-
题名跨越发展的中国油气储运建设技术及未来走向
被引量：7
- 1
-
-
作者
霍峰
王玮
曹永利
王福宾
-
机构
中国石油天然气管道局
-
出处
《石油科技论坛》
2016年第3期44-51,共8页
-
基金
国家科技支撑计划项目“西气东输二线管道工程关键技术研究”(项目编号:2008BAB30B00)
-
文摘
中国油气管道建设经历了三代技术的发展历程,实现了油气储运建设从无到有、从小到大,从学习模仿到自主研发、从整体落后到赶超先进的历史性飞跃。科技创新有力支撑了中缅油气管道、西气东输天然气管道等重点油气储运工程建设,形成了高难度管道施工技术、非开挖技术、大口径、高压力管道设计施工技术、大型油气管网智能化技术及管道运维服务技术等,引领了中国油气储运技术进步,为大型油气管网安全运行保驾护航。中国油气储运行业的发展空间仍然巨大,建设市场竞争激烈,唯有依靠科技创新才能发展更先进的技术、营造更有力的竞争优势。未来亟需在管道设计、焊接、防腐补口、非开挖、技术服务、油气储库等方面继续开展深入研究,攻克制约油气储运技术发展的难题,保障油气储运设施的高效建设与安全运行。
-
关键词
油气储运
管道建设
管道局
科技创新
主攻方向
-
Keywords
oil and gas storage and transportation, pipeline construction, pipelines Bureau, technological innovation,
-
分类号
TE8
[石油与天然气工程—油气储运工程]
-
-
题名小样本预测埋地管道外腐蚀速率
- 2
-
-
作者
赵阳
-
机构
中国石油辽河油田公司油气集输公司
-
出处
《石油钻采工艺》
CAS
北大核心
2024年第1期106-111,共6页
-
文摘
为解决现有线性回归模型、单一支持向量机和遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)等管道腐蚀速率预测准确率低的难题,选取总含盐量、氧化还原电位、pH值、氯离子浓度、硝酸根浓度、硫酸根浓度、溶解氧含量、自然腐蚀电位等埋地管道外腐蚀速率的主要影响因素作为输入变量,采用麻雀搜索算法优化支持向量机算法,建立了麻雀搜索优化的支持向量机(SSA-SVM)腐蚀速率预测模型。测试集验证结果表明,SSA-SVM模型的决定系数R2为0.9919,高于线性回归模型(0.7189)、单一支持向量机(0.8442)和GA-SVM(0.9137);均方根误差为0.0686 mm/a,低于其他3种模型的0.1166、1.7745、0.1183 mm/a;平均绝对误差为0.0902 mm/a,低于其他3种模型的0.1474、1.7056、0.0977 mm/a;平均相对误差为3.94%,低于其他3种模型的25.59%、32.29%和6.42%。采用此模型随机选择B管道8组检测数据预测埋地管线外腐蚀速率,与现场实际年腐蚀速率对比预测精度为0.9642,高于GA-SVM的预测精度0.6690,表明该模型可应用于埋地管道的外腐蚀量和腐蚀速率预测,为埋地管道的安全运行提供数据支持。
-
关键词
石油天然气
油气储运
集输管道
管道腐蚀
预测模型
影响因素
麻雀搜索算法
支持向量机
-
Keywords
oil and natural gas
oil and gas storage and transportation
gathering and transportation pipelines
pipeline corrosion
prediction model
influencing factor
sparrow search algorithm
support vector machine
-
分类号
TE988.2
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名油气储运中的管道防腐问题探析
被引量：6
- 3
-
-
作者
姜德考
-
机构
北京中航油工程建设有限公司
-
出处
《当代化工研究》
2018年第11期62-63,共2页
-
文摘
当前油气在社会各个领域都有使用,数量也越来越多,油气储运也逐步备受关注。从当前我国油气储运实际情况来看还有很多问题,特别是管道腐蚀问题仍然存在,对油气运输带来了不利影响,若是处理不当将引发重大安全问题。这要求我们深入分析油气储运中管道腐蚀问题,科学合理采取防腐措施,确保油气储运更加安全与可靠。只有真正将油气储运防腐措施做到位,才能保证油气储运顺利进行,为社会经济的发展作出更大贡献。本文将简述油气储运中的管道防腐问题,并提出了具体可行的策略。
-
关键词
油气储运
管道
防腐
-
Keywords
oil and gas storage and transportation
pipelines
anticorrosive
-
分类号
TQ054.091
[化学工程]
-
-
题名智能技术在油气储运中的应用与展望
- 4
-
-
作者
张超
孟子楠
李佳欣
-
机构
辽河石油职业技术学院
-
出处
《化工管理》
2024年第20期87-89,共3页
-
文摘
在当今数字化时代,智能化技术的飞速发展正在深刻改变各行各业的运营方式,文章深入探讨了智能化技术在油气储运领域的具体应用和前景。首先,介绍了智能化技术的概念和发展历程,强调其在不同行业中的普遍应用。其次,详细探讨了油气储运中智能监测、检修机器人技术、大数据分析与预测、人工智能优化运营等方面的应用,阐述了这些技术在提高运营效率、降低成本、提高可靠性等方面的关键作用。最后,展望了智能化在未来油气储运中的发展趋势,包括技术的融合与拓展、精准化管理与可持续发展、自主化机器人技术的应用。
-
关键词
智能化
油气储运
管道
大数据
预测
机器人
-
Keywords
intelligent
oil and gas storage and transportation
pipelines
big data
forecast
robot
-
分类号
TE254
[石油与天然气工程—油气井工程]
-
-
题名微波无损检测技术在石油储运管道检测中的应用
- 5
-
-
作者
冯博
-
机构
深圳市祥为测控技术有限公司
-
出处
《电视技术》
2023年第5期207-211,共5页
-
文摘
运用微波无损检测技术,能够对管道进行非接触式探测,可以快速、准确地检测出管道内部存在的缺陷和异常情况。微波无损检测技术具有灵敏度高、反应快、可靠性强等特点,能够解决一些传统方法难以处理的问题。然而,目前微波无损检测技术的应用还存在一些问题,如信号噪声干扰、传输漏洞等。基于此,深入分析石油储运管道微波无损检测原理,通过搭建无损检测系统,对此项技术的使用方式以及检测效果进行实验分析,为保障石油运输安全提供技术支持。
-
关键词
微波无损检测
石油储运管道
微波反射
-
Keywords
microwave non-destructive testing
oil storage and transportation pipelines
microwave reflection
-
分类号
TN752.5
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名关于油气储运管道建设及相关措施探究
被引量：1
- 6
-
-
作者
张拴棚
-
机构
石家庄常丰环境工程有限公司
-
出处
《中小企业管理与科技》
2021年第16期82-83,共2页
-
文摘
油气储运管道建设在维护国家能源安全、推动社会可持续发展方面发挥着突出作用。如今国家对油气储运管道的建设力度持续加大,并逐步在全国建成了储运管道网络,在能源调配和推动经济均衡发展方面彰显出突出优势。但我国油气储运管道的建设水平较低,在实际建设过程中还存在很多需要解决的问题。所以在认清油气储运管道建设重要性的同时,必须把握好管道建设现状,了解建设环节存在的实际问题,并从不同角度出发提出应对措施,为管道建设和应用奠定基础。
-
关键词
油气储运管道
建设
措施
-
Keywords
oil and gas storage and transportation pipelines
construction
measures
-
分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
-
