期刊文献+
共找到500篇文章
< 1 2 25 >
每页显示 20 50 100
电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法 被引量:110
1
作者 肖晋宇 谢小荣 +1 位作者 胡志祥 韩英铎 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期883-887,共5页
研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法,该算法针对输入... 研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法,该算法针对输入信号的实际阶数和线性预测参数的估计进行了综合改进。经过算法时间复杂度的分析,证明改进算法提高了计算速度。计算机仿真和动模实验结果表明,改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型,分析计算占空比小于4%,满足在线低频振荡辨识和系统振荡特性分析的需要。 展开更多
关键词 广域测量系统 PRONY算法 低频振荡 在线辨识
原文传递
基于模糊滤波和Prony算法的低频振荡模式在线辨识方法 被引量:69
2
作者 李大虎 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期14-19,共6页
考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算... 考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感,提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波,利用Prony算法对滤波后的数字信号进行分析后在线获得电力系统低频振荡的模式。以华中电网支路302245上的有功功率振荡分析为例,通过对模糊滤波前后的输入信号进行比较以及对传统Prony算法和考虑模糊滤波的Prony算法分别进行低频振荡模式辨识的比较,表明了前置滤波的重要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识,验证了其有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 PRONY算法 模糊滤波 广域测量系统 在线辨识
下载PDF
基于在线辨识的电力系统广域阻尼控制 被引量:54
3
作者 肖晋宇 谢小荣 +1 位作者 胡志祥 韩英铎 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第23期22-27,共6页
提出了利用多路广域测量信号作为反馈量的新型电力系统广域阻尼控制(WADC)方法。首先,推导了基于改进Prony算法的动态降阶等值系统参数的辨识方法;利用该辨识方法对受控系统进行辨识,在辨识结果的基础上运用线性二次型方法设计WADC的参... 提出了利用多路广域测量信号作为反馈量的新型电力系统广域阻尼控制(WADC)方法。首先,推导了基于改进Prony算法的动态降阶等值系统参数的辨识方法;利用该辨识方法对受控系统进行辨识,在辨识结果的基础上运用线性二次型方法设计WADC的参数。广域闭环控制必须考虑通信延迟的影响,文中利用线性矩阵不等式方法讨论了控制参数在时滞下的稳定性问题。MATLAB数值仿真验证了辨识方法的准确性。WADC的控制效果在36节点的多机系统中得到了仿真验证。结果证明,应用广域信号作为反馈的WADC可以更有效地阻尼区间低频振荡,同时提高了联络线的传送容量极限。 展开更多
关键词 广域测量系统 在线辨识 广域阻尼控制 线性矩阵不等式 通信延时
下载PDF
基于机器视觉的矿物浮选过程监控技术研究进展 被引量:61
4
作者 桂卫华 阳春华 +2 位作者 徐德刚 卢明 谢永芳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1879-1888,共10页
矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难,严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器,为此将机器视觉应用到矿物浮选过... 矿物浮选流程长、分布范围广、控制变量多、关键工艺参数无法在线检测,导致实时监控困难,严重制约了浮选生产的优化运行及选矿自动化水平的提升.浮选泡沫表面视觉特征是浮选工况和工艺指标的直接指示器,为此将机器视觉应用到矿物浮选过程的监控中,以提高浮选过程的资源回收率.本文结合矿物浮选泡沫图像特点,从浮选过程的泡沫图像关键特征提取及表征、关键工艺参数检测、工况识别以及基于机器视觉监控系统的实现等方面综述了浮选过程监控技术的研究成果,并指出了基于机器视觉的选矿过程监控技术的发展趋势及面临的挑战. 展开更多
关键词 机器视觉 泡沫浮选 在线检测 特征选择 工况识别
下载PDF
基于神经网络的永磁同步电机多参数解耦在线辨识 被引量:50
5
作者 谷鑫 胡升 +1 位作者 史婷娜 耿强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期114-121,共8页
为消除永磁同步电机数学模型欠秩性而引起的在线多参数辨识时的耦合影响,本文提出了一种矢量控制策略下的d轴负序电流瞬时注入神经网络解耦辨识方法,结合最小均方权值收敛算法,在线辨识出了表贴式永磁同步电机的电感、定子电阻和转子磁... 为消除永磁同步电机数学模型欠秩性而引起的在线多参数辨识时的耦合影响,本文提出了一种矢量控制策略下的d轴负序电流瞬时注入神经网络解耦辨识方法,结合最小均方权值收敛算法,在线辨识出了表贴式永磁同步电机的电感、定子电阻和转子磁链,并通过增加网络结构中节点的方法削弱了逆变器压降、死区等因素对参数辨识精度的影响。实验结果验证了算法的有效性,在不影响电机系统正常运行的同时,实现多参数快速辨识,且具有较好的辨识精度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 在线辨识 电机参数 神经网络
下载PDF
表贴式永磁同步电机的多参数在线辨识 被引量:46
6
作者 杨宗军 王莉娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期111-118,共8页
针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,提出一种基于模型参考自适应理论的在线辨识方法,可在同一模型中对定子电阻、交直轴电感和永磁体磁链进行辨识。该方法借助Popov超稳定理论设计自适应律,保证了特定条件下辨识的收敛性,同时采用分... 针对表贴式永磁同步电机的多参数辨识,提出一种基于模型参考自适应理论的在线辨识方法,可在同一模型中对定子电阻、交直轴电感和永磁体磁链进行辨识。该方法借助Popov超稳定理论设计自适应律,保证了特定条件下辨识的收敛性,同时采用分步辨识,克服多参数辨识的欠秩问题,保证了辨识结果的唯一性,从而实现多参数辨识。分步辨识首先利用电机q轴电流方程估算出交直轴电感,之后对d轴注入一个小电流值,利用已获得的电感值辨识出定子电阻和转子磁链,同时所辨识出的磁链可进一步用来在线估算定子电阻值的变化。仿真和实验结果表明,该方法可以在同一模型中准确辨识出电机的多个参数,且无需考虑电机的运行状态,具有实用性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电机参数 在线辨识 模型参考自适应
下载PDF
基于改进多信号Prony算法的低频振荡在线辨识 被引量:34
7
作者 马燕峰 赵书强 +1 位作者 刘森 顾雪平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期44-49,90,共7页
提出了适合低频振荡在线辨识的改进多信号Prony算法。首先通过小波变换消除各信号的噪声,然后消去直流分量,建立多信号的样本函数矩阵,通过奇异值–总体最小二乘法对Prony算法进行改进,分离信号空间和噪声子空间,确定信号的阶数,最后利... 提出了适合低频振荡在线辨识的改进多信号Prony算法。首先通过小波变换消除各信号的噪声,然后消去直流分量,建立多信号的样本函数矩阵,通过奇异值–总体最小二乘法对Prony算法进行改进,分离信号空间和噪声子空间,确定信号的阶数,最后利用最小二乘法进行辨识。利用传统Prony算法、改进单信号Prony算法和改进多信号Prony算法对理想信号、仿真信号以及实际录波信号进行了分析,分析结果表明利用改进多信号Prony算法同时对多信号进行分析能够提高辨识的精度,缩短运算时间,辨识阶数及辨识结果均优于传统算法,适合于低频振荡的在线辨识。 展开更多
