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基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究 被引量:238
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作者 郝媛媛 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第8期78-88,96,共12页
面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论... 面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力. 展开更多
关键词 口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 主客观表达形式 文本挖掘
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消费者对电子商务平台销售生鲜产品满意度测算研究——基于京东生鲜在线评论的分析 被引量:35
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作者 马凤才 李春月 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第5期117-120,共4页
生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词... 生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词频统计得出物流、包装、服务、品质及价格为影响消费者生鲜产品满意度的关键要素。随后运用word2vec构建特征词表,结合TF-IDF方法计算特征权重,得出四类生鲜产品的总体满意度情况。结果显示:物流及品质是影响消费者对生鲜产品满意度的主要特征性因素,不同种类生鲜产品的特征指标存在显著差异;从总体上看,消费者对四类生鲜产品的服务及价格满意度相对较高,但对包装的满意度相对较低。 展开更多
关键词 生鲜产品 消费者满意度 在线评论 文本挖掘 情感分析
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基于网络文本挖掘的冰雪旅游形象感知研究——以哈尔滨市为例 被引量:34
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作者 敖长林 李凤佼 +1 位作者 许荔珊 孙宝生 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第1期44-54,共11页
旅游形象塑造是制约旅游市场竞争的关键因素,形象感知研究对旅游形象塑造具有重要意义.随着在线旅行社(OTA)的快速发展,产生了大量旅游城市和景点的在线评论数据,为形象感知研究提供了新的视角.以Baidu旅游、携程网、马蜂窝等多家OTA网... 旅游形象塑造是制约旅游市场竞争的关键因素,形象感知研究对旅游形象塑造具有重要意义.随着在线旅行社(OTA)的快速发展,产生了大量旅游城市和景点的在线评论数据,为形象感知研究提供了新的视角.以Baidu旅游、携程网、马蜂窝等多家OTA网络点评数据为例,采用词频-逆文档率(TF-IDF)和LDA文档主题生成模型两种典型的文本分析方法,分析游客对冰雪大世界、太阳岛、圣索菲亚大教堂、中央大街、雪乡、亚布力滑雪场等哈尔滨6个冰雪旅游景点的认知形象、情感形象和总体形象感知.研究表明:1)冰雪旅游认知形象要素可归纳为相关地标、旅游活动、建筑、餐饮住宿、游玩价格等5个群组,相关地标是第一要素,其余认知形象要素在各景点权重有所差异;2)冰雪旅游情感形象以积极正面为主,除雪乡外,其余5个景点均具有强烈的推荐意愿;3)冰雪旅游的整体形象感知主题涵盖冰雪娱乐、冰雪观光、冰雪运动、特色美食和文化.研究丰富了旅游大数据研究方法,为哈尔滨市冰雪旅游形象塑造提供建议. 展开更多
关键词 形象感知 网络点评 TF-IDF LDA 文本分析 旅游大数据
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感性工学视角下的用户需求挖掘研究 被引量:28
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作者 贾丹萍 靳健 +1 位作者 耿骞 邓斯予 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期308-316,共9页
以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为... 以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。 展开更多
关键词 感性工学 情感分析 用户需求 在线评论 文本挖掘
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基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型构建及应用 被引量:23
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作者 张振华 许柏鸣 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期149-153,160,共6页
【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模... 【目的/意义】社会化媒体发达的环境下,在线评论已成为商业竞争情报的重要来源,企业可从中了解客户需求、改进产品与服务质量。【方法/过程】选取家具这种耐用品的在线评论作为研究数据,建立了基于在线评论文本挖掘的商业竞争情报分析模型,使用特征词提取、关键词共现与社会网络分析,得到特征词典、用户观点并可视化。【结果/结论】本文以京东商城家具产品服务为例进行实证,证明该模型可较好地提取用户观点的竞争情报并可视化,关键词共现与社会网络分析对于识别企业服务中的问题具有良好效果。 展开更多
关键词 在线评论 文本挖掘 竞争情报 服务质量 社会网络分析
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基于游客感知的成都旅游目的地认知形象演变研究 被引量:23
