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基于Hadoop的微博舆情监控系统 被引量:27
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作者 陈彦舟 曹金璇 《计算机系统应用》 2013年第4期18-22,9,共6页
随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据... 随着在线社会网络如社交网站、微博、在线社区等的快速发展,一个真正的双向传播和新媒体时代逐步形成.在线社会网络让每个用户都能创造自己的内容,并且快速传播出去.据不完全统计,新浪微博平均每秒有超过1000条的新微博产生,日增量数据为5TB,因此海量数据给舆情监控带来了严峻的挑战.将介绍一种基于Hadoop的微博舆情监控系统,能够对大规模采集数据进行挖掘、分析,实现对舆情热点话题的发现及追踪、对微博的社会网络分析,分析结果可视化呈现,为党政机关、大型企业等单位和组织及时发现敏感信息、掌握舆情热点、把握舆情趋势、应对舆论危机提供自动化、系统化、科学化的信息支持. 展开更多
关键词 舆情监控 HADOOP HBASE MAPREDUCE 在线社会网络 云计算
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在线社交网络群体发现研究进展 被引量:6
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作者 潘理 吴鹏 黄丹华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2097-2107,共11页
群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群... 群体是在线社交网络重要的中观组织。群体发现不仅有重要的理论意义,还推动了在线社交网络的应用与发展,有广泛的应用前景。该文总结论述了在线社交网络群体发现的研究进展。在分析群体形成机理的基础上定义在线社交网络群体,并介绍群体发现问题。根据挖掘群体时采用的不同特征,该文分别阐述基于个体属性特征的群体发现方法和综合属性与结构特征的群体发现方法。随后从特征选取和检测算法两个方面重点介绍了恶意行为群体的发现方法。最后,对群体发现进一步的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 在线社交网络 群体发现 恶意行为群体
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OSN下的客户领袖声音在线识别方法 被引量:3
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作者 何建民 吴锐侠 杨善林 《系统管理学报》 北大核心 2009年第6期692-699,共8页
在线社会性网络(OSN)下的客户领袖声音容易形成电子口碑或舆论,直接影响企业营销决策规划与实施。旨在发现OSN下的客户领袖声音,引导其成为正向效用的电子口碑或电子舆论,以支持企业营销决策。通过在线检测客户日志数据,将各个代理软件... 在线社会性网络(OSN)下的客户领袖声音容易形成电子口碑或舆论,直接影响企业营销决策规划与实施。旨在发现OSN下的客户领袖声音,引导其成为正向效用的电子口碑或电子舆论,以支持企业营销决策。通过在线检测客户日志数据,将各个代理软件所侦听到的表征客户声音的多重属性数据进行融合,完整、准确地表述客户声音;再采用基于距离的多指标离散和综合的统计方法,自动锁定、跟踪检测和在线甄别其中的客户领袖声音。经过实际算例数据验证,证明该方法科学、合理、有效。 展开更多
关键词 在线社会性网络 客户领袖声音 在线识别 信息融合
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A Review of Gaps between Usability and Security/Privacy
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作者 Majed Alshamari 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2016年第10期413-429,共17页
Different domains of computing systems require higher level of focus towards specific quality factors like privacy, integrity, flexibility, usability etc. Moreover, certain quality factors help in each other’s existe... Different domains of computing systems require higher level of focus towards specific quality factors like privacy, integrity, flexibility, usability etc. Moreover, certain quality factors help in each other’s existence while others oppose each other significantly. Usability of software applications is one factor that reduces security and privacy up to a substantial level. This paper examines the differences between usability factors and aspects related to security and privacy. A clear understanding of gaps between these two opposing factors has been presented in this paper. In addition, an account of efforts carried out to bridge these gaps has also been presented. We have divided these efforts into the categories of guidelines, frameworks and use of technology. The fields of e-banking and social networks have been considered specifically for identification of gaps in these particular fields. 展开更多
