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基于嗅阈值的车内气味溯源研究 被引量:17
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作者 桂根生 《环境与可持续发展》 2018年第4期155-157,共3页
通过对某车型量产整车进行空气采样,检测分析了其中的挥发性有机物(VOCs),基于VOCs的嗅阈值对车内气味进行了溯源研究。结果表明,该车型共检出车内VOCs79种,其中烷烃和烯烃类物质47种,芳香烃类物质13种,醇酚类物质7种,醛酮类物质4种,酯... 通过对某车型量产整车进行空气采样,检测分析了其中的挥发性有机物(VOCs),基于VOCs的嗅阈值对车内气味进行了溯源研究。结果表明,该车型共检出车内VOCs79种,其中烷烃和烯烃类物质47种,芳香烃类物质13种,醇酚类物质7种,醛酮类物质4种,酯类物质5种,其他物质3种;车内重点气味物质为2-乙基己醇、2-丁基-1-辛醇、磷酸三乙酯、己醛、1-辛烯、均三甲基苯、环己基异硫氰酸酯、苯乙醇、苯并噻唑共9种物质。 展开更多
关键词 挥发性有机物 嗅阈值 气味溯源
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车内气味溯源方法体系研究 被引量:9
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作者 朱振宇 张鹏 刘雪峰 《环境与可持续发展》 2018年第6期210-213,共4页
本研究建立了针对车内气味进行溯源的方法体系,重点包括整车及零部件气味物质检测方法,基于嗅觉阈值和韦伯-费希纳定律的整车重点气味物质筛选方法,零部件与整车气味匹配度分析方法等。利用该方法对某车型进行气味溯源,找到了引起车内... 本研究建立了针对车内气味进行溯源的方法体系,重点包括整车及零部件气味物质检测方法,基于嗅觉阈值和韦伯-费希纳定律的整车重点气味物质筛选方法,零部件与整车气味匹配度分析方法等。利用该方法对某车型进行气味溯源,找到了引起车内气味的重点气味物质和气味高危零部件,展示了该方法在实际气味溯源方面的应用,为主机厂管控车内气味提供了科学的方法。 展开更多
关键词 车内气味 气味溯源 嗅阈值
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上海某居民区恶臭污染溯源、臭氧生成潜势及健康风险评估
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作者 陈刘雯 呼佳宁 +1 位作者 李丹 张钢锋 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1295-1310,共16页
针对上海某居民区恶臭投诉问题,对恶臭物质来源、特征及其风险评估展开相关研究。利用正定矩阵因子分解(positive matrix factorization,PMF)模型对居民区恶臭点连续监测数据进行来源解析,共识别出3个排放源,分别为餐厨垃圾源(41.24%)... 针对上海某居民区恶臭投诉问题,对恶臭物质来源、特征及其风险评估展开相关研究。利用正定矩阵因子分解(positive matrix factorization,PMF)模型对居民区恶臭点连续监测数据进行来源解析,共识别出3个排放源,分别为餐厨垃圾源(41.24%)、农业源(32.85%)、二次生成和尾气排放混合源(25.91%),确定餐厨垃圾源为居民区恶臭的主要来源。通过分析监测点位间主要致臭物质异味活度值(odor active value,OAV)的相关性,可知居民区受到餐厨垃圾预处理车间和生化车间的恶臭污染为主,全天受影响程度具有间歇式变化特征。通过计算预处理、生化处理和深加工3个车间排气筒的恶臭物质的臭氧生成潜势(ozone formation potential,OFP),可知各物质种类对OFP的贡献率从大到小依次为羰基类(37.46%)、醇类(21.38%)、烯烃类(15.52%)、挥发性脂肪酸类(13.70%)、芳香烃类(4.02%)、含氮化合物(3.90%)、烷烃类(1.77%)、酯类(1.29%)、硫化物(0.95%)、含氯有机物(0.01%),羰基类、醇类、烯烃类、挥发性脂肪酸类为该厂区OFP贡献的代表物质种类。各车间的OFP从高到低依次为预处理车间(27051.82μg/m^(3))、生化车间(7547.51μg/m^(3))、深加工车间(1647.14μg/m^(3)),乙醛、丙烯酸、1-丁烯、甲醛、乙醇、丙烯和苯酚对OFP的贡献率在3个排气筒中均较高,是该餐厨垃圾处理厂区生成臭氧的主要污染物质,并且乙醛对OFP的贡献率最高。敏感点恶臭物质的健康风险评估结果表明,监测期间累计非致癌风险指数与致癌风险指数均超过美国国家环境保护局(U.S.Environmental Protection Agency,U.S.EPA)推荐的安全阈值,主要贡献物质分别为丙烯醛和甲醛。因此,乙醛、丙烯醛和甲醛应作为餐厨垃圾处理厂中恶臭物质的优先监控指标。 展开更多
关键词 恶臭污染 来源解析 正定矩阵因子分解(positive matrix factorization PMF) 相关性分析 臭氧生成潜势(ozone formation potential OFP) 健康风险评估
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浅谈国内汽车行业气味领域数学模型的方法及应用 被引量:1
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作者 刘海州 张云娟 +1 位作者 蒋宝林 陈麒琳 《汽车零部件》 2021年第11期100-104,共5页
车内气味是用户最为容易感知的舒适性指标之一,随着用户对车内环境要求的不断提高,车内异味问题越来越突出且受到重视。利用数学模型思维解决复杂工程问题在各个领域上得到广泛的应用,文中总结了当前国内汽车行业气味领域的一些数学模型... 车内气味是用户最为容易感知的舒适性指标之一,随着用户对车内环境要求的不断提高,车内异味问题越来越突出且受到重视。利用数学模型思维解决复杂工程问题在各个领域上得到广泛的应用,文中总结了当前国内汽车行业气味领域的一些数学模型,包括韦伯-费希纳定律、气味活度值、嗅阈值计算/修正模型、车内气味主客观评估模型等,并介绍了这些模型在气味溯源(重点零部件和重点气味物质的定位)、车内气味主客观评价以及低气味材料配方优化(影响气味的关键原料定位)方面的应用。 展开更多
关键词 车内气味 数学模型 气味溯源
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