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在线视频学习过程中学习者的情感状态识别及其影响因素研究
被引量：
1
1
作者
单美贤
张瑞阳
《现代教育技术》
2023年第12期65-75,共11页
学习者的情感状态作为影响在线视频学习质量的重要因素,一直以来受到研究者的广泛关注。当前基于数据驱动的研究方法虽然可以提供在线视频学习过程中学习者认知行为的重要信息,但基于数据的在线视频学习过程中学习者情感状态及其影响因...
学习者的情感状态作为影响在线视频学习质量的重要因素,一直以来受到研究者的广泛关注。当前基于数据驱动的研究方法虽然可以提供在线视频学习过程中学习者认知行为的重要信息,但基于数据的在线视频学习过程中学习者情感状态及其影响因素的研究成果非常有限,情感状态的识别及其影响因素有待进一步研究。为此,文章首先开发了面部表情识别工具;接着通过准实验研究,检验面部表情识别工具的准确率;然后根据情感状态数据和SAM自我报告数据的分析,把握在线视频学习过程中学习者的情感状态变化;最后通过问卷调查和回顾性访谈,了解视频内容对学习者情感状态和满意度的影响。研究结果显示,面部表情识别工具整体上能够高度准确地识别出学习者的情感波动,视频内容对学习者的情感状态和满意度有极其显著的影响,并且情感状态在视频内容与满意度的作用过程中具有完全中介作用。通过研究,文章旨在为在线视频内容设计提供参考,促使学习者保持较高的唤醒度与愉悦度,改善其在线视频学习体验。
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关键词
在线视频学习
面部表情识别
情感状态
视频内容
满意度
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职称材料
高中数学在线视频学习行为影响因素研究——基于结构方程模型的机制路径
2
作者
孙刚成
金莹
《集美大学学报（教育科学版）》
2024年第1期28-39,共12页
探究高中数学在线视频学习行为的影响因素,可以为相关学习平台提供优化建议,提升学习高中数学用户的学习效果。基于D&M与TAM模型、“SOR-KAP”融合模型构建了以高中数学在线视频学习行为为结果变量的理论框架,并运用结构方程模型对...
探究高中数学在线视频学习行为的影响因素,可以为相关学习平台提供优化建议,提升学习高中数学用户的学习效果。基于D&M与TAM模型、“SOR-KAP”融合模型构建了以高中数学在线视频学习行为为结果变量的理论框架,并运用结构方程模型对模型进行检验、分析。结果显示:在线视频平台的信息质量、系统质量和服务质量作为外界刺激会对包括感知有用性、易用性和高中数学在线视频学习态度、意愿在内的用户认知有机体产生正外部性,并最终影响用户学习行为;在线视频平台的信息质量、系统质量、服务质量、感知有用性、感知易用性以及在线视频学习态度、意愿作为影响因素并非简单地线性影响高中数学在线视频学习行为,而是要通过复杂的机制路径协同作用促进高中数学在线视频学习行为。文章据此构建了高中数学在线视频学习行为影响因素模型,并基于问卷调研,采用结构方程模型验证了该模型的科学性。
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关键词
在线视频学习行为
高中数学
结构方程模型
影响因素模型
自主学习
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职称材料
题名
在线视频学习过程中学习者的情感状态识别及其影响因素研究
被引量：
1
1
作者
单美贤
张瑞阳
机构
南京邮电大学教育科学与技术学院
出处
《现代教育技术》
2023年第12期65-75,共11页
基金
2023年度江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“i VR学习环境中学习者的认知与情感交互作用机制研究”(项目编号:2023SJZD030)
2022年江苏省研究生教育教学改革课题“高校研究生课程思政有效教学的实证研究”(项目编号:JGKT22_C021)的阶段性研究成果。
文摘
学习者的情感状态作为影响在线视频学习质量的重要因素,一直以来受到研究者的广泛关注。当前基于数据驱动的研究方法虽然可以提供在线视频学习过程中学习者认知行为的重要信息,但基于数据的在线视频学习过程中学习者情感状态及其影响因素的研究成果非常有限,情感状态的识别及其影响因素有待进一步研究。为此,文章首先开发了面部表情识别工具;接着通过准实验研究,检验面部表情识别工具的准确率;然后根据情感状态数据和SAM自我报告数据的分析,把握在线视频学习过程中学习者的情感状态变化;最后通过问卷调查和回顾性访谈,了解视频内容对学习者情感状态和满意度的影响。研究结果显示,面部表情识别工具整体上能够高度准确地识别出学习者的情感波动,视频内容对学习者的情感状态和满意度有极其显著的影响,并且情感状态在视频内容与满意度的作用过程中具有完全中介作用。通过研究,文章旨在为在线视频内容设计提供参考,促使学习者保持较高的唤醒度与愉悦度,改善其在线视频学习体验。
关键词
在线视频学习
面部表情识别
情感状态
视频内容
满意度
Keywords
online
video
learning
facial
expression
recognition
affective
states
video
content
satisfaction
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
高中数学在线视频学习行为影响因素研究——基于结构方程模型的机制路径
2
作者
孙刚成
金莹
机构
延安大学教育科学学院
华东理工大学高等教育研究所
出处
《集美大学学报（教育科学版）》
2024年第1期28-39,共12页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于图神经网络的学生课堂状态协同判别及解释模型研究”(62177039)
延安大学“研究阐释党的二十大精神”专项重点项目“高质量教育体系建构:科学内涵、发展逻辑与路径”(2022YDZX18)。
文摘
探究高中数学在线视频学习行为的影响因素,可以为相关学习平台提供优化建议,提升学习高中数学用户的学习效果。基于D&M与TAM模型、“SOR-KAP”融合模型构建了以高中数学在线视频学习行为为结果变量的理论框架,并运用结构方程模型对模型进行检验、分析。结果显示:在线视频平台的信息质量、系统质量和服务质量作为外界刺激会对包括感知有用性、易用性和高中数学在线视频学习态度、意愿在内的用户认知有机体产生正外部性,并最终影响用户学习行为;在线视频平台的信息质量、系统质量、服务质量、感知有用性、感知易用性以及在线视频学习态度、意愿作为影响因素并非简单地线性影响高中数学在线视频学习行为,而是要通过复杂的机制路径协同作用促进高中数学在线视频学习行为。文章据此构建了高中数学在线视频学习行为影响因素模型,并基于问卷调研,采用结构方程模型验证了该模型的科学性。
关键词
在线视频学习行为
高中数学
结构方程模型
影响因素模型
自主学习
Keywords
online
video
learning
behaviors
high
school
mathematic
Structural
Equation
Model
influence
factor
model
autonomous
learning
分类号
G442 [哲学宗教—心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线视频学习过程中学习者的情感状态识别及其影响因素研究
单美贤
张瑞阳
《现代教育技术》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
高中数学在线视频学习行为影响因素研究——基于结构方程模型的机制路径
孙刚成
金莹
《集美大学学报（教育科学版）》
2024
0
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职称材料
已选择
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