关键词 USABILITY Software Quality Factors SECURITY PRIVACY online social networks (osn)
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OSN下客户领袖声音分类及其识别方法研究 被引量:1
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作者 何建民 吴锐侠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期845-850,共6页
文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听... 文章以客户的价值取向动机为基础,对客户领袖声音类型进行分类,通过建立多特征两层识别分类模型,在侦听代理软件观测客户声音特征属性数据的基础上,运用D-S证据推理方法识别客户领袖声音类型;并通过算例数据验证,证明该方法是企业聆听客户声音,支持营销决策的重要手段。 展开更多
关键词 在线社会性网络 客户领袖声音识别 侦听器 D-S证据推理方法
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社会化搜索研究进展综述 被引量:18
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作者 孙晓宁 朱庆华 +1 位作者 赵宇翔 Jia Tina Du 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第17期5-13,共9页
首先,引入互联网群体协作的思想,对社会化搜索的概念进行初步界定;随后,在宏观与微观两个层面上,重点从动因(why)、用户(who)、目标(what)、形式(how)4个维度对社会化搜索的概念进行深入解析,并分别从行为、技术、应用、资源4个视角对... 首先,引入互联网群体协作的思想,对社会化搜索的概念进行初步界定;随后,在宏观与微观两个层面上,重点从动因(why)、用户(who)、目标(what)、形式(how)4个维度对社会化搜索的概念进行深入解析,并分别从行为、技术、应用、资源4个视角对当前社会化搜索的主要研究内容和主题进行归纳,试图从理论上明晰社会化搜索今后的研究思路与方向;最后阐述当前社会化搜索的研究不足和发展趋势。 展开更多
关键词 社会化搜索 WEB2 0 群体协作 在线社会网络
原文传递
OSN中基于分类器和改进n-gram模型的跨站脚本检测方法 被引量:3
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作者 李沁蕾 王蕊 贾晓启 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1661-1665,共5页
针对在线社交网络中跨站脚本(XSS)攻击的安全问题,提出了一种在线社交网络恶意网页的检测方法。该方法依据在线社交网络中跨站脚本恶意代码的传播特性,提取一组基于相似性和差异性的特征,构造分类器和改进n-gram模型,再利用两种模型的组... 针对在线社交网络中跨站脚本(XSS)攻击的安全问题,提出了一种在线社交网络恶意网页的检测方法。该方法依据在线社交网络中跨站脚本恶意代码的传播特性,提取一组基于相似性和差异性的特征,构造分类器和改进n-gram模型,再利用两种模型的组合,检测在线社交网络网页是否恶意。实验结果表明,与传统的分类器检测方法相比,结合了改进n-gram模型的检测方法保证了检测结果的可靠性,误报率约为5%。 展开更多
关键词 在线社交网络 跨站脚本攻击 分类器 N-GRAM模型 检测
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在线社交网络的自适应UNI采样方法 被引量:3
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作者 尤枫 曹天亮 卢罡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期200-206,共7页
在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采... 在线社交网络采样方法常作为其他采样方法的评估基准,但是该方法采样命中率和采样效率较低,影响了其应用。为此,提出一种自适应UNI采样方法。该方法将用户ID系统空间划分为若干区间进行采样,根据各区间命中率自适应地调节在各区间的采样概率,以提高采样命中率和效率。设定采样概率下限阈值解决冷启动问题,同时利用区间的采样率调节区间采样概率,防止陷入局部最优。将该方法应用于新浪微博的采样数据进行验证,实验结果表明,该方法可提高采样效率和采样命中率。 展开更多
关键词 在线社交网络 采样方法 UNI方法 自适应方法 区间划分
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在线社交网络恶意信息多源定位算法 被引量:2
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作者 袁得嵛 黄淑华 +1 位作者 叶萌熙 王小娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期119-123,共5页
针对恶意信息源覆盖范围重叠导致基于全网拓扑的定位算法复杂度高的情况,提出基于社区结构的子图划分算法,将恶意信息多源定位问题分解为多个单源定位问题。在此基础上,利用基于Jordan中心的在线社交网络多源定位算法,实现多个子图内的... 针对恶意信息源覆盖范围重叠导致基于全网拓扑的定位算法复杂度高的情况,提出基于社区结构的子图划分算法,将恶意信息多源定位问题分解为多个单源定位问题。在此基础上,利用基于Jordan中心的在线社交网络多源定位算法,实现多个子图内的恶意信息单源定位。在随机数网络和UCIonline网络上的仿真结果表明,该算法能够有效识别恶意信息源,定位准确率相比基于距离中心、紧密度中心和介数中心的算法提高11 %~30 %。 展开更多
关键词 在线社交网络 恶意信息 子图划分'Jordan中心 多源定位
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