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作者 雷雅钦 王波 +1 位作者 刘俊 赵莹 《热带地理》 CSCD 北大核心 2021年第5期1110-1119,共10页
基于在携程旅行网(Ctrip.com)上收集的2000-2019年成都相关游记,通过构建旅游目的地认知形象维度分析框架与专属的分词词库,运用游客感知偏好标准差椭圆(SDE)和文本分析,从时空维度探究成都近20年旅游目的地认知形象的演变。总体上,认... 基于在携程旅行网(Ctrip.com)上收集的2000-2019年成都相关游记,通过构建旅游目的地认知形象维度分析框架与专属的分词词库,运用游客感知偏好标准差椭圆(SDE)和文本分析,从时空维度探究成都近20年旅游目的地认知形象的演变。总体上,认知形象呈现丰富化趋势,其时空演变具有以下特征:1)游客偏好向“体验游”转变,SDE向东南(市区)偏移,旅游吸引物、旅游休闲和娱乐中“体验式消费”维度占比提高;2)“悠闲”的城市气质更加鲜明,浓烈的地方氛围促进市区吸引力的提高,推动SDE向市区方向进一步偏移;3)“去地震化”的旅游响应明显,表现在公共基础设施、旅游基础设施和旅游环境维度,受灾景区及恢复重建影响SDE方向偏移。 展开更多
关键词 旅游目的地 认知形象 时空特征 网络游记 文本挖掘 成都
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基于在线评论情感分析的声誉影响效应研究 被引量:21
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作者 李磊 宋建伟 刘继 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2020年第4期583-591,共9页
基于在线评论蕴含的情感观点,从总体声誉水平和情感极性分布两个维度衡量在线声誉,探究线上市场中声誉对销售收入和促销策略的影响效应。以体验型商品为研究对象,从淘宝和天猫平台上抓取线上交易数据,构建模型进行相关实证研究。研究表... 基于在线评论蕴含的情感观点,从总体声誉水平和情感极性分布两个维度衡量在线声誉,探究线上市场中声誉对销售收入和促销策略的影响效应。以体验型商品为研究对象,从淘宝和天猫平台上抓取线上交易数据,构建模型进行相关实证研究。研究表明:好评中隐含的声誉水平对旗舰店销售收入有显著提升作用,对淘宝店无明显影响;评论的情感极性分布对两类卖家的销售收入均有显著负面影响。旗舰店以声誉管理为主,更重视非正面的线上评论,倾向于通过促销提升顾客满意度;淘宝店则以声誉构建为主,倾向于通过促销增加消费者的实质性好评反馈。 展开更多
关键词 在线声誉 评论文本 情感分析 销售收入 促销策略
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利用Adobe Acrobat7.0实现PDF格式文件的转换 被引量:18
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作者 陈永杰 邢宝山 +1 位作者 张祥合 李桃 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2006年第6期437-438,共2页
针对编辑工作中异地审稿和校对所遇到的问题,简要介绍AdobeAcrobat7.0软件和PDF文件的功能、特点和在网络传播中的重要性,详细阐述将方正书版文件转成PDF文件以及Word与PDF互换的具体方法和步骤。
关键词 科技学术期刊 全文上网 方正书版 PDF转换
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用户在线评论省级公共图书馆内容挖掘与情感分析 被引量:16
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作者 杨九龙 鲍慧璐 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2021年第21期10-17,共8页
用户在社交网络的评论内容反映了其对公共图书馆的观点和情感,是公共图书馆创新服务模式、提高服务质量的重要依据。基于Python采集用户在大众点评、携程网上对31家省级公共图书馆的评论内容,利用词频分析、高频词语义网络构建、LDA主... 用户在社交网络的评论内容反映了其对公共图书馆的观点和情感,是公共图书馆创新服务模式、提高服务质量的重要依据。基于Python采集用户在大众点评、携程网上对31家省级公共图书馆的评论内容,利用词频分析、高频词语义网络构建、LDA主题聚类、情感倾向分析等挖掘文本内容,分析评论内容特点及用户情感。研究发现,完善基础设施配套、制定服务礼仪规范、建设地方文献数字记忆是新时期公共图书馆高质量发展及满足用户需求的重要选择。 展开更多
关键词 公共图书馆 在线评论 文本挖掘 情感分析
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基于文本分析的乡村旅游者行为研究——以重渡沟景区为例 被引量:15
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作者 金彩玉 董冰 《河北大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2020年第1期138-146,共9页
中国乡村旅游业蓬勃发展,地区间竞争愈演愈烈,而景区依托型乡村旅游竞争力主要取决于其产品和服务的市场适应能力,因此,了解现阶段乡村旅游的市场需求特点是乡村景区适应市场经济、实现可持续发展的首要条件。研究采用文本分析法,以重... 中国乡村旅游业蓬勃发展,地区间竞争愈演愈烈,而景区依托型乡村旅游竞争力主要取决于其产品和服务的市场适应能力,因此,了解现阶段乡村旅游的市场需求特点是乡村景区适应市场经济、实现可持续发展的首要条件。研究采用文本分析法,以重渡沟景区为例,对乡村旅游动机、消费行为特征、游后满意度等旅游者行为特征进行研究。结果显示:乡村旅游动机有健康休闲动机、社会动机、寻求乐趣动机和业务动机;出游特点以夏季省内自驾游为主,多与亲朋好友结伴出行;消费特点为人均花费较低,停留时间较短;总体满意度和重游意愿较高;满意度影响因素主要有景区核心吸引力、旅游环境、旅游服务质量与管理水平等。最后,基于研究结果,找出重渡沟景区乡村旅游转型升级过程中亟需解决的突出问题,并提出具体管理建议,这对集中连片特困区的旅游开发具有一定的借鉴和指导意义。 展开更多
