期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于大数据的设施农业管理系统设计
被引量：
13
1
作者
李自荣
《农机化研究》
北大核心
2020年第7期245-248,共4页
针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警...
针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警。试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求。
展开更多
关键词
设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据的设施农业管理系统设计
被引量：
13
1
作者
李自荣
机构
宜宾学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第7期245-248,共4页
基金
四川省教育厅课题(ZYZX-YB-1704)
文摘
针对设施农业管理系统工作效率低、数据更新慢的特点,设计了基于大数据的设施农业管理系统,由感知层、网络层、应用层和执行层组成。通过对软件系统进行改进,采用机会协作机制对数据进行可靠性传输,采用加权的聚类算法进行农业安全预警。试验结果表明:该设备管理系统可以有效提高数据处理的速度和精确度,并有效进行农业安全预警,能够满足农户对设施农业管理系统的要求。
关键词
设施农业管理系统
大数据
机会协作机制
加权的聚类算法
Keywords
management
system
of
facility
agriculture
big
data
opportunities
for
collaborative
mechanism
weighted
clustering
algorithm
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的设施农业管理系统设计
李自荣
《农机化研究》
北大核心
2020
13
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
