基于部件组合的联机手写“藏文—梵文”样本生成 被引量：3

1

作者 王维兰 卢小宝 +3 位作者 蔡正琦 沈文韬 付吉 才科扎西 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期64-73,共10页

"藏文—梵文"包括500多个现代藏文、6 000多个梵音藏文,在文字识别领域属于大类别的字符集,所以联机手写样本采集是庞大而复杂的工程。鉴于此,提供了一种基于部件组合的"藏文—梵文"手写样本生成方法,主要包括:(1)... "藏文—梵文"包括500多个现代藏文、6 000多个梵音藏文,在文字识别领域属于大类别的字符集,所以联机手写样本采集是庞大而复杂的工程。鉴于此,提供了一种基于部件组合的"藏文—梵文"手写样本生成方法,主要包括:(1)确定"藏文—梵文"字符集和部件集;(2)获取"藏文—梵文"字丁的部件位置信息;(3)采集联机手写"藏文—梵文"部件的样本;(4)生成联机手写"藏文—梵文"字符集样本库。该文为联机手写"藏文—梵文"识别的研究提供字符训练样本库和测试样本库,提高了手写梵音藏文样本采集效率,解决了样本数量及多样性问题,降低了样本采集成本,为进一步联机手写梵音藏文识别的研究与系统开发奠定了基础。 展开更多

关键词 联机手写 藏文—梵文 字符集 部件组合 样本生成

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一种新的维吾尔文字符分类方法研究

2

作者 薛婷婷 于清 《现代计算机》 2011年第9期6-8,15,共4页

维吾尔文属于粘连文字,而且其字母形式变化多样,如果逐一识别其每一个字母及其变体是比较困难的,而且其识别效果也不理想。提出一种三层树型分类的方法,将维吾尔文字母分为若干个子集进行识别,取得比较理想的效果。

关键词 维吾尔文 多级分类 联机手写体

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联机手写女书采集与教学演示系统的设计与实现

3

作者 李云超 《计算机与数字工程》 2011年第12期47-50,共4页

从女书文字的特点出发,设计并实现了一个联机手写女书采集与教学演示系统。系统具有样本采集,特征提取,字库生成,规范化笔划笔顺动静态演示,音标、读音、释义解读,模仿书写,书写校验等功能,其教学演示效果较好,有利于女书文字的传承和... 从女书文字的特点出发,设计并实现了一个联机手写女书采集与教学演示系统。系统具有样本采集,特征提取,字库生成,规范化笔划笔顺动静态演示,音标、读音、释义解读,模仿书写,书写校验等功能,其教学演示效果较好,有利于女书文字的传承和保护。 展开更多

关键词 女书 联机手写 样本采集 教学演示 VS2008

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盲用多点触摸输入法的设计与实现

4

作者 张居晓 曾晓勤 孟朝晖 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期231-235,共5页

随着智能手机等电子产品的普及,多点触摸屏应用越来越广泛。但是因触摸屏表面较光滑,使得盲人不能通过触觉获得屏幕的信息,造成其输入文字困难。提出采用多点触摸联机手写识别盲文技术的汉字输入法。该方法不仅解决了盲人能利用多点触... 随着智能手机等电子产品的普及,多点触摸屏应用越来越广泛。但是因触摸屏表面较光滑,使得盲人不能通过触觉获得屏幕的信息,造成其输入文字困难。提出采用多点触摸联机手写识别盲文技术的汉字输入法。该方法不仅解决了盲人能利用多点触摸屏输入文字信息,也能应用于明眼人的触摸屏联机手写盲文识别进行汉字输入,其书写汉字速度远高于现有的触摸屏的手写输入法。 展开更多

关键词 多点触摸 手势图形识别 联机手写 输入法 盲文

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基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型 被引量：7

5

作者 鲁湛 丁晓青 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期913-916,共4页

为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提... 为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息。ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法。联机汉字识别的实验结果表明:ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%。 展开更多