关键词 阻尼 消噪 低频振荡 在线辨识 PRONY算法 电力系统
下载PDF
表贴式永磁同步电机准稳态多参数在线辨识 被引量:32
8
作者 刘金海 陈为 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期154-160,共7页
针对永磁同步电机参数传统稳态辨识与动态辨识的不足,提出了准稳态辨识模型以及关于表贴式永磁同步电机的准稳态多参数在线辨识方法。该方法以遗忘因子递推最小二乘算法为基础,以误差分析为优化指导,辨识精度较高。该方法可同时辨识表... 针对永磁同步电机参数传统稳态辨识与动态辨识的不足,提出了准稳态辨识模型以及关于表贴式永磁同步电机的准稳态多参数在线辨识方法。该方法以遗忘因子递推最小二乘算法为基础,以误差分析为优化指导,辨识精度较高。该方法可同时辨识表贴式永磁同步电机3个电气参数,辨识速度快,计算量适中,适合工程应用。以DSP和智能功率模块为实验平台基础的实验研究验证了所提出方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 多参数 准稳态 在线辨识
下载PDF
一种新的基于遗忘因子的递推子空间辨识算法 被引量:28
9
作者 杨华 李少远 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期69-72,共4页
针对工业系统中广泛存在的时变特性,提出一种新的递推子空间辨识算法,实现对系统状态空间模型的在线递推估计.为更好地跟踪系统时变特性,研究基于遗忘因子的输入输出数据矩阵构造机制,以提高递推算法的收敛速度;针对算法中奇异值分解的... 针对工业系统中广泛存在的时变特性,提出一种新的递推子空间辨识算法,实现对系统状态空间模型的在线递推估计.为更好地跟踪系统时变特性,研究基于遗忘因子的输入输出数据矩阵构造机制,以提高递推算法的收敛速度;针对算法中奇异值分解的求解问题,将梯度型算法引入基于遗忘因子的状态子空间跟踪中,实现对广义能观测矩阵的估计,避免了子空间近似带来的估计有偏性;该算法计算简单有效,且对初值具有更高的鲁棒性;最后给出该递推算法的性能分析,理论证明其收敛性,并通过仿真实例验证算法的有效性. 展开更多
关键词 递推算法 子空间方法 在线辨识 收敛性
下载PDF
基于ARMA模型的低频振荡模式在线辨识技术研究 被引量:31
10
作者 陈刚 段晓 +2 位作者 张继红 何潜 吴小辰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期48-54,共7页
为提高电力系统低频振荡实时监测的水平,在讨论基于自回归滑动平均模型(auto-regressive moving-average,ARMA)及广域实测类噪声信号的低频振荡模式辨识方法的基础上,给出了一种基于奇异值分解的ARMA模型定阶方法;提出了在辨识出ARMA模... 为提高电力系统低频振荡实时监测的水平,在讨论基于自回归滑动平均模型(auto-regressive moving-average,ARMA)及广域实测类噪声信号的低频振荡模式辨识方法的基础上,给出了一种基于奇异值分解的ARMA模型定阶方法;提出了在辨识出ARMA模型参数之后采用ARMA谱估计以识别低频振荡主导模式;最后结合工程实际提出了基于广域测量系统的低频振荡模式在线辨识框架,主要包括:数据预处理、基于ARMA模型及滑动窗的低频振荡模式参数追踪以及大扰动下动态响应信号的辨识策略等。通过对测试系统时域仿真以及南方电网广域实测所得的类噪声数据进行分析,表明:所述方法可以准确辨识低频振荡的主导模式,特别是对于弱阻尼模式的参数辨识精度较高,具有很高的实用意义。 展开更多
关键词 自回归滑动平均模型 广域测量系统 在线辨识 低频振荡 类噪声信号 主导模式
下载PDF
一种配电网高阻接地故障在线监测与辨识方法 被引量:31
11
作者 周封 朱瑞 +2 位作者 王晨光 王丙全 刘健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期685-693,共9页
