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陆相页岩油储层评价关键参数及方法 被引量：88
1
作者 匡立春 侯连华 +1 位作者 杨智 吴松涛 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-14,共14页
勘探开发证实,陆相湖盆发育类型多样、分布广泛的页岩油,展现出巨量的资源前景。通过梳理中国陆相页岩油的主要勘探进展和地质认识,结合不同类型页岩油地质特征,重点研究了页岩油表征的关键参数及方法。研究结果表明:(1)页岩油实验项目... 勘探开发证实,陆相湖盆发育类型多样、分布广泛的页岩油,展现出巨量的资源前景。通过梳理中国陆相页岩油的主要勘探进展和地质认识,结合不同类型页岩油地质特征,重点研究了页岩油表征的关键参数及方法。研究结果表明:(1)页岩油实验项目主要包括有机地球化学、岩矿组分、储集性能、流体性质和岩石力学5个方面,可以优选出页岩TOC、总孔隙度、含油量、游离油量和有效厚度5个关键表征参数;(2)TOC是页岩中的总有机碳含量,燃烧氧化-非分散红外吸收法是其主要实验方法;(3)总孔隙度是页岩储集空间占岩石总体积的比例,可采用以物性与饱和度测试方法为核心的综合表征实验方法获得;(4)含油量是赋存于页岩储集空间内的烃类总量,包括自然条件的赋存烃量和人工干预的潜在烃量,中—高成熟度页岩采用密闭取心方法,中—低成熟度页岩采用含油率方法;(5)游离油量是页岩层系中可动的油气量,包括地层和开发条件下理论与实际的可动油量,采用密闭取心、核磁共振等实验和实际生产资料确定等方法获得;(6)有效厚度是指采用水平井开发时,单井控制的具有商业油气价值产出的页岩层段厚度,其存在上限和下限厚度值,采用测井"七性"评价方法获得。通过针对性优选出适用页岩油表征的关键参数及方法,对支撑中国陆相页岩油储量评价和产能建设具有重要意义。 展开更多
关键词 陆相页岩油 页岩层系 页岩总孔隙度 页岩含油量 页岩游离油量 页岩有效厚度 储量评价
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自由烃差值法评价页岩含油性的思想、方法及应用 被引量：10
2
作者 李水福 胡守志 +2 位作者 张冬梅 李祥权 解习农 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期929-938,共10页
如何准确判断页岩含油性是页岩油勘探甜点预测的关键.根据陆相泥页岩非均质性特点,提出用自由烃差值(即原始生烃量减去现存残留量)评价页岩含油性的方法,并对泌阳凹陷深凹区重点井进行采样分析,刻画自由烃差值在剖面上与平面上的分布特... 如何准确判断页岩含油性是页岩油勘探甜点预测的关键.根据陆相泥页岩非均质性特点,提出用自由烃差值(即原始生烃量减去现存残留量)评价页岩含油性的方法,并对泌阳凹陷深凹区重点井进行采样分析,刻画自由烃差值在剖面上与平面上的分布特征.结果表明:剖面上,泌页1井5号页岩层的底部含油性较好,程2井5号页岩层的顶部含油性较好;平面上,含油性较好的主要分布在程2井区一带,而最先获得工业油流的泌页1井区并非含油性最好的区域.结合地层压力系数、脆性矿物含量及其他地质因素,在大甜点区内进一步划分出3个不同级别的小甜点区.由此可见,用自由烃差值法评价和预测页岩含油性是可行的,后期的勘探实践也证明了该甜点预测的正确性. 展开更多
关键词 自由烃差值 页岩含油性 页岩油 5号页岩层 泌阳凹陷 石油地质
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基于Stacking集成学习的近红外光谱油页岩含油率预测 被引量：3
3
作者 李泉伦 陈争光 焦峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1030-1036,共7页