关键词 信息处理 汉字识别 隐含Markov模型 联机汉字模型

原文传递

联机手写体汉字识别后处理技术的研究 被引量：5

6

作者 徐志明 王晓龙 +1 位作者 张凯 关毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期608-612,共5页

文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成... 文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术，把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型，通过词网格技术集成在一个语言解码器．这种后处理方法由３个阶段组成：词网格生成、语言解码、基于Ｃａｃｈｅ的自学习机制．语言解码器采用Ｖｉｔｅｒｂｉ搜索算法求解最优语句候选．该项技术已应用于ＨＰＣ（手持机）手写电脑的联机汉字手写体识别系统中，汉字识别率为９１．３％． 展开更多

关键词 联机手写体汉字 汉字识别 后处理 计算机

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基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统 被引量：8

7

作者 张冬霞 《微计算机信息》 北大核心 2005年第08X期144-146,共3页

为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系... 为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题,提出了一种新的联机手写体汉字识别方法:人工神经网络(ANN)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的汉字识别方法,首先通过BP神经网络进行笔划识别,再通过笔划类型和笔划间位置关系的隐马尔可夫模型进行整字识别。实验证明,该联机手写体汉字识别系统具有较高地识别准确率。 展开更多

关键词 联机手写体汉字识别 ANN HMM

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联机手写维吾尔文字母识别方法 被引量：7

8

作者 玛依热.依布拉音 张恒 +1 位作者 刘成林 艾斯卡尔.艾木都拉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期979-986,共8页

通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基... 通过分析维吾尔文字母自身的结构和书写特点,提出一种联机手写维吾尔文字母识别方案,并选择在手写汉字识别技术中所提出来的归一化、特征提取及常用的分类方法,从中找出最佳的技术选择.在实验对比中,采用8种不同的归一化预处理方法,基于坐标归一化的特征提取(NCFE)方法,以及改进的二次分类函数(MQDF)、判别学习型二次判别函数(DLQDF)、学习矢量量化(LVQ)、支持向量机(SVM)4种分类器.同时,再考虑字符在文档中的空间几何特征,进一步提高识别性能.在128个维吾尔文字母类别、38400个测试样本的实验中,正确识别率最高达89.08%,为进一步研究面向维吾尔文字母特性的识别技术奠定重要基础. 展开更多

关键词 联机手写识别 维吾尔文字母 归一化 特征提取 分类器

原文传递

基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别 被引量：7

9

作者 王维兰 陈万军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期91-93,194,共4页

提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间... 提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间结构关系,同时,采用更适用于模式分类的交叉熵准则和改进的梯度下降算法来训练网络,加快了网络的收敛速度并增强其分类能力。仿真实验取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 递归神经网络 联机手写藏文识别 交叉熵

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手写签名认证技术研究发展概述 被引量：1

10

作者 张淑婧 《电脑知识与技术》 2020年第10期277-278,共2页

随着科学技术的飞速发展,通过信息技术进行个人身份认证变得日益重要.手写签名是一种稳定且易获取的生物特征,对其进行认证别被广泛应用于金融、司法、行政等多个领域.目前通过获取方式不同,手写签名分为在线签名和离线签名.现对国内外... 随着科学技术的飞速发展,通过信息技术进行个人身份认证变得日益重要.手写签名是一种稳定且易获取的生物特征,对其进行认证别被广泛应用于金融、司法、行政等多个领域.目前通过获取方式不同,手写签名分为在线签名和离线签名.现对国内外各语种手写签名的认证技术研究现状进行分析,总结现阶段签名认证技术所面临的挑战,并提出关于手写签名认证技术研究的新的发展方向. 展开更多

