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基于智能电子鼻的冰箱冷藏食品新鲜度原位检测技术
被引量：
9
1
作者
王敏
高凡
+4 位作者
张钧煜
吴谦
薛莹莹
万浩
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期161-166,共6页
为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度。用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征。...
为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度。用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征。传感器阵列由金属氧化物半导体传感器构成,可以实时记录冰箱中食品的气味变化。同时采用模式识别算法对食品新鲜程度作出新鲜、次新鲜和腐败的区分。针对冰箱中存储的肉类、蔬菜和水果,进行了多种食品实验测试。实验结果表明,开发的电子鼻系统对冰箱内的食品新鲜度变化具有良好的灵敏度。因此,采用电子鼻获取食品的气味变化是一种无损、低成本的检测手段,该技术可以做到实时检测冰箱中食品的新鲜度。
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关键词
电子鼻
冰箱食品新鲜度
气味识别
实时检测
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职称材料
基于在体植入电极的生物嗅觉传感系统设计及其气味识别
被引量：
2
2
作者
周俊
董琪
+3 位作者
庄柳静
吴春生
刘清君
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1023-1028,共6页
目前生物嗅觉系统在气味识别方面相比于化学传感器阵列构成的电子鼻系统具有更高的灵敏度、特异性和响应速度。为了探讨生物嗅觉传感系统气味识别的可行性,构建了基于微电极阵列传感器植入大鼠嗅球构成的嗅觉传感系统,研究记录了浓度为1...
目前生物嗅觉系统在气味识别方面相比于化学传感器阵列构成的电子鼻系统具有更高的灵敏度、特异性和响应速度。为了探讨生物嗅觉传感系统气味识别的可行性,构建了基于微电极阵列传感器植入大鼠嗅球构成的嗅觉传感系统,研究记录了浓度为10 mM的异丁醇、苯甲醚、香芹酮和柠檬醛4种气味刺激引起的嗅球僧帽层低频场电位信号,采用多窗谱估计算法和移动窗技术结合得到随时间分布的功率谱密度图。实验结果发现气味刺激后信号功率谱能量较多分布在gamma频段(40 Hz～120 Hz)。使用K最邻近分类方法对120组数据进行分类识别,4种气味分类正确率达到77.4%。实验结果表明该嗅觉传感系统结合多窗谱估计时频图与K最邻近分类算法可以初步实现气味识别。
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关键词
嗅觉传感系统
气味识别
嗅球场电位
多窗谱估计
K最邻近分类算法
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职称材料
题名
基于智能电子鼻的冰箱冷藏食品新鲜度原位检测技术
被引量：
9
1
作者
王敏
高凡
张钧煜
吴谦
薛莹莹
万浩
王平
机构
浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生仪学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期161-166,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31661143030)
文摘
为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度。用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征。传感器阵列由金属氧化物半导体传感器构成,可以实时记录冰箱中食品的气味变化。同时采用模式识别算法对食品新鲜程度作出新鲜、次新鲜和腐败的区分。针对冰箱中存储的肉类、蔬菜和水果,进行了多种食品实验测试。实验结果表明,开发的电子鼻系统对冰箱内的食品新鲜度变化具有良好的灵敏度。因此,采用电子鼻获取食品的气味变化是一种无损、低成本的检测手段,该技术可以做到实时检测冰箱中食品的新鲜度。
关键词
电子鼻
冰箱食品新鲜度
气味识别
实时检测
Keywords
electronic
nose
food
freshness
of
refrigerator
odor
sensing
real-time
detection
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
TP212.9 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
基于在体植入电极的生物嗅觉传感系统设计及其气味识别
被引量：
2
2
作者
周俊
董琪
庄柳静
吴春生
刘清君
王平
机构
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期1023-1028,共6页
基金
国家自然科学基金项目(81027003)
文摘
目前生物嗅觉系统在气味识别方面相比于化学传感器阵列构成的电子鼻系统具有更高的灵敏度、特异性和响应速度。为了探讨生物嗅觉传感系统气味识别的可行性,构建了基于微电极阵列传感器植入大鼠嗅球构成的嗅觉传感系统,研究记录了浓度为10 mM的异丁醇、苯甲醚、香芹酮和柠檬醛4种气味刺激引起的嗅球僧帽层低频场电位信号,采用多窗谱估计算法和移动窗技术结合得到随时间分布的功率谱密度图。实验结果发现气味刺激后信号功率谱能量较多分布在gamma频段(40 Hz～120 Hz)。使用K最邻近分类方法对120组数据进行分类识别,4种气味分类正确率达到77.4%。实验结果表明该嗅觉传感系统结合多窗谱估计时频图与K最邻近分类算法可以初步实现气味识别。
关键词
嗅觉传感系统
气味识别
嗅球场电位
多窗谱估计
K最邻近分类算法
Keywords
odor
sensing
system
odor
discrimination
local
field
potential
multitaper
estimation
K-nearest
neighbor
分类号
TP212.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能电子鼻的冰箱冷藏食品新鲜度原位检测技术
王敏
高凡
张钧煜
吴谦
薛莹莹
万浩
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于在体植入电极的生物嗅觉传感系统设计及其气味识别
周俊
董琪
庄柳静
吴春生
刘清君
王平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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