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题名基于离线监督性学习的高铁轮轨关系在线检测技术
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作者
李雪飞
吴月菊
孙艳红
王宇超
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机构
中车长春轨道客车股份有限公司
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出处
《机械与电子》
2022年第4期61-65,共5页
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文摘
为维持高铁稳定运行,提升资源运输安全,在离线监督性学习算法的基础上,提出了一种轮轨关系在线检测技术。通过高速摄像机获取待检测图像,并进行拼接处理;计算加速度、轮轨力和轮轨间关系,依据关键部分的振动值得到列车的加速度值,以此判断列车是否处于平稳运行状态;通过间接测量法计算列车的横向力平衡方程和侧滚力矩平衡方程,得到轮轨力具体值;通过k均值算法聚类处理以明确各个样本的类中心,找出样本数量最少的类,设为异常类,完成高铁轮轨关系的在线检测。仿真实验结果表明,在稳定性、数据可靠性和实际应用方面,各项参数曲线变化幅度极为相同,曲线走向几乎一致,且使用后的轮轨接触状态较好,满足高铁轮轨关系在线检测技术的实际应用需求。
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关键词
离线监督性学习
轮轨关系
K均值算法
类中心
横向力平衡方程
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Keywords
offline supervised learning
wheel rail relationship
kmeans algorithm
class center
lateral force balance equation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U211.5
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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