关键词 模式识别 图像识别 生物特征 在线手写签名 离线手写签名

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基于DCT和SVDD的在线手写签名认证方法 被引量：2

11

作者 李成华 刘磊 +1 位作者 龚良慧 郭珩 《计算机系统应用》 2016年第7期196-199,共4页

为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)频域分析和支持向量数据描述(SVDD)的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据,采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解(SVD)的特征融合方... 为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)频域分析和支持向量数据描述(SVDD)的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据,采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解(SVD)的特征融合方法提取签名特征,根据SVDD分类器适用于有限样本、一类分类方法建模的优势,建立了基于SVDD的认证模型进行在线签名认证,并采用了网格搜索法对核函数参数进行优化选择.实验结果表明,该方法算法复杂度低,快速有效,提取的签名特征区分明显,使用少量的一类真实签名作为训练样本,取得了较好的认证识别效果. 展开更多

关键词 在线手写签名 离散余弦变换 支持向量数据描述 奇异值分解

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联机手写化学公式识别与分析 被引量：2

12

作者 杨巨峰 史广顺 王恺 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第9期1291-1298,共8页

随着移动设备的日渐普及,联机手写输入方式为化学知识的使用和分享提供了可能,而化学公式的数字化处理也逐渐成为热点。为了有效进行联机手写化学公式的识别,通过整理6种化学公式中常见的符号位置关系,提出了一种用于联机手写化学公式... 随着移动设备的日渐普及,联机手写输入方式为化学知识的使用和分享提供了可能,而化学公式的数字化处理也逐渐成为热点。为了有效进行联机手写化学公式的识别,通过整理6种化学公式中常见的符号位置关系,提出了一种用于联机手写化学公式识别与分析的方法,该方法在处理了断笔、粘连、连笔等书写异常情况后,完成了对化学公式的切分。识别时,先利用SVM+HMM的两级分类机制识别独立的化学符号;然后以公式的语义和语法规则协助理解用户的书写原意。实验证明,该方法应用于平板电脑,对于上述3个阶段的化学公式识别均取得了理想的结果,从而为联机手写化学公式重现和重用打下了基础。 展开更多

关键词 联机手写化学公式 两级分类 结构分析

原文传递

基于Siamese和BiGRU的在线手写签名验证 被引量：2

13

作者 李相然 郝福珍 《信息技术》 2020年第12期91-95,共5页

为了解决在线手写签名验证的准确率问题,文中使用深度学习的方法设计了一个基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)以及孪生神经网络(Siamese Network)的模型,此方法首先把签名数据的最关键特征提取出来,将它... 为了解决在线手写签名验证的准确率问题,文中使用深度学习的方法设计了一个基于双向门控循环单元(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)以及孪生神经网络(Siamese Network)的模型,此方法首先把签名数据的最关键特征提取出来,将它与此签名的参考数据输入到孪生神经网络中,对其进行真伪分类。在文中的实验中,注意力机制(Attention Mechanism)的引入明显提高了此模型的准确性,在SigComp2011手写在线中文数据集中,文中的方法相较此前的最好结果提高了1.33%。 展开更多

关键词 在线手写签名验证 深度学习 孪生神经网络 双向门控循环单元 注意力机制

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基于笔划组合的维吾尔文联机手写单词连体段分割算法 被引量：2

14

作者 热娜古丽.达古提 地里木拉提.吐尔逊 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期26-27,85,共3页

从维吾尔文的特征和书写规则出发对维吾尔文联机手写单词识别技术进行了探索性研究,并提出一种新的思路:不是直接把单词切分成字母,而是先把单词分割成连体段,然后再分割成字母。这样,可以提高字母切分和字母识别的准确率。按照该思路,... 从维吾尔文的特征和书写规则出发对维吾尔文联机手写单词识别技术进行了探索性研究,并提出一种新的思路:不是直接把单词切分成字母,而是先把单词分割成连体段,然后再分割成字母。这样,可以提高字母切分和字母识别的准确率。按照该思路,提出一种连体段分割算法:根据通过研究维吾尔文的特征和书写规则找出来的一些规则把一个个的笔画,组合成连体段。实验证明了该连体段分割思路和算法的可行性。 展开更多

关键词 维吾尔文 联机手写单词识别 连体段分割

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在线手写签名组合最相似笔段的识别算法 被引量：1

15

作者 张达治 马驷良 王彦 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期613-616,共4页

在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.... 在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术.提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式.实验证明该方法行之有效,在保证高识别率的同时又降低了误拒率. 展开更多