为了克服单一模型预测精度很难进一步提高的不足,利用近红外光谱分析结合基于Stacking框架的异构集成学习模型实现对油页岩含油率的检测。以松辽盆地某区块所取230个油页岩岩芯样本为研究对象,使用低温干馏法测量油页岩样本的含油率,同... 为了克服单一模型预测精度很难进一步提高的不足,利用近红外光谱分析结合基于Stacking框架的异构集成学习模型实现对油页岩含油率的检测。以松辽盆地某区块所取230个油页岩岩芯样本为研究对象,使用低温干馏法测量油页岩样本的含油率,同时扫描每个样本对应的近红外光谱数据。样本使用蒙特卡洛算法进行异常样本剔除,将剔除异常样本后的213个数据按照3∶1的比例随机划分为训练集和预测集。利用去趋势加基线校正方法进行预处理消除光谱数据中噪声和基线漂移,利用随机森林算法进行波长重要性排序并保留重要波长,在此基础上采用CARS算法进行特征波长提取,进一步降低数据维度。最后,构建以PLS,SVM,RF和GBDT为初级学习器,PLS回归模型为次级学习器的Stacking集成学习模型,各初级学习器模型参数使用网格搜索进行寻优。使用决定系数和预测均方根误差作为各模型的评价指标,探究单一模型和集成学习模型对油页岩含油率预测的准确性。研究结果表明,RF-CARS方法能够有效筛选重要波长,进而提高模型效率。基于Stacking的异构集成学习模型与单一模型(SVM和PLS)和同构集成学习模型(RF和GBDT)相比有更好的预测效果和更强的稳定性。在多次随机划分数据集的基础上,Stacking集成学习模型的平均决定系数R2为0.8942,相比于其他单一模型平均提高了0.0623;RMSEP为0.5869,比其他模型平均降低了0.1474。说明,基于Stacking的异构集成学习模型能够组合初级学习器的优势,提高油页岩含油率预测精度,为油页岩含油率快速检测提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 集成学习 油页岩含油率 特征波长 随机森林特征选择
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油页岩含油率测定所用溶剂的选择
4
作者 刘晓芳 陈艳伶 洪军 《石化技术》 CAS 2016年第8期49-50,共2页
应用不同时间段二甲苯与溶剂汽油对页岩油中水分萃取读数比较及预算比较分析,研究了二甲苯和溶剂汽油在含油率测定中的适用性及其选择的问题。分析了造成二甲苯与溶剂汽油在油水分离上存在差别的原因。实验结果表明进行油水分离,用二甲... 应用不同时间段二甲苯与溶剂汽油对页岩油中水分萃取读数比较及预算比较分析,研究了二甲苯和溶剂汽油在含油率测定中的适用性及其选择的问题。分析了造成二甲苯与溶剂汽油在油水分离上存在差别的原因。实验结果表明进行油水分离,用二甲苯要优于溶剂汽油。 展开更多
关键词 油页岩含油率 页岩油中水含量 溶剂选择 适用性 二甲苯 溶剂汽油 标定
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黑龙江油页岩铝甄分析研究
5
作者 周红霞 王志成 +1 位作者 张宇 李广玉 《黑龙江科学》 2012年第6期44-45,35,共3页
油页岩又称油母页岩，国际上把每吨含油率大于3．5％的页岩称为油页岩。本研究采用铝甄分析方法对黑龙江四个矿区的油页岩样品进行低温干馏，测得四个矿区的含油率，考察干馏终温、持温时间两个因素对含油率测定的影响，提出了油页岩含... 油页岩又称油母页岩，国际上把每吨含油率大于3．5％的页岩称为油页岩。本研究采用铝甄分析方法对黑龙江四个矿区的油页岩样品进行低温干馏，测得四个矿区的含油率，考察干馏终温、持温时间两个因素对含油率测定的影响，提出了油页岩含油率测定的理想条件，干馏终温为520℃、持温时间为20min。 展开更多
关键词 油页岩含油率 铝甄分析 影响因素
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油页岩测定中溶剂汽油废液的回收和再利用研究
6
作者 刘晓芳 李本军 洪军 《石化技术》 CAS 2016年第7期50-51,共2页
利用浓硫酸的磺化反应可以除去烯烃类物质的原理,研究了溶剂汽油废液回收和再利用的问题。分析了回收后溶剂汽油的萃取作用和萃取效果。实验结果表明,回收后的溶剂汽油与新购置的溶剂汽油在对水分的萃取方面效果达到很好的一致性。
关键词 油页岩含油率 溶剂汽油 溶剂汽油废液 磺化作用 水解反应 无害化处理 比对
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