关键词 乡村旅游 旅游者行为 网络文本 旅游产品
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基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析——以携程网为例 被引量:14
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作者 王昕天 汪雷 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第11期105-109,共5页
文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域... 文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈已经成为游客在线旅游决策的重要依据。 展开更多
关键词 在线旅游 文本挖掘 情报分析
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电子商务中在线评论有用投票数影响因素研究 被引量:14
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作者 陈在飞 徐峰 《现代情报》 CSSCI 2014年第1期18-22,共5页
在线评论对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此,判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法,从评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用... 在线评论对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此,判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法,从评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析,并通过亚马逊商城的用户评论样本,具体研究了各因素的影响作用。研究发现:评论评分对在线评论的有用投票数具有负向影响,而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正向影响。 展开更多
关键词 电子商务 在线评论 有用性投票 文本挖掘
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海外汉语教师在线教学现状调查分析 被引量:13
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作者 亓海峰 丁安琪 《天津师范大学学报(社会科学版)》 北大核心 2021年第5期42-47,共6页
如何在网络教学中将教育技术与教学设计相结合、提高教学效率、提升教学效果是海外汉语教师共同面对的挑战。基于问卷调查和文本分析,对340名海外汉语教师在线教学的现状、问题、需求进行分析研究。后疫情时代汉语教学由线下转到线上,... 如何在网络教学中将教育技术与教学设计相结合、提高教学效率、提升教学效果是海外汉语教师共同面对的挑战。基于问卷调查和文本分析,对340名海外汉语教师在线教学的现状、问题、需求进行分析研究。后疫情时代汉语教学由线下转到线上,带来了教学设计、课堂管理、课堂活动、测试评估等方面的系列变化,教师的线上教学技巧、特别是如何提高课堂互动须不断提高。针对教师开展在线教学存在的困难和问题,呼吁加快汉语国际教育资源库建设、加强教师岗中培训、调整教学观念、加强线上教学互动以适应教学方式的变化。 展开更多
关键词 在线教学 海外汉语教师 教育技术 汉语国际教育
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基于内容特征的评论效用排名预测——以豆瓣书评为例 被引量:12
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作者 聂卉 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第2期176-186,共11页
本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征... 本文基于双路径模型理论,以书评为对象,深入探究表征评论内容信息量、结构、语言、论据及情感的特征变量对评论感知效用的影响,据此构建评论效用预测模型,实现基于内容的评论排名预测。研究分两个层面:解释层面,运用基于随机森林的特征优选算法,探析影响评论感知效用的重要文本特征;预测层面,采用树回归模型预测评论效用,实现基于内容的评论排名推荐。研究结果表明,对于长篇幅书评,内容蕴含的信息量、组织结构以及内容中主客观论据的呈现对提升评论感知效用预测精度有重要影响力;基于优选的内容特征,评论效用预测模型的解释力达78%,误差小于0.001;对于投票得分较高的评论,基于内容的效用预测排名与投票排名基本保持一致。这些结论验证了依据评论内容能够比较准确地预测评论的感知效用的判断,揭示出评论的感知效用与评论内容的密切关系。这一结论为网站进行评论质量控制和有效利用提供了依据及可行方案。 展开更多
关键词 在线评论 预测 评论效用 文本挖掘
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基于网络评论的关中汉唐帝陵游客体验感知分析 被引量:12
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作者 郭玲霞 封建民 刘宇峰 《资源开发与市场》 CAS 2020年第1期95-100,共6页
通过自编程序获取网络游客评论数据,采用ROST Content Mining软件对汉阳陵、乾陵、昭陵旅游景区的游客评论结果进行词频、语义网络、情感和满意度分析。结果表明:①游客对3个景区的评价在旅游资源方面具有共性,景区名称、地理位置、博... 通过自编程序获取网络游客评论数据,采用ROST Content Mining软件对汉阳陵、乾陵、昭陵旅游景区的游客评论结果进行词频、语义网络、情感和满意度分析。结果表明:①游客对3个景区的评价在旅游资源方面具有共性,景区名称、地理位置、博物馆、陵墓等在前50个高频词中出现较高频次,而对特色要素、旅游设施及服务、旅游体验等方面的评论结果差异较大。②语义网络分析结果显示,3个景区均以景区名称、博物馆、陵墓为中心,且主要关联体现旅游景区资源特色和历史背景方面的词汇。③在情感方面,网络游客对3个景区评价的积极情绪远大于消极情绪,其中对汉阳陵的评价最好,乾陵次之,昭陵最差。④就景区满意度而言,游客对汉阳陵(4.45)和乾陵(4.39)的满意度差异不大,而对昭陵(3.96)的满意度最低。 展开更多
