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题名联机手写体汉字识别后处理技术的研究
被引量：5
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作者
徐志明
王晓龙
张凯
关毅
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术系
香港理工大学计算机系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第5期608-612,共5页
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基金
国家"八六三"高技术计划基金
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文摘
文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成、语言解码、基于Ｃａｃｈｅ的自学习机制．语言解码器采用Ｖｉｔｅｒｂｉ搜索算法求解最优语句候选．该项技术已应用于ＨＰＣ（手持机）手写电脑的联机汉字手写体识别系统中，汉字识别率为９１．３％．
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关键词
联机手写体汉字
汉字识别
后处理
计算机
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Keywords
Markov language model, word lattice, online handwritten chinese character recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O235
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统
被引量：8
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作者
张冬霞
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机构
北京科技大学计算机应用技术系
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第08X期144-146,共3页
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基金
国家自然基金项目资助(60475003)
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文摘
为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别。实验证明,该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率。
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关键词
联机手写体汉字识别
ANN
HMM
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Keywords
online handwritten chinese character recognition
ANN
HMM
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种联机手写笔画滤波算法的设计与实现
被引量：1
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作者
俞庆英
刘莉
陈传明
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机构
安徽师范大学数学计算机科学学院
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出处
《计算机时代》
2010年第8期35-37,共3页
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文摘
引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进而设计并实现了一种基于方向代码序列的滤波算法,为联机手写汉字的识别奠定了基础。结合实验完成了滤波、归并和匹配各个过程的设计,从而完成了单笔画及连笔部件的识别。
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关键词
联机手写汉字识别
笔画
方向代码
滤波
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Keywords
online handwritten chinese character recognition
stroke
direction code
filtering
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分类号
TP391.12
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Web的联机手写汉字识别仿真系统设计
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作者
曲丽娜
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机构
吉林工程技术师范学院信息工程学院
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出处
《吉林工程技术师范学院学报》
2018年第10期105-107,共3页
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基金
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2014571)
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文摘
联机手写汉字识别的模拟仿真系统是基于卷积神经网络方法开发的。利用TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练获得分类数据。使用基于Python的Flask框架搭建Web服务器,采用Ajax技术实现数据在Web端的实时自动刷新。仿真结果表明,本系统能够较精确识别联机手写汉字,达到预计目的。
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关键词
卷积神经网络
联机手写汉字识别
TensorFlow框架
Flask框架
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Keywords
Convolution Neural Network
online handwritten chinese character recognition
TensorFlow Framework
Flask Framework
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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