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题名机器视觉在油气勘探开发中的应用现状
被引量：11
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作者
马文礼
李治平
卢婷
孙玉平
张静平
邓思哲
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机构
中国地质大学(北京)能源学院
中国地质大学(北京)非常规天然气能源地质评价与开发工程北京市重点实验室
中国石油勘探开发研究院
中国华腾工业有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第17期112-119,共8页
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基金
国家科技重大专项课题(2016ZX05037-006)资助
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文摘
作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析。研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用。
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关键词
示功图识别
油藏描述
地震解释
油气藏工程
油气勘探开发
机器视觉
深度学习
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Keywords
indicator card recognition
reservoir description
seismic interpretation
reservoir engi-neering
oil ＆ gas exploration and exploitation
machine vision
deep learning
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分类号
TE319
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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