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题名用于安全告警的光纤周界入侵振动信号智能识别
被引量：5
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作者
贾徐庆
张琳
李杰
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机构
南京中医药大学翰林学院
三江学院计算机科学与工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第6期108-111,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.61528358)
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(No.201911122031Y)
+1 种基金
三江学院教学改革项目(No.J18070)
三江学院校级虚拟仿真实验教学项目(No.XL2018003)。
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文摘
含噪入侵振动信号易引起时域波形中波峰幅值变化,影响信号识别准确率,为此研究用于安全告警的光纤周界入侵振动信号智能识别方法。采用短时傅里叶变换方法转换原始信号,运用互相关函数法对转换得到的信号进行去噪处理。构建控制信号的匹配滤波器,提取帧信号短时能量和每帧信号的短时过零率,降低非入侵信号的误报率。在此基础上,依据光纤周界中时域特征短时能量与短时过零率的大小,判断是否存在入侵信号,从而实现对入侵振动信号的智能识别。实验结果表明:所提方法能够得到入侵振动信号的时域波形,并且信号识别准确率较高,可实现对安全威胁的准确告警。
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关键词
光纤周界
振动信号
互相关函数法
时域特征
匹配滤波器
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Keywords
optical fiber perimeter
vibration signal
cross correlation function method
time domain characteristics
matched filter
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于数据挖掘的光纤周界振动信号识别
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作者
冯丽佳
苑柳青
熊丽丽
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机构
河北工程技术学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第7期137-142,共6页
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基金
河北省教育厅科学技术研究项目(No.1803114)。
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文摘
针对光纤周界振动信号中的噪声干扰以及通过单一特征无法全面描述振动信号的问题,研究基于数据挖掘的光纤周界振动信号识别方法。采用SVD(奇异值分解)方法对所采集的振动信号进行去噪处理,基于秩阶次值重构信号,由此消除噪声;针对无噪音振动信号,将峭度。排列熵与瞬时频率标准差作为特征,并进行特征融合,获取振动信号的特征向量;将特征向量输入概率神经网络中,利用模拟退火算法确定网络中的平滑因子参数值优化网络结构,通过学习与训练的过程输出振动信号识别结果。实验结果显示秩阶次值k为5时信号去噪性能最好,信号特征之间差异较为显著,易于区分,识别准确率平均为94.08%。
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关键词
数据挖掘
光纤周界
振动信号识别
信号去噪
特征提取
概率神经网络
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Keywords
data mining
optical fiber perimeter
vibration signal identification
signal denoising
feature extraction
probabilistic neural network
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分类号
TN212
[电子电信—物理电子学]
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题名采用时域和复域小波变换的光纤周界振动信号识别
被引量：3
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作者
倪郁东
陈天富
左冬森
张玉洁
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机构
合肥工业大学数学学院
合肥工业大学电气与自动化工程学院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2015年第12期1300-1304,共5页
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文摘
针对光纤周界安防系统存在报警率低和误报率高的问题,提出一种时域和复域小波变换相结合的光纤周界振动信号识别方法,以降低误报率、提高报警率并确定振动时间。该方法首先用光纤信号的时域小波特征来抑制干扰信号,排除静默信号并判断是否有振动发生;其次用信号复域小波特征中的能量分布和相位特征构造出光纤信号的识别特征;最后用支持向量机作为分类器训练光纤振动信号并识别出振动类型。
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关键词
光纤周界振动信号
时域小波特征
复域小波特征
SVM
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Keywords
optical fiber perimeter vibration signal
time-domain wavelet feature
complex wavelet feature
SVM
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分类号
TN253
[电子电信—物理电子学]
TB53
[理学—物理]
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