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基于工况辨识的风电机组齿轮箱状态监测 被引量:11
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作者 刘长良 闫萧 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期41-46,133,共6页
针对大型风电机组复杂多变的运行工况,采用单一固定阈值来评价风电机组运行状态误报警率高的问题,采用标准模糊C均值聚类进行运行工况识别;在各个子工况空间下,利用非线性状态估计方法建立齿轮箱正常工作状态下温度模型进行轴承温度估计... 针对大型风电机组复杂多变的运行工况,采用单一固定阈值来评价风电机组运行状态误报警率高的问题,采用标准模糊C均值聚类进行运行工况识别;在各个子工况空间下,利用非线性状态估计方法建立齿轮箱正常工作状态下温度模型进行轴承温度估计;采用滑动窗口残差统计方法对残差进行分析,建立残差均值报警阈值。最后以某风电机组SCADA(数据采集与监视控制系统)数据进行应用研究。结果表明:基于工况辨识的模型可以准确估计齿轮箱温度并能够降低误报警率,可以实时在线监测齿轮箱运行状态。 展开更多
关键词 风电机组 工况辨识 状态监测 非线性状态估计
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液力变矩器与发动机的功率匹配与转速感应控制 被引量:7
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作者 张泽宇 惠记庄 +2 位作者 卜正锋 丁凯 谷立臣 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期55-62,共8页
为了提高装载机的工作性能,减小燃油消耗,对不同工况下液力变矩器与发动机的功率匹配与转速感应控制进行研究。根据装载机的作业方式,选择154 k W发动机的最佳工作曲线与340 mm的液力变矩器的主要工况点进行功率匹配。根据装载机的多参... 为了提高装载机的工作性能,减小燃油消耗,对不同工况下液力变矩器与发动机的功率匹配与转速感应控制进行研究。根据装载机的作业方式,选择154 k W发动机的最佳工作曲线与340 mm的液力变矩器的主要工况点进行功率匹配。根据装载机的多参数工况识别与工况点的控制原则,对发动机进行转速感应控制。以50型装载机为研究对象,建立分工况转速感应传动系统模型,并与传统方式进行对比计算。结果表明:在铲掘工况下,装载机输出扭矩提高了约25.6%,综合燃油消耗量下降了21.6%;在卸载工况下,综合燃油消耗量从32 g/h下降到8.5 g/h;在行驶工况下,高效经济模式限制了发动机4%的输出功率,综合燃油消耗量降低了7.5%,最经济工况模式限制了发动机30%的输出功率,综合燃油消耗量降低了36.8%。 展开更多
关键词 工程机械 功率匹配 转速感应控制 装载机 工况识别
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电力系统运行状态分析和识别方法研究 被引量:4
3
作者 程向辉 刘俊勇 +1 位作者 杨嘉湜 王民昆 《四川电力技术》 2009年第A01期20-23,共4页
电力系统运行状态的识别对于电力系统的安全运行具有重要意义,在已有的关于电力系统运行状态划分的基础上,提出判断电力系统运行状态关键性的实用量化指标,采用基于信息熵的算法,对实例集进行分析和学习,构建决策树用以对电力系统运行... 电力系统运行状态的识别对于电力系统的安全运行具有重要意义,在已有的关于电力系统运行状态划分的基础上,提出判断电力系统运行状态关键性的实用量化指标,采用基于信息熵的算法,对实例集进行分析和学习,构建决策树用以对电力系统运行状态进行状态识别和判断。 展开更多
关键词 电力系统 运行状态 信息熵 决策树 状态识别
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参数耦合在粒子冲击钻井智能决策系统中的应用 被引量:3
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作者 李雷 韩烈祥 姚建林 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2020年第3期4-6,45,I0001,共5页
工况准确识别是智能决策系统运行的基础,而工况又依赖监测参数描述。现阶段,钻井现场地面监测的立压、泵压等参数,尚无法将现场工况与监测参数状态进行一一对应,发现异常时需要人工排查确认故障原因,不能实现系统智能化运行。文章以粒... 工况准确识别是智能决策系统运行的基础,而工况又依赖监测参数描述。现阶段,钻井现场地面监测的立压、泵压等参数,尚无法将现场工况与监测参数状态进行一一对应,发现异常时需要人工排查确认故障原因,不能实现系统智能化运行。文章以粒子冲击钻井系统为例,分析各种工况涉及的参数状态,合理新增一些关键监测参数,依据各参数间的耦合作用关系,建立一套完整的监测系统,以此开发出适用于粒子冲击钻井现场的智能决策控制系统。在现场应用中,该系统可实现粒子冲击钻井技术全流程的自动运行和自动应急,初步满足了智能化控制的需求。 展开更多