中性点不接地系统的配电网高阻接地故障是一种多发故障,短路电流小,故障特征不明显,在线辨识困难,导致故障初期难以被发现,极易演化成严重故障。通过研究其单相接地的暂态过程,发现故障暂态电容电流会使故障线路零序电压有明显的高次谐... 中性点不接地系统的配电网高阻接地故障是一种多发故障,短路电流小,故障特征不明显,在线辨识困难,导致故障初期难以被发现,极易演化成严重故障。通过研究其单相接地的暂态过程,发现故障暂态电容电流会使故障线路零序电压有明显的高次谐波,经10k V配电网单相高阻接地后故障线路零序电压频谱分析仿真结果证明了这一点,因此可将其作为高阻接地故障在线辨识的特征谐波。为了确定该故障特征谐波的有效性,分别与其他故障类型和配电网突加突减负载时的零序电压进行了仿真对比分析,从而证实了该谐波可以有效区分其他情况产生的谐波。为了进一步探索高阻接地故障参数对故障特征谐波影响的规律,分别对不同故障接地电阻和不同故障相角时的线路零序电压暂态过程进行了仿真,结果表明,故障发生于相电压90°相角时,该故障特征谐波幅值最高,约为基波幅值的4%~9%,且幅值随故障电阻升高有规律的减小。该特征谐波特征明显,足以用于准确在线辨识高阻接地故障,从而为配电网在线故障辨识设备的研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 中性点不接地系统 单相高阻接地 在线辨识 故障特征谐波 频谱分析 单相接地暂态过程
下载PDF
特高压联网区域实时小干扰稳定分析策略 被引量:25
12
作者 顾丽鸿 周孝信 +1 位作者 严剑峰 李芳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期1-7,共7页
基于特征值分析法、并行计算技术和低频振荡在线辨识技术,提出一种互联电网小干扰稳定实时分析策略。传统的特征值分析法存在缺根和计算速度慢的缺点,无法达到小干扰稳定分析实时应用的需求;随着广域测量系统的发展,模态辨识方法被用来... 基于特征值分析法、并行计算技术和低频振荡在线辨识技术,提出一种互联电网小干扰稳定实时分析策略。传统的特征值分析法存在缺根和计算速度慢的缺点,无法达到小干扰稳定分析实时应用的需求;随着广域测量系统的发展,模态辨识方法被用来在线监测电网的低频振荡,但是该方法提供的结果信息有限。所提出的实时小干扰分析方法将低频振荡在线辨识和特征值计算相结合,有效利用广域测量系统提供的辨识结果,进行深度小干扰稳定分析,能准确、全面地实时评估电力系统小干扰稳定情况,为调度人员及时地采取有效抑制振荡的控制措施提供依据。特高压联网区域的实际算例计算,验证了该方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 小干扰稳定 实时分析 特征根计算 在线辨识 特高压
下载PDF
电力变压器状态在线监测和故障诊断的新方法 被引量:19
13
作者 李娟 蔡晖 丁晓群 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期60-63,共4页
介绍一种电力变压器绝缘在线监测和故障诊断的新思路,一方面通过在线油色谱分析仪检测6种故障特征气体含量和产气率,运用模糊理论及专家系统等人工智能技术对电力变压器的绝缘状态进行跟踪监测;另一方面尝试用参数辨识的方法进行变压器... 介绍一种电力变压器绝缘在线监测和故障诊断的新思路,一方面通过在线油色谱分析仪检测6种故障特征气体含量和产气率,运用模糊理论及专家系统等人工智能技术对电力变压器的绝缘状态进行跟踪监测;另一方面尝试用参数辨识的方法进行变压器三相电气量的在线监测,依据变压器绕组结构及参数在故障前后会改变的原理,用参数辨识的方法,进行变压器绕组故障及其故障部位的识别,实现故障局部定位,提高变压器状态监测和故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 电力变压器 状态在线监测 故障诊断 参数辩识
下载PDF
基于系统辨识的电力系统惯量在线评估改进方法 被引量:24
14
作者 徐波 章林炜 +2 位作者 俞向栋 边晓燕 李东东 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第18期62-69,共8页
虽然基于系统辨识的惯量在线评估方法可以在线评估电力系统惯量,但是目前无法确定最佳的模型阶次,导致误差较大。为提升惯量在线评估的准确性,首先对电力系统正常运行条件下的实测数据进行信号预处理,防止噪声信息造成的过拟合现象,以... 虽然基于系统辨识的惯量在线评估方法可以在线评估电力系统惯量,但是目前无法确定最佳的模型阶次,导致误差较大。为提升惯量在线评估的准确性,首先对电力系统正常运行条件下的实测数据进行信号预处理,防止噪声信息造成的过拟合现象,以提高抗噪声扰动能力。其次将发电机的有功功率变化量作为输入,频率波动作为输出,利用AIC准则确定系统辨识模型阶次,使用系统辨识方法建立合适的动态模型。然后利用辨识模型的阶跃响应计算系统惯量,避免惯量在线评估过程中对模型降阶引起的误差。最后,在Matlab/Simulink软件中搭建仿真系统,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电力系统惯量 在线评估 系统辨识 模型阶次 阶跃响应
下载PDF
基于减法聚类的多模型在线辨识算法 被引量:21
15
作者 潘天红 薛振框 李少远 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期220-224,共5页
考虑到实际工业过程中复杂系统的工况变化往往具有不确定性的特点,离线辨识的多模型系统难以自适应反映系统的非线性,因此本文提出一种新的基于减法聚类的多模型在线辨识算法.首先采用在线聚类算法辨识多模型系统中的局部模型个数与工... 考虑到实际工业过程中复杂系统的工况变化往往具有不确定性的特点,离线辨识的多模型系统难以自适应反映系统的非线性,因此本文提出一种新的基于减法聚类的多模型在线辨识算法.首先采用在线聚类算法辨识多模型系统中的局部模型个数与工况参数,然后充分考虑聚类发生变化对局部模型参数辨识的影响,给出相应的局部模型参数在线辨识算法.最后以某电厂300MW锅炉-汽轮机的协调控制系统为对象,采用上述辨识方法进行仿真研究,结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 多模型 减法聚类 在线辨识 局部模型网络
下载PDF
基于改进模型参考自适应系统的永磁同步电机参数辨识 被引量:23
16
作者 李垣江 董鑫 +2 位作者 魏海峰 张懿 刘维亭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1983-1988,共6页
针对永磁同步电机多参数辨识时,数学模型存在的欠秩问题,提出一种改进模型参考自适应系统的分步在线辨识方法.该方法采用Popov超稳定性理论设置自适应律,可以保证辨识时系统的稳定性;在改进的模型参考自适应系统中,首先辨识定子电阻、... 针对永磁同步电机多参数辨识时,数学模型存在的欠秩问题,提出一种改进模型参考自适应系统的分步在线辨识方法.该方法采用Popov超稳定性理论设置自适应律,可以保证辨识时系统的稳定性;在改进的模型参考自适应系统中,首先辨识定子电阻、转子磁链,待两个参数辨识结果稳定后,再辨识直交轴电感.这样在同一个模型中实现多个参数辨识,克服了由于数学模型欠秩问题而导致辨识结果的不确定性.仿真结果表明,本文设计的方法辨识速度较快,辨识度高,具有一定的实用性. 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数辨识 模型参考自适应系统 在线辨识 模型欠秩
下载PDF
基于在线辨识的可控串补自适应控制 被引量:17
17
作者 郭春林 童陆园 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期7-12,17,共7页
以三峡-万县500kV线路可控串补(TCSC)工程为背景,以抑制互联系统低频振荡为目的,提出了基于在线辨识的自适应移相式控制器。该控制器采用Prony方法在线辨识主振荡频率,并据此修改相位补偿环节参数,以消除频率变化对控制策略的不利影响,... 以三峡-万县500kV线路可控串补(TCSC)工程为背景,以抑制互联系统低频振荡为目的,提出了基于在线辨识的自适应移相式控制器。该控制器采用Prony方法在线辨识主振荡频率,并据此修改相位补偿环节参数,以消除频率变化对控制策略的不利影响,保证输出有适当的相位;在控制器中采用自动增益调节器,可在电力系统大振荡时用大增益控制,以充分发挥TCSC抑制振荡的能力,在振荡减小后则根据在线信息自动降低增益系数。文中对该控制器与固定串补(FSC)进行了比较,比较结果证明其性能优于后者。这表明该控制器对大电网互联系统低频振荡有良好的抑制作用,对运行条件和故障形式有很好的适应性及鲁棒性。控制器达到了系统对稳定性的要求,三-万线系统的仿真研究也验证了这一点。 展开更多
关键词 电力系统 在线辨识 可控串补自适应控制 仿真
下载PDF
面向网络舆情的评论文本情感分析研究 被引量:22
18
作者 李光敏 张行文 +1 位作者 张磊 杨朋英 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期157-160,共4页
随着Internet的迅速发展,互联网超越传统媒体成为反映社会舆情的主要载体。如何有效地从其中获取社情民意以引导社会健康发展是政府等职能部门所关注的重要问题。首先提出对日益增多的网络评论文本进行情感分析研究的必要性。然后从主... 随着Internet的迅速发展,互联网超越传统媒体成为反映社会舆情的主要载体。如何有效地从其中获取社情民意以引导社会健康发展是政府等职能部门所关注的重要问题。首先提出对日益增多的网络评论文本进行情感分析研究的必要性。然后从主题识别、主客观性分类、情感极性分类等方面介绍针对网络舆情的情感分析在国内外的研究进展。最后列举出情感分析在网络舆情监控方面的应用和今后需深入研究的问题。 展开更多
关键词 网络舆情 情感分析 主题识别 极性分类
下载PDF
一种无电流传感器的CCM Buck变换器输出电容ESR和C的在线监测方法 被引量:20
19
作者 唐伟杰 姚凯 +2 位作者 胡文斌 吕建国 曹敬承 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期5569-5576,共8页
电解电容是电源系统中最易失效的元件,其性能参数的退化直接影响系统的可靠性,因此在线监测其等效串联电阻(equivalent series resistance,ESR)和电容值(capacitance,C)的变化十分关键。该文提出了一种新的非侵入式在线监测连续导通模式... 电解电容是电源系统中最易失效的元件,其性能参数的退化直接影响系统的可靠性,因此在线监测其等效串联电阻(equivalent series resistance,ESR)和电容值(capacitance,C)的变化十分关键。该文提出了一种新的非侵入式在线监测连续导通模式(continuous conduction mode,CCM)Buck变换器输出电容ESR和C的方法。通过分析输出电压交流分量,结合连续模式下的电容电流表达式,建立ESR和C的实时在线计算模型,设计了电解电容在线监测系统。该方案无需电流传感器,仅采样脉冲宽度调制(pulse-width modulation,PWM)信号和输出电压,不改变Buck变换器的电气结构,就可监测不同工作状态下的ESR和C,完成一台监测系统原理样机并进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电解电容 等效串联电阻和电容值 在线监测 BUCK变换器 电压纹波
下载PDF
基于纹理和梯度特征的苹果伤痕与果梗/花萼在线识别 被引量:18
20
作者 李龙 彭彦昆 +2 位作者 李永玉 王凡 张捷 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期328-335,共8页
为了解决苹果果梗/花萼与伤痕在线识别的问题,利用自行设计的机器视觉检测系统在线采集苹果图像,通过自动分割合成算法将3个不同运动状态下的图像进行合成,使得合成后图像可以包含苹果的整个表面。再利用感兴趣区域提取算法提取出苹果... 为了解决苹果果梗/花萼与伤痕在线识别的问题,利用自行设计的机器视觉检测系统在线采集苹果图像,通过自动分割合成算法将3个不同运动状态下的图像进行合成,使得合成后图像可以包含苹果的整个表面。再利用感兴趣区域提取算法提取出苹果合成图像中的果梗/花萼和伤痕部分。通过分析早期伤痕、中期伤痕和后期伤痕的纹理特征和边缘梯度特征,得出纹理特征适用于早中期伤痕与果梗/花萼的检测,而由于后期伤痕的褐变严重且多已出现凹陷,其纹理特征与果梗/花萼相似,故通过提取后期伤痕和果梗/花萼的边缘梯度特征值用于两者的区分。从SVM的建模结果来看,对于早中期伤痕,模型的总体判别正确率为97%,而后期伤痕的总体判别正确率为96%,并利用所得到的模型设计了用于果梗/花萼与伤痕区分的总体算法。最终通过80个带有不同种类伤痕的样本验证总体算法的正确率为95%,验证试验结果表明该算法可实现对果梗/花萼与伤痕的在线识别。 展开更多
关键词 苹果 伤痕 果梗/花萼 在线识别 机器视觉
下载PDF
上一页 1 2 25 下一页 到第
使用帮助 返回顶部