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基于概念格的在线健康社区用户画像研究 被引量：81
1
作者 张海涛 崔阳 +1 位作者 王丹 宋拓 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期912-922,共11页
基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康... 基于概念格构建在线健康社区群体用户画像,揭示不同类型群体用户多维度的特征以及不同情境下的行为规律,为优化社区服务提供依据。利用Python获取在线健康社区糖尿病圈的用户数据,从用户需求、用户角色、用户行为三个维度构建在线健康社区用户画像概念模型;利用Con Exp1.3工具构建用户细分标签概念格,通过概念格Hasse图将用户群体分为3大类,实现社区群体用户画像的构建;通过关联规则挖掘群体用户在不同情境下的行为规律,实现用户画像的完整刻画。利用概念格进行群体聚类能够以层级的形式显示每类群体的属性特征,并且易于挖掘用户属性之间的关联,在构建全面准确的群体用户画像方面具有突出的优势,有助于社区深入了解用户群体,实现精准服务。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户画像 概念格 关联规则
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在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论 被引量：79
2
作者 董庆兴 周欣 +1 位作者 毛凤华 张斌 《现代情报》 CSSCI 2019年第3期3-14,156,共13页
[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展,增强用户粘性,有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值,并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使... [目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展,增强用户粘性,有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值,并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型,采用问卷调查方法收集数据,利用AMOS21. 0验证模型中的假设。[结果 /结论]研究结果表明:来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益,进而对感知价值产生正向的影响;而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值;感知有用性和感知价值显著影响用户满意度,进而影响用户持续使用意愿;相比于感知价值,在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。 展开更多
关键词 在线健康社区 感知价值 期望确认模型 用户 持续使用意愿
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在线健康社区用户信息服务使用意愿研究 被引量：66
3
作者 吴江 李姗姗 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第4期119-125,共7页
【目的/意义】在线健康社区逐渐成为用户获取医疗信息服务的重要途径。【方法/过程】基于感知价值理论,构建在线健康社区用户信息服务使用意愿影响因素模型,采用问卷调查方法收集数据,利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设,并进一步探... 【目的/意义】在线健康社区逐渐成为用户获取医疗信息服务的重要途径。【方法/过程】基于感知价值理论,构建在线健康社区用户信息服务使用意愿影响因素模型,采用问卷调查方法收集数据,利用Smart PLS 3.0工具检验提出的假设,并进一步探究性别对影响效果的调节作用。【结果/结论】研究结果表明:社会支持、成就需要和感知信任对用户使用意愿具有显著地正向影响,感知风险对用户使用意愿具有显著地负向影响,对于不同性别用户,各变量的影响效果有一定的差异。 展开更多
关键词 在线健康社区 信息服务 使用意愿 感知风险 感知信任
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在线健康社区用户的信息采纳意愿研究——基于健康素养和信任的视角 被引量：51
4
作者 唐旭丽 张斌 张岩 《信息资源管理学报》 CSSCI 2018年第3期102-112,共11页
理解在线健康社区用户的信息采纳意愿,有利于社区平台提高信息服务质量和用户体验,并促进健康知识良性传播。本文在传统信息采纳模型的基础上,融入社会支持理论,综合考虑健康素养和信任的关键作用,构建在线健康社区情境下信息采纳意愿... 理解在线健康社区用户的信息采纳意愿,有利于社区平台提高信息服务质量和用户体验,并促进健康知识良性传播。本文在传统信息采纳模型的基础上,融入社会支持理论,综合考虑健康素养和信任的关键作用,构建在线健康社区情境下信息采纳意愿的因果模型,利用结构方程模型,对研究假设进行验证。研究发现,用户对在线健康社区的信任正向影响健康信息采纳意愿;用户的信任主要来源于信息支持,信息支持依赖于健康信息的论据质量和来源可信度;用户的健康素养对来源可信度和信息支持间的关系起到正向调节作用,对论据质量和信息支持间的关系起到负向调节作用。 展开更多
