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题名基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法
被引量：1
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作者
蔡小爱
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机构
宣城职业技术学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》
2020年第4期25-28,38,共5页
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基金
2017年安徽省级教育厅教学研究项目《基于企业实际项目机械类专业校内实训课程改革》(2017jyxm0948)。
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文摘
为了提高一卡通数据精准挖掘能力,提出基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法。构建一卡通数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行一卡通数据的模糊相关性分析,构建一卡通数据的输出自相关特征匹配模型,结合模糊特征聚类分析方法进行一卡通数据的统计分析,建立一卡通数据的回归分析模型,提取一卡通数据的统计特征量,根据一卡通数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行信息处理,采用蚁群算法进行一卡通数据挖掘过程中的自适应寻优,实现一卡通数据的优化挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行一卡通数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,提高了一卡通数据的挖掘和检测能力。
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关键词
蚁群算法
一卡通数据
精准挖掘
特征提取
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Keywords
ant colony algorithm
one-card data
precision mining
feature extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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