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基于深度神经网络在线密码攻击模型的研究
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作者 余剑 《广西科技师范学院学报》 2017年第5期122-126,138,共6页
密码创建规则中包含多种多样的个人身份信息组合方式,不仅文法结构规范特殊,而且语义内容丰富.对于文本处理方法,传统的基于概率上下无关文法模型会导致文本特征表示稀疏、语义信息或丢失的问题,因此提出利用深度学习DNN算法.通过对个... 密码创建规则中包含多种多样的个人身份信息组合方式,不仅文法结构规范特殊,而且语义内容丰富.对于文本处理方法,传统的基于概率上下无关文法模型会导致文本特征表示稀疏、语义信息或丢失的问题,因此提出利用深度学习DNN算法.通过对个人身份信息数据进行特征提取,构建语义分类表示的深度神经网络,并为该模型设计训练方法来进行广泛的训练.最后通过实验表明深度学习DNN算法能够提高个人身份信息语义识别的性能,在一定程度上优于已有的一些密码攻击方法. 展开更多
关键词 机器学习 深度学习 深度神经网络 用户身份验证 个人认证信息 在线密码攻击
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