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基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
被引量：
2
1
作者
张莉莎
孙正兴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期311-317,共7页
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
关键词
在线手写签名识别
特征选择
样本训练
人工免疫模型
抗原
抗体
下载PDF
职称材料
题名
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
被引量：
2
1
作者
张莉莎
孙正兴
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期311-317,共7页
基金
国家自然科学基金(69903006
60373065)
教育部"新世纪优秀人才资助计划"(NCET-04-0460)
文摘
采集能表征签名者潜在手写习惯的签名特征,利用人工免疫模型的自学习和自适应实现在较少训练样本的条件下获得具有更高区分度的手写签名模板.实验结果表明,文中方法识别具有良好的训练效果,能获得较好的验证率和鉴别率.
关键词
在线手写签名识别
特征选择
样本训练
人工免疫模型
抗原
抗体
Keywords
online
hand
-
written
signature
recognition
feature
selection
sample
training
artificial
immune
model
antigen
antibody
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工免疫模型的在线手写签名识别方法
张莉莎
孙正兴
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
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