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题名光纤周界报警信号自适应压缩感知
被引量：7
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作者
杨正理
史文
陈海霞
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机构
三江学院机械与电气工程学院
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期74-80,共7页
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基金
江苏省高校自然科学研究面上资助项目(17KJB470011)
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文摘
在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法。对光纤振动信号进行多尺度小波包分解,通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值,对小波包系数进行置零处理,自适应地选择小波包分解尺度,使信号在频域得到更高的稀疏度;根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类,并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法,提高信号的传输与处理速度。结果表明,该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据,并在相同采样率前提下,能够提高信号的重构精度和重构速度。
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关键词
信号处理
光纤周界报警系统
小波包变换
自适应压缩感知
数学期望
信息熵
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Keywords
signal processing
optical fiber perimeter alarm system
wavelet packet transform
adaptive compressed sensing
mathematical expectation
information entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名视频智能化分析在油田安防建设的探索
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作者
董佳丽
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机构
大庆油田数智技术公司
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出处
《油气田地面工程》
2024年第1期67-70,共4页
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文摘
为适应油田安防新的防控要求,通过采用视频智能化分析技术,从厂区需求、系统构成、技术优势角度出发,提出联动光纤周界报警系统、车辆识别系统等,并对视频进行全面分析。以视频智能化分析为核心完善升级安防系统,搭建集成化管理构架,解决多个系统分散并存的问题。利用视频智能化分析的强大功能进行行为分析,加强分区人员筛查、轨迹跟踪等智能管理对重点操作岗位行为预设,提升事前预警能力、事中处理能力,可实现厂区安全预警、重点区域及重点岗位管理智能化、精准化。完善智能化防控管理模式,促进不同系统融合,集成多重技防手段,将在油田更多领域推广使用,为油田安全管理等方面提供更多的服务。
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关键词
视频智能化分析
油田安防
行为分析
光纤周界报警系统
车辆识别系统
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Keywords
video intelligent analysis
oilfield security
behavioral analysis
optical fiber perimeter alarm system
vehicle identification system
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名分布式光纤周界警戒系统技术研究
被引量：5
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作者
余明慧
吴晗平
吕照顺
王华泽
李军雨
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机构
武汉工程大学光电子系统技术研究所
海军工程大学兵器工程系
湘潭大学材料与光电物理学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期869-874,共6页
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文摘
针对传统周界警戒系统中存在的问题和不足,分析了光纤周界警戒系统的基本原理组成和特点,探讨了基于振动感应的光纤光缆传感单元,微应变检测和定位,信号采集与处理,系统信号解调等主要关键技术。并研究了国内外光纤周界警戒技术发展现状,提出了周界警戒产品未来的发展方向。
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关键词
光纤传感
定位
信号解调
周界警戒系统
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Keywords
optical fiber sensing
positioning
signal demodulation
perimeter alarm system
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分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
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题名基于光纤技术的周界报警系统在油田中的应用
被引量：2
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作者
王宏
窦世斌
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机构
吐哈油田信息技术公司
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出处
《化工设计通讯》
CAS
2017年第8期71-71,共1页
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文摘
我国自从建国以来,在生活中的各个方面都有了很大的进步,现如今我国的国力不断增强,经济实力不断增强,科学技术方面也越来越好,在生活中的应用也越来越广泛,人们的生活水平越来越好,在生活中的衣食住行各个方面都有了很大的提高,这样也就使得人们在生活中会出现各种各样的问题,这就需要一种监护系统的出现来保证人们生活的顺利进行,能够保证社会的顺利发展。
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关键词
光纤技术
周界报警系统
现状
相关应用
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Keywords
optical fiber technology
perimeter alarm system
current situation
related application
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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