期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
7
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于主成分降维及多层感知神经网络的辛烷值预测分析
被引量：
3
1
作者
孙金芳
王智文
+1 位作者
王康权
吴静
《广西科技大学学报》
2021年第3期67-73,共7页
辛烷值是评价汽油质量的重要指标,汽油在精制脱硫和降烯烃的过程中,辛烷值普遍出现了损失.建立预测模型来预测辛烷值,帮助企业优化工艺流程进而提高成品油辛烷值的含量具有重大意义.根据某石化企业的精制脱硫装置保留下来的数据进行分析...
辛烷值是评价汽油质量的重要指标,汽油在精制脱硫和降烯烃的过程中,辛烷值普遍出现了损失.建立预测模型来预测辛烷值,帮助企业优化工艺流程进而提高成品油辛烷值的含量具有重大意义.根据某石化企业的精制脱硫装置保留下来的数据进行分析,选取独立且具有代表性的20个变量,基于主成分降维的多层感知神经网络建立辛烷值的预测模型.实验结果表明,当隐藏层的神经元个数为10时,MSE、RMSE、MAE均最小,此时该模型具有较高的预测精度和较好的拟合度.此模型不仅揭示了变量与辛烷值之间的非线性映射关系,同时也为预测辛烷值提供了一种新的思路.
展开更多
关键词
汽油辛烷值
主成分降维
多层感知神经网络
数据降维
辛烷值损失
辛烷值预测
下载PDF
职称材料
复杂数据下基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测模型
被引量：
1
2
作者
单吉祥
《信息与电脑》
2022年第6期50-53,共4页
燃料清洁化要求对汽油进行脱硫和降烯烃处理,同时尽量保持其辛烷值。由于现有数据具有缺失、高维等特征,笔者提出一种基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测框架,采用缺失比率分析、数据空缺填补、方差过滤和异常值处理4个方法对数据进...
燃料清洁化要求对汽油进行脱硫和降烯烃处理,同时尽量保持其辛烷值。由于现有数据具有缺失、高维等特征,笔者提出一种基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测框架,采用缺失比率分析、数据空缺填补、方差过滤和异常值处理4个方法对数据进行预处理,并利用随机森林筛选25个变量作为主要变量。
展开更多
关键词
辛烷值损失预测
随机森林
特征提取
数据降维
决策树
下载PDF
职称材料
催化裂化过程中汽油辛烷值降损建模研究
3
作者
郭爱鑫
赵鑫豪
+1 位作者
郅英冲
赵金宝
《数学的实践与认识》
2021年第23期136-147,共12页
据相关研究,我国车用汽油中烯烃含量偏高,芳烃含量偏低,而汽油的辛烷值主要靠较高的烯烃含量来维持,烯烃含量较高会使辛烷值损失即汽油燃烧性能减小.这些问题都涉及到辛烷值损失量偏大的问题,所以如何减少辛烷值损失,达到工业生产需要...
据相关研究,我国车用汽油中烯烃含量偏高,芳烃含量偏低,而汽油的辛烷值主要靠较高的烯烃含量来维持,烯烃含量较高会使辛烷值损失即汽油燃烧性能减小.这些问题都涉及到辛烷值损失量偏大的问题,所以如何减少辛烷值损失,达到工业生产需要是一个急需解决的问题.通过某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行4年后积累的大量历史数据,对其汽油产品辛烷值损失平均1.37个单位(高于同类装置0.6个单位)的问题进行模型的建立与研究,利用数据挖掘技术对其数据参数进行优化调整,结果发现,优化参数后,辛烷值损比优化前减少0.84个单位,硫含量比优化前减少0.2uglg.
展开更多
关键词
辛烷值损失预测
操作变量优化
数据挖掘技术
原文传递
2020年中国研究生数模竞赛B题综述
4
作者
刘力维
赵欣宜
欧阳福生
《数学的实践与认识》
2021年第23期174-178,共5页
概述了2020年中国研究生数模竞赛B题的背景,期望实现的目标.对赛题各问题进行了分析,讲解了求解赛题的思路与多种可行方法,介绍了参赛队答题情况及出现的问题,最后总结了本次竞赛对中国研究生创新实践活动的影响.
关键词
研究生数模竞赛
辛烷值损失
预测模型
可视化
原文传递
基于向量自回归模型的辛烷值损失问题研究
5
作者
秦庆涛
顾海航
《软件工程》
2022年第9期34-41,共8页
依据某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行四年产生的大量数据和从催化裂化汽油精制装置采集的325组样本(每组样本中都有367个操作变量),针对辛烷值损失的优化问题,从数学建模的方向出发,在对样本数据进行预处理的基础上,使用二次特...
依据某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行四年产生的大量数据和从催化裂化汽油精制装置采集的325组样本(每组样本中都有367个操作变量),针对辛烷值损失的优化问题,从数学