关键词 在线健康社区 信息采纳意愿 健康素养 信任
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网络健康社区知识共享的影响因素研究 被引量：41
5
作者 张克永 李贺 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第5期109-116,共8页
[目的 /意义]探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法 /过程]将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并... [目的 /意义]探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法 /过程]将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果 /结论]数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。 展开更多
关键词 网络健康社区 知识共享 影响因素
原文传递
在线医疗社区中知识共享网络及知识互动行为研究 被引量：40
6
作者 吴江 周露莎 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第3期144-151,共8页
【目的/意义】本文研究了在线医疗社区用户的知识互动行为,以了解此类社区的知识共享特征和用户群体特征,并为社区的持续知识共享和可持续发展提供建议。【方法/过程】首先,利用社会网络分析方法构建知识共享网络,计算社会网络指标了解... 【目的/意义】本文研究了在线医疗社区用户的知识互动行为,以了解此类社区的知识共享特征和用户群体特征,并为社区的持续知识共享和可持续发展提供建议。【方法/过程】首先,利用社会网络分析方法构建知识共享网络,计算社会网络指标了解知识分享概况与传播效率;然后根据用户的知识互动行为特征对用户进行聚类分析,了解不同用户群体的行为差异与留存时间差异;最后依据知识互动背后的社会支持对主题帖进行分类,分析不同类别主题帖的关注度差异,了解用户的知识需求。【结果/结论】本研究发现知识分享网络具有小世界效应,说明知识可以在社区中快速传播;分析结果还显示社区成员最关注他人分享的经验知识,而且不同用户群体的知识分享行为和活跃时长有显著差异。 展开更多
关键词 知识共享 知识互动 在线医疗社区 社会网络分析 用户角色识别
原文传递
在线健康社区中用户画像及主题特征分布下信息需求研究——以医享网结直肠癌圈数据为例 被引量：40
7
作者 盛姝 黄奇 +4 位作者 郑姝雅 杨洋 解绮雯 张戈 秦新国 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期308-320,共13页
本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色... 本文通过在线健康社区中对用户画像构建及主题特征挖掘,揭示不同用户角色群体下用户行为差异及特征,以了解社区内用户信息需求,为推动在线健康社区行业发展与完善提供建议。利用Python爬虫获取医享网中结直肠癌圈的用户数据,从用户角色属性、行为属性以及文本特征构建典型用户识别指标,利用典型用户识别指标与主题分类体系,将用户群体分为四类构建画像概念模型;再利用用户行为识别算法与主题聚类算法进一步挖掘不同角色下用户关注主题内容,实现用户信息需求的精准分析。本文通过挖掘分析四类用户角色在性别、年龄以及主题分布差异可以得出,不同用户群体信息需求具有显著差异。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户画像 主题识别 用户信息需求
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在线医疗社区医患互动行为的实证研究——以好大夫在线为例 被引量：39
8
作者 马骋宇 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期65-69,共5页
目的:在线医疗社区是互联网信息技术与医疗服务业结合产生的新兴业态,通过分析我国在线医疗社区发展现状,提出促进互联网技术与传统医疗服务快速融合的政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上北京市166家医院,12 497位开通个人网页医生信... 目的:在线医疗社区是互联网信息技术与医疗服务业结合产生的新兴业态,通过分析我国在线医疗社区发展现状,提出促进互联网技术与传统医疗服务快速融合的政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上北京市166家医院,12 497位开通个人网页医生信息进行实证分析,从医生活跃度、患者访问量、患者满意度等方面进行分析。结果:好大夫在线平台上提供的医生、医院资源以公立三级医院为主,医生职称以中级、副高级为主,开通个人主页的医生中只有三分之一具有较高活跃度,平台患者满意度评分较高。结论:在线医疗社区在我国已具备一定规模,并开始逐步影响改变传统医疗服务体系的就医模式,但数据的有效性和与医改的深入结合是决定其发展前景的重要因素。 展开更多
关键词 在线医疗社区 就医模式 医患互动
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在线健康社区中基于SOR模型的用户参与行为影响因素研究 被引量：29