关键词 帝陵 网络评论 文本分析 游客体验感知
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基于在线评论挖掘的产品感性评价方法研究 被引量:12
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作者 高新勤 金雨昊 +1 位作者 王雪萍 郝娟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第12期13-20,共8页
为了快速获取用户感性评价并用于产品的改进设计,提出一种基于在线评论挖掘的产品感性评价方法。采用爬虫技术从网络平台获取用户对产品的在线评论数据,构建在线评论原始语料库;通过分词技术和词向量技术预处理数据,将文本评论转化为词... 为了快速获取用户感性评价并用于产品的改进设计,提出一种基于在线评论挖掘的产品感性评价方法。采用爬虫技术从网络平台获取用户对产品的在线评论数据,构建在线评论原始语料库;通过分词技术和词向量技术预处理数据,将文本评论转化为词向量表达形式;挖掘在线评论数据,构建用户极性词典并获取产品特征;分析用户关注特征和在线评论数据,为制造企业提出产品改进措施。最后以笔记本电脑为例,基于在线评论和产品规格说明书,构建在线评论原始语料库并进行数据预处理,获取产品特征,分析用户评价,验证所提理论与方法的可行性和有效性,为改进产品设计提供依据。 展开更多
关键词 在线评论 感性工学 文本挖掘 产品特征 极性词典 改进设计
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网络文本评论中产品特征抽取综述 被引量:11
17
作者 李光敏 陈炽 +2 位作者 邢江 彭绪富 杨怿 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2016年第8期168-173,共6页
随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户通过互联网分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何有效地从评论文本中抽取产品特征是产品意见挖掘方向所亟需解决的问题。本文从产品特征频繁项、特征-意见共现关系、模型训练和... 随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户通过互联网分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何有效地从评论文本中抽取产品特征是产品意见挖掘方向所亟需解决的问题。本文从产品特征频繁项、特征-意见共现关系、模型训练和显隐式特征匹配四个方面介绍产品特征抽取工作在国内外的研究进展并指出其各自的优势和不足,最后列出产品特征抽取在今后的研究方向。 展开更多
关键词 在线评论 意见挖掘 特征抽取 文本分析
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学习者关注度—重要度双视角下的在线课程质量要素分析 被引量:6
18
作者 王锐 肖杨财 黄艳蓉 《黑龙江高教研究》 北大核心 2023年第2期141-148,共8页
确定在线课程质量要素的学习者关注度—重要度对有效引导课程质量迭代有重要意义。文章将IPA分析方法与学习评论数据相结合,提出了“关注度—重要度”双视角下的质量要素分析方法,并对中国大学MOOC上的课程学习评论进行分析。结果表明:... 确定在线课程质量要素的学习者关注度—重要度对有效引导课程质量迭代有重要意义。文章将IPA分析方法与学习评论数据相结合,提出了“关注度—重要度”双视角下的质量要素分析方法,并对中国大学MOOC上的课程学习评论进行分析。结果表明:“课程讲解”等三个要素为高关注度高重要度要素;“教学风格”等五个要素为低关注度高重要度要素;“视频质量”等三个要素为低关注度低重要度要素。最后,针对各类型的质量要素提出了课程质量提升策略。 展开更多
关键词 在线课程 质量要素 IPA 文本挖掘
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自动定位彩色图像中的文本 被引量:5
19
作者 章东平 祝金标 刘济林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期229-233,共5页
提出一种适用于万维网搜索、彩色图像索引和视频索引等多种应用的彩色图像文本定位方法.算法采用多尺度图像分割方法把彩色图像分割为一系列可能包含文本的图像块,用连通区域方法确定每一个文本图像块中文本的精确位置和大小.采用多颜... 提出一种适用于万维网搜索、彩色图像索引和视频索引等多种应用的彩色图像文本定位方法.算法采用多尺度图像分割方法把彩色图像分割为一系列可能包含文本的图像块,用连通区域方法确定每一个文本图像块中文本的精确位置和大小.采用多颜色图像分解方法提取具有相似颜色的连通区域,通过聚类相邻的连通区域得到文本的位置和范围.利用一个图像数据库来测试本文算法,试验表明算法具有较高的正确率. 展开更多
关键词 高斯图像金字塔 颜色减少 图像分解 连通区域分析 排列分析
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基于文本挖掘的B2C购物网站在线评论内容特征分析 被引量:9
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作者 董爽 王晓红 葛争红 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第6期54-58,共5页
基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发... 基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 在线评论 内容特征 购物网站 文本挖掘
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