关键词 智能决策系统 参数耦合 粒子钻井 工况识别
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纯电动汽车工况识别和能量控制策略研究 被引量:2
5
作者 汪伟 罗金 +2 位作者 王汝佳 姜苏杰 盛广庆 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第9期1444-1450,共7页
针对纯电动汽车能量管理策略优化主要面向单一工况,提出包含BP神经网络工况识别控制的能量管理策略。以锂电池-超级电容复合电源纯电动汽车为研究对象,引入工况识别的复合电源纯电动汽车能量管理策略对整车经济性和蓄电池工作状态的影... 针对纯电动汽车能量管理策略优化主要面向单一工况,提出包含BP神经网络工况识别控制的能量管理策略。以锂电池-超级电容复合电源纯电动汽车为研究对象,引入工况识别的复合电源纯电动汽车能量管理策略对整车经济性和蓄电池工作状态的影响。在MATLAB/Simulink平台下修建整车模型并进行综合测试工况仿真,结果表明:包含工况识别的能量控制策略能够准确识别行驶工况,相较于优化前的能量管理策略,蓄电池能量消耗下降2.81%,总能量消耗下降1341 kJ,两种能量源之间的能量分配更加合理,蓄电池工作状态得到进一步优化,有效提高整车经济性。 展开更多
关键词 复合电源纯电动汽车 工况识别 能量管理
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基于MSSST和强化轻量级卷积神经网络的有载分接开关运行工况识别 被引量:1
6
作者 魏敏 王刘旺 《浙江电力》 2022年第4期51-61,共11页
针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法。在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动... 针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法。在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动信号进行分析处理,从而有效刻画信号的二维时频特征。此外,在MobileNetv2轻量级卷积神经网络中融合Adaboost自适应提升机制,提出一种新颖的RLCNN模型,以振动信号二维时频图作为样本对所构建的RLCNN模型进行训练,用于判定有载分接开关运行工况。实验结果表明,所提方法可实现有载分接开关不同运行工况的准确判定,与其他识别方法相比,该方法识别准确性更高、稳定性更好,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 有载分接开关 多重同步压缩S变换 Adaboost自适应提升机制 强化轻量级卷积神经网络 工况识别
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运营条件下异型拱桥的模态参数识别 被引量:1
7
作者 谢旭 吴冬雁 +1 位作者 张鹤 孙良凤 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期989-994,1164,共6页
以一复杂的异型钢管混凝土拱桥为对象,根据运营期间车辆交通荷载引起的余振实侧结果,用小波变换(wavelet transform,简称WT)和特征系统实现法(eigensystem realization algorithm,简称ERA)两种方法对结构模态参数识别结果进行了对比,讨... 以一复杂的异型钢管混凝土拱桥为对象,根据运营期间车辆交通荷载引起的余振实侧结果,用小波变换(wavelet transform,简称WT)和特征系统实现法(eigensystem realization algorithm,简称ERA)两种方法对结构模态参数识别结果进行了对比,讨论了两种方法在复杂结构体系模态参数识别中的适用性,进一步以ERA识别方法为对象,比较了记录波除噪及不同记录波对参数识别结果的影响。结果表明:WT方法以及ETA方法得到的结构模态参数识别结果基本一致,两种方法相互校核可剔除噪声模态,获得真实的结构模态信息;除噪对基于余振衰减波的模态参数识别精度提高意义不大,不同记录波的对比识别可剔除单波随机噪声的影响,提高识别结果的可靠性。 展开更多
关键词 运营条件 模态参数识别 特征系统实现法 小波变换
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基于模型参数聚类的分解炉温度建模 被引量:1
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作者 张进锋 杨强 颜文俊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2139-2143,2222,共6页