9
作者 潘涛涛 吕英杰 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2022年第2期76-83,共8页
[目的/意义]基于SOR(刺激-组织-反应)模型,探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用户参与行为的影响。[方法/过程]社会支持作为“刺激”(S)因素,通过引入情绪作为个体的“机体内化”(O),研究在线健康社区用户“行为反应”(R... [目的/意义]基于SOR(刺激-组织-反应)模型,探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用户参与行为的影响。[方法/过程]社会支持作为“刺激”(S)因素,通过引入情绪作为个体的“机体内化”(O),研究在线健康社区用户“行为反应”(R)机理过程。选取某在线健康社区244名用户的465337个发帖为实验样本,使用分层回归分析法对模型进行实证检验。[结果/结论]在线健康社区提供的信息支持、情感支持和社交支持均对用户的参与行为产生积极影响。此外,用户情绪在社会支持与用户参与行为的关系中具有显著的部分中介效应,且这种中介效应会受到用户性别的调节作用,即情绪的中介作用对男性用户的影响更大。 展开更多
关键词 在线健康社区 SOR模型 参与行为 社会支持 情绪
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网络健康信息服务用户购买决策的影响因素研究 被引量：29
10
作者 吴江 周露莎 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期1058-1065,共8页
为了解影响网络健康信息服务用户购买行为的因素和用户决策的信息需求,本文以信任理论为基础,依据网络信任模型和信任传递机制构建网络健康信息服务的用户购买决策模型,并收集实际交易数据,利用回归分析方法验证理论模型。模型对预测用... 为了解影响网络健康信息服务用户购买行为的因素和用户决策的信息需求,本文以信任理论为基础,依据网络信任模型和信任传递机制构建网络健康信息服务的用户购买决策模型,并收集实际交易数据,利用回归分析方法验证理论模型。模型对预测用户的实际购买行为取得了较好的拟合效果。研究结果显示:服务主体个人特性、环境背景信息和其他主体行为都能够对用户网络健康信息服务的购买决策产生影响,价格则对用户购买决策有显著负向影响。总体而言,除医生职称、医院等级等传统影响因素以外,网络信息也能为用户决策提供支持,表明网络健康服务平台能够提供有用信息来缓解医患之间信息不对称的现状。 展开更多
关键词 信息服务 网络健康信息服务 信任传递 在线医疗社区 购买决策
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基于信任视角的在线健康社区患者择医行为研究——以好大夫在线为例 被引量：28
11
作者 曾宇颖 郭道猛 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第9期96-101,113,共7页
[目的/意义]在线健康社区中医患信任尤为重要。文章研究了在线健康社区中医生的哪些特征更容易获得患者信任,进而影响患者决策。[方法/过程]采用信任源可信度模型和信任传递理论,爬取好大夫在线上的真实医生数据,从信任视角研究在线健... [目的/意义]在线健康社区中医患信任尤为重要。文章研究了在线健康社区中医生的哪些特征更容易获得患者信任,进而影响患者决策。[方法/过程]采用信任源可信度模型和信任传递理论,爬取好大夫在线上的真实医生数据,从信任视角研究在线健康社区中医生个人属性和在线口碑对患者择医行为的影响,并探讨疾病风险对医生能力信任和诚实信任影响的调节作用。[结果/结论]代表善意信任维度的医生回复频次和愿意开通的服务数量、代表能力信任维度的医生职称和代表诚实信任维度的医生信息披露程度以及起信任传递作用的在线口碑均积极影响患者择医行为。且疾病风险正向调节医生能力对患者择医行为的影响。 展开更多
关键词 在线健康社区 信任 个人属性 在线口碑
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用户在线参与的行为类型——基于在线健康社区的质性分析 被引量：25
12
作者 周军杰 《管理案例研究与评论》 CSSCI 2016年第2期173-184,共12页
用户参与是在线社区商业模式成功的基础,但很多在线社区却面临着用户参与度低的问题。以往研究多将用户参与行为看作一个整体,却很少细究用户参与行为可能的类型,不利于理论研究的深化及商业社区的运营实践。本研究以一个在线健康社区为... 用户参与是在线社区商业模式成功的基础,但很多在线社区却面临着用户参与度低的问题。以往研究多将用户参与行为看作一个整体,却很少细究用户参与行为可能的类型,不利于理论研究的深化及商业社区的运营实践。本研究以一个在线健康社区为例,基于内容分析法及SSBC编码将用户参与行为细化为6种类型,通过统计分析及QAP分析了不同类型行为之间的关系。研究发现:情感支持、知识分享及离题行为是最主要的行为类型,用户的情感支持行为与知识分享行为、离题行为之间存在着正向关系。上述发现扩展了SSBC的行为类型,梳理了不同行为类型之间的关系,有助于深化对用户在线参与行为的理论研究,对社区管理及其商业模式实现也有一定的实践启示。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户参与 行为类型 内容分析法 QAP
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在线健康社区用户参与行为的类型及偏好研究 被引量：25
