的特征提取方法。MCKD算法进行滤波时,滤波器长度L和故障周期T对滤波效果的影响至关重要,因此提出基于循环相关和LPSO算法结合的自适应的MCKD算法,自动搜寻MCKD算法所需最优参数;原信号经滤波后,故障特征被明显突出,为了剔除剩余噪声,对滤波后信号进一步做对称差分能量算子解调,剔除剩余噪声同时获得解调谱,进而提取滚动轴承的早期故障。实验分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 循环相关 局部粒子群优化 最大相关峭度解卷积 对称能量算子解调 早期故障 特征提取
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