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题名一个基于模糊综合评判规则的干部评测系统
被引量：1
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作者
王庆生
曹健
刘维平
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机构
安徽大学计算机系
安徽计算机厂
安徽中医学院
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出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
2002年第3期15-20,共6页
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文摘
介绍了对干部进行考核的评测系统。评测信息利用光标阅读机 (OMR)自动采集 ,也可由人工录入。评测的指标体系由用户设定。系统依据模糊综合评判机制 ,提供了一种灵活通用的测评框架 ,以适应不同的评测内容。
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关键词
模糊综合评判规则
干部评测系统
模糊数学
光标阅读机
指标体系
评测卡
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Keywords
assess
evaluation
fuzzy mathematics
optical mark recognition(omr)
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
D630.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于图像识别技术的OMR在选举计票系统中的应用
被引量：2
- 2
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作者
张婷
舒敬荣
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机构
中国人民解放军炮兵学院二系炮兵指挥自动化教研室
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出处
《传感器世界》
2010年第5期30-32,共3页
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文摘
在我国国民经济信息化迅速发展的今天,传统的计票方式已经远远不能满足社会的需求。本文提出一种计算机控制和管理的投票选举系统,采用基于图像识别技术的光学标记识别技术,完成选票上标记的识别。本文重点介绍了智能票箱的图像获取系统和机械、电子装置的设计与构造,图像数据的采集和传输过程。本方法大大降低了选票的填写和制作要求,减小了误识率,提高了选票的处理速度。
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关键词
光学标记识别技术
图像识别
选举计票
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Keywords
optical mark recognition（omr）
image recognition
vote-counting system
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于突变信号检测的光学标记识别图像分割方法
被引量：1
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作者
马磊
刘江
李晓鹏
陈霞
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机构
山东省图像采集与处理工程技术研究中心
山东山大鸥玛软件有限公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期1137-1140,共4页
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基金
山东省信息产业专项基金资助项目(2009R0056)
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文摘
针对无定位信息的光学标记识别(OMR)图像填涂区的精确定位问题,提出了一种基于小波变换突变信号检测的图像分割方法。该算法首先计算图像的水平和垂直投影函数,然后投影函数经过迭代小波变换后检测其突变点,突变点能够精确地反映OMR信息的边界位置。检测算法的适应性基于有限次数的小波变换和突变信号检测过程。实验结果表明该算法具有较高的分割精度和稳定性,分割精度均方差可以达到0.4167个像素。而且由于算法只使用图像的水平和垂直投影信息,因此具有较高的执行效率;投影函数的统计特性和小波变换的多分辨特性则使得该分割算法对噪声不敏感。
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关键词
光学标记识别
小波变换
图像分割
突变点检测
多分辨分析
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Keywords
optical mark recognition（omr）
wavelet transformation
image segmentation
singularity detection
multiresolutlon analysis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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