关键词 在线手写签名识别 笔段 误拒率

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一种联机手写笔画滤波算法的设计与实现 被引量：1

16

作者 俞庆英 刘莉 陈传明 《计算机时代》 2010年第8期35-37,共3页

引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进而设计并实现了一种基于方向代码序列的滤波算法,为联机手写汉字的识别奠定了基础。结合实验完成了滤波、... 引入方向代码的概念,将联机手写笔画的运动轨迹转换成由方向代码组成的序列。通过分析代码序列中的噪声因素,归纳了噪声的种类,进而设计并实现了一种基于方向代码序列的滤波算法,为联机手写汉字的识别奠定了基础。结合实验完成了滤波、归并和匹配各个过程的设计,从而完成了单笔画及连笔部件的识别。 展开更多

关键词 联机手写汉字识别 笔画 方向代码 滤波

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基于动态规划的联机手写汉字分割方法 被引量：1

17

作者 高学 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期70-73,79,共5页

为解决手写汉字文本的自动切分问题,提出了一种基于动态规划的联机手写汉字分割方法.该方法根据手写笔画的结构特征、笔顺信息以及神经网络分类器给出的类概率构造代价函数,并将其分别应用于手写句子的预分割和基于识别的分割过程,然后... 为解决手写汉字文本的自动切分问题,提出了一种基于动态规划的联机手写汉字分割方法.该方法根据手写笔画的结构特征、笔顺信息以及神经网络分类器给出的类概率构造代价函数,并将其分别应用于手写句子的预分割和基于识别的分割过程,然后利用动态规划算法寻找最佳分割路径.预分割在保持较低误分割率的前提下,可以有效地降低候选分割块的数量,以加速分割过程.实验结果表明,预分割的误分割率为0.57%,过分割率仅为11.1%;在未应用语言模型的情况下,最终的正确分割率为88.2%. 展开更多

关键词 字符识别 动态规划 联机手写汉字分割 结构特征

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基于Hash函数的在线手写签名研究

18

作者 苗松娟 朱党锋 +2 位作者 刘帆 杨丽君 苗劲松 《信息通信》 2017年第12期156-158,共3页

随着无纸化办公的不断推进,在线签名被提上议事日程,文章就现行公文签名认证的现状及在线手写签名的优劣进行了比较,引入Hash函数对在线手写签名步骤进行了论证,以安全性和完整性为前提,给出了在线手写签名的一种可行方案。

关键词 在线签名 数字签名 无纸化办公 安全性 完整性

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一种改进的面向分析法的在线手写签名鉴别方法

19

作者 邵金平 李文杰 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第4期582-586,共5页

手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待... 手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待鉴别的签名在此范围,则接受并且更新相似度训练资料集;反之,就是伪签。实验结果显示,本方法的错误拒绝率和接受率较低,对签名鉴别、防止伪签,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 在线手写签名 签名鉴别 面向分析法

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局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分

20

作者 玛伊莱.艾力 吾加合买提.司马义 +1 位作者 玛依拉.依布拉音 艾斯卡尔.艾木都拉 《电视技术》 2018年第6期32-35,共4页

将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹... 将手写单词分割成字符是一项艰巨的任务。本文提出一种基于局部轨迹信息的单词过切分方法。该方法中,在不预先对附加笔划进行分组,不确定基线位置和不做倾斜校正的情况下探索单词轨迹的局部信息进行过切分。利用的局部信息包括手写轨迹中的平直点、局部最大和最小、局部最右和最左。探索手写单词原轨迹点序列中的局部最大值和局部最小值的点,从中找出切分点。初步确定的切分块里找到最右边和最左边的点更新切分点。本文提出的方法在5个不同作者的500个无约束手写单词样本上进行测试。平均字符切分召回率和正确率分别为93.35%和69.97%。 展开更多

关键词 联机手写识别 过切分 维吾尔文单词 局部最大值和局部最小值

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