针对流程工业多工况、非线性特性所导致的建模困难问题,提出一种基于模型参数聚类的预测建模方法.结合员工操作、环境变化以及数据特征等因素选择涵盖多种工况的典型历史数据;根据典型历史数据,利用受限最小二乘法,分段建立多个脉冲响... 针对流程工业多工况、非线性特性所导致的建模困难问题,提出一种基于模型参数聚类的预测建模方法.结合员工操作、环境变化以及数据特征等因素选择涵盖多种工况的典型历史数据;根据典型历史数据,利用受限最小二乘法,分段建立多个脉冲响应模型;以各模型参数为特征,采用K-均值方法对各分段模型进行子空间聚类,生成K类聚类模型;在实际控制阶段,根据校正预测效果选择合适的聚类模型,并采用该模型进行实时控制.研究结果表明:该聚类建模方法能反映分解炉的运行状态,预测效果好,鲁棒性强,能够适应多种工况;应用该模型对分解炉温度进行实时控制可获得满意的效果. 展开更多
关键词 工况识别 模型参数 子空间聚类 预测 模型校正
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基于GMM工况辨识和DAE的风机齿轮箱状态监测 被引量:8
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作者 王东林 吕丽霞 +2 位作者 王梓齐 陈颖 李晓宁 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第4期89-95,共7页
针对大型风电机组运行工况多变、数据量大的特点,提出一种将高斯混合模型(GMM)与深度自编码网络(DAE)相结合的风电机组齿轮箱状态监测方法。首先,基于GMM对风电机组运行工况进行辨识;然后,在各个子工况空间下,基于DAE建立正常运行状态... 针对大型风电机组运行工况多变、数据量大的特点,提出一种将高斯混合模型(GMM)与深度自编码网络(DAE)相结合的风电机组齿轮箱状态监测方法。首先,基于GMM对风电机组运行工况进行辨识;然后,在各个子工况空间下,基于DAE建立正常运行状态下的齿轮箱油池温度模型,得到多工况阈值;最后,对DAE模型的重构误差进行分析,结合多工况阈值构建健康指数,实现风电机组齿轮箱的状态监测。以某台2 MW风电机组为实例进行验证,结果表明,该方法能够提前7天预警齿轮箱油池温度过高的故障;相对于基于DAE状态监测方法,在不影响在线监测时效性的情况下,该文所提方法能够提前约8 h预警潜在故障。 展开更多
关键词 风电机组 状态监测 深度自编码网络 高斯混合模型 工况辨识
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过渡季空调温湿度辨识模型与模糊控制研究
10
作者 王兵 冉井旺 +3 位作者 简勇 高远嵩 王华秋 向力 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期212-219,共8页
为了解决空调机组过渡季工况冷热相消的能耗问题,针对表冷器和加湿器建立了基于能量谷优化算法的辨识模型,为了提高能量谷算法的优化性能,采用二阶振荡法融入到能量谷算法中,提高了优化算法的系统辨识精度。采用模糊控制器对表冷器和加... 为了解决空调机组过渡季工况冷热相消的能耗问题,针对表冷器和加湿器建立了基于能量谷优化算法的辨识模型,为了提高能量谷算法的优化性能,采用二阶振荡法融入到能量谷算法中,提高了优化算法的系统辨识精度。采用模糊控制器对表冷器和加湿器阀门开度进行调节,为了提高模糊控制器的控制性能,采用量化系数自动产生更优的模糊规则。仿真实验说明该系统提高了控制精度,控制系统的跟踪性和抗干扰性也得到了提高,使得输出的温湿度快速、准确地逼近设定值,有利于满足生产工艺的需求。 展开更多
关键词 过渡季工况 表冷器阀门开度 加湿器阀门开度 二阶振荡能量谷辨识 量化系数 自动模糊规则
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航天发射系统运行安全性评估研究进展与挑战 被引量:5
11
作者 柴毅 毛万标 +6 位作者 任浩 屈剑锋 尹宏鹏 杨志敏 冯莉 张邦双 叶欣 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1829-1845,共17页
航天发射作为人类太空活动最为基础和最为重要的环节之一,是评判一个国家综合国力的重要指标,而航天发射系统运行安全性评估作为现代航天发射控制指挥与决策系统的核心,是保证航天发射安全运行的基础.首先,本文概述了现代航天发射系统,... 航天发射作为人类太空活动最为基础和最为重要的环节之一,是评判一个国家综合国力的重要指标,而航天发射系统运行安全性评估作为现代航天发射控制指挥与决策系统的核心,是保证航天发射安全运行的基础.首先,本文概述了现代航天发射系统,简要回顾了系统安全性研究发展历程,阐述了航天发射系统运行安全性评估的内涵.其次,通过综述航天发射系统运行故障检测与诊断、异常运行工况识别、运行过程安全分析与预测、安全性动态评估技术等方面的研究现状的基础上,总结出了航天发射系统运行安全性评估面临着系统极度复杂、决策风险性极大、先验信息少以及评估结果要求高准确性与实时性等方面的挑战.最后,本文对航天发射系统运行安全性评估有待研究的基础前沿问题进行了思考. 展开更多
关键词 航天发射系统 运行安全性评估 异常运行工况识别 故障检测与诊断
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