13
作者 张鑫 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2019年第5期84-91,共8页
文章通过案例研究方法,对百度乳腺吧所抽取的1000条主题贴及对应的回复贴进行内容分析及统计分析,来剖析在线健康社区中用户的参与行为类型、内容及参与偏好。研究发现,健康社区用户的参与行为包括求助类、提问类、描述类、情感表达类... 文章通过案例研究方法,对百度乳腺吧所抽取的1000条主题贴及对应的回复贴进行内容分析及统计分析,来剖析在线健康社区中用户的参与行为类型、内容及参与偏好。研究发现,健康社区用户的参与行为包括求助类、提问类、描述类、情感表达类、经历记述类、知识分享类、社交类、广告类等十大类参与行为;其中提问类、求助类和描述类用户参与行为数量最多,而经历记述类、质疑类、情感表达类的用户参与行为更容易引起其他用户的交互。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户行为 参与行为 交互行为 参与偏好
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在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型——基于扎根理论的探索性研究 被引量：23
14
作者 张敏 刘雪瑞 张艳 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第4期22-28,共7页
【目的/意义】探究在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型,为在线健康社区的设计者、运营者和管理者的服务创新提供可供参考的意见和建议。【方法/过程】以"好大夫在线"、"寻医问药网"、"39健康... 【目的/意义】探究在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型,为在线健康社区的设计者、运营者和管理者的服务创新提供可供参考的意见和建议。【方法/过程】以"好大夫在线"、"寻医问药网"、"39健康网"等在线健康社区的用户群体为研究样本,采用"情境实验+焦点小组+深度访谈"的研究方法收集原始资料,并运用扎根理论提炼出在线健康社区环境下用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型。【结果/结论】研究结果表明,由诊疗收益和成本收益组成的求助收益因素在用户求助行为的形成中起到了驱动性的作用,由诊疗风险和安全风险组成的求助风险因素起阻碍性的作用,由信息质量、平台质量和服务质量组成的在线健康社区因素起支持性的作用,由行为能力、性格、健康状况和资源条件等组成的求助者个体因素起调节性的作用。 展开更多
关键词 在线健康社区 诊疗信息 求助行为 扎根理论 概念模型
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在线健康社区中医生口碑对患者选择的影响研究——以好大夫在线为例 被引量：23
15
作者 徐孝婷 杨梦晴 宋小康 《现代情报》 CSSCI 2019年第8期20-28,36,共10页
[目的/意义]在线健康社区中用户参与对医生的评价/打分进而生成医生口碑相关数据信息,从一定程度上反映医生能力水平并给患者选择提供了参考。[方法/过程]以好大夫在线平台为例,抓取8649位医生的有效面板数据,探索医生口碑与患者选择之... [目的/意义]在线健康社区中用户参与对医生的评价/打分进而生成医生口碑相关数据信息,从一定程度上反映医生能力水平并给患者选择提供了参考。[方法/过程]以好大夫在线平台为例,抓取8649位医生的有效面板数据,探索医生口碑与患者选择之间的关系、研究疾病风险的调节作用,建立线性回归模型利用最小二乘法(OLS)对模型拟合。[结果/结论]发现可以用来衡量医生口碑的指标有疗效(β1=1.933,p<0.1)、态度(β2=1.870,p<0.1)、感谢信(β3=0.119,p<0.05)、评论数(β5=0.253,p<0.05)以及评论情感倾向值(β6=1.095,p<0.05)是显著的且正向影响患者选择,而礼物指标并不显著(p>0.1);疾病风险的调节作用是高风险疾病时显著(a3=1.307,p<0.05)且具有正向调节作用。最后从医生和在线健康社区平台发展的角度提出建议。 展开更多
关键词 在线健康社区 医生口碑 患者选择 线性回归 好大夫在线
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基于随机行动者模型的在线医疗社区用户关系网络动态演化研究 被引量：22
16
作者 吴江 李姗姗 +2 位作者 周露莎 施立 陈君 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期213-220,共8页
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网... 互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越容易形成朋友关系;用户更倾向于与朋友的朋友建立朋友关系。本研究对探索在线社区用户行为的演化有重要意义,并且对制定医疗平台医疗健康信息服务的改进策略具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 在线社区 社会网络 在线医疗社区 信息服务 朋友网络
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在线医疗社区发展现状浅析 被引量：21
17
作者 马骋宇 《中国医院管理》 北大核心 2018年第5期58-60,共3页
国家鼓励发展基于互联网的在线医疗卫生服务,在线医疗社区是较为典型的模式,通过分析其发展现状及存在的问题,为在线医疗发展提出政策建议。通过总结梳理国内外在线医疗社区的发展现状及实践效果,分析我国在线医疗社区发展取得的成效和... 国家鼓励发展基于互联网的在线医疗卫生服务,在线医疗社区是较为典型的模式,通过分析其发展现状及存在的问题,为在线医疗发展提出政策建议。通过总结梳理国内外在线医疗社区的发展现状及实践效果,分析我国在线医疗社区发展取得的成效和存在的问题。在线医疗社区的合理发展有利于优化医疗资源配置,但目前尚缺乏成熟模式和行业监管手段,其发展效应对及对医改的影响有待于进一步深入研究。 展开更多
关键词 在线医疗社区 在线医疗服务 互联网+ 健康咨询
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网络健康社区中身份转换期女性信息需求主题特征及情感因素研究——以“妈妈网”中“备孕版块”为例 被引量：21
18
作者 刘冰 历鑫 +1 位作者 张赫钊 翟羽佳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第5期87-92,共6页
[目的/意义]母亲身份是女性人生中的重大转折,尤其是女性在备孕期间容易出现情绪波动等问题。文章对该阶段女性网络健康信息需求主题特征和情感因素展开研究,主要关注处于该阶段女性的主要健康信息需求及情绪变化特征,以为该群体女性的... [目的/意义]母亲身份是女性人生中的重大转折,尤其是女性在备孕期间容易出现情绪波动等问题。文章对该阶段女性网络健康信息需求主题特征和情感因素展开研究,主要关注处于该阶段女性的主要健康信息需求及情绪变化特征,以为该群体女性的社会支持提供一定的帮助。[方法/过程]文章在利用爬虫工具自动抓取妈妈网论坛中的发帖数据语料库基础上,利用主题抽取、情感分析方法进行主题分析和情感分类,并对主题和情感进行相关性分析。[结果/结论]在健康网络社区中,处于母亲身份转换初期(即备孕期)女性的信息需求呈现多样化特点;且在健康信息搜寻与获取中,其情感、情绪呈现出复杂性、动态性特点。在此过程中,社交网络平台是处于该阶段女性的重要信息获取平台,也是关键的情感交流平台。 展开更多
关键词 网络健康社区 网络健康信息 身份转换期女性 信息需求 情感分析
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在线医疗社区服务利用及转化研究——以好大夫在线为例 被引量：21
19
作者 马骋宇 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期70-73,共4页
目的:通过分析在线医疗社区开展服务的模式及向线下的转化情况,提出在线医疗服务与传统医疗服务融合中存在的问题和政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上开展网络咨询、电话咨询、预约转诊等方面的数据进行实证分析。结果:好大夫在线平... 目的:通过分析在线医疗社区开展服务的模式及向线下的转化情况,提出在线医疗服务与传统医疗服务融合中存在的问题和政策建议。方法:抓取好大夫在线平台上开展网络咨询、电话咨询、预约转诊等方面的数据进行实证分析。结果:好大夫在线平台上网络咨询两周回复次数平均14次,总回复次数平均418次,电话咨询率0.08%,预约转诊率2.96%。结论:在线医疗社区较电子商务的服务转化率较低,电话咨询的推荐热度较满意度对患者更有指导意义,在线医疗社区仍存在提供服务模式单一、盈利模式不清晰等问题。 展开更多
关键词 在线医疗社区 转化率 预约转诊 电话咨询
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中文网络健康社区中的用户信息需求挖掘研究——以求医网肿瘤板块数据为例 被引量：20
20
作者 陆泉 朱安琪 +1 位作者 张霁月 陈静 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期22-32,共11页
【目的】构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求。【方法】使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区——求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24305... 【目的】构建适应大数据环境的中文网络健康社区用户信息需求挖掘框架,以肿瘤科为例分析用户信息需求。【方法】使用潜在语义索引(LSI)模型和MapReduce分布式文本聚类技术对中文网络健康社区——求医网肿瘤板块的全部提问数据(共计24305条)进行用户信息需求挖掘。【结果】挖掘出用户的5个信息需求类目及其占比:治疗(43.3%)、病理及病因(34.5%)、检查(12.1%)、术后(7.0%)、预防(3.1%),各类目下Top20关键词;发现国内外各需求类目占比差异巨大;预防信息需求将持续上升;需求的性别差异显著,男性最关注治疗信息、女性最关注病理及病因信息;需求的年龄差异较大,青年群体占比极高(83.79%)等。【局限】可能存在更好的阈值选择,更完整医学主题词表;尚未进行信息需求的多维分析。【结论】本文框架可在大数据环境下挖掘用户信息需求,并分析需求的变化趋势以及年龄与性别差异。 展开更多
关键词 网络健康社区 信息需求 大数据挖掘 分布式文本聚类 肿瘤
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