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基于BP神经网络的油田设施更新评价
被引量:
2
1
作者
任伟宏
巩艳芬
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第4期75-77,共3页
油田设施更新决策是油田众多决策中的一项重要内容 ,调查与分析了油田设施的特殊性 ,构建了一套科学的评价指标体系 ,包括 4个一级指标 ,12个二级指标 .在对各指标值无量纲处理的基础上 ,采用BP神经网络的算法 ,可综合评价油田设施更新...
油田设施更新决策是油田众多决策中的一项重要内容 ,调查与分析了油田设施的特殊性 ,构建了一套科学的评价指标体系 ,包括 4个一级指标 ,12个二级指标 .在对各指标值无量纲处理的基础上 ,采用BP神经网络的算法 ,可综合评价油田设施更新方案 .
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关键词
油田设施更新
BP神经网络
评价指标
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职称材料
题名
基于BP神经网络的油田设施更新评价
被引量:
2
1
作者
任伟宏
巩艳芬
机构
大庆石油学院经济管理学院
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第4期75-77,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金项目 (G0 2 2 6)
文摘
油田设施更新决策是油田众多决策中的一项重要内容 ,调查与分析了油田设施的特殊性 ,构建了一套科学的评价指标体系 ,包括 4个一级指标 ,12个二级指标 .在对各指标值无量纲处理的基础上 ,采用BP神经网络的算法 ,可综合评价油田设施更新方案 .
关键词
油田设施更新
BP神经网络
评价指标
Keywords
oil
field
facilities
renewal
BP
neural
network
index
evaluation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的油田设施更新评价
任伟宏
巩艳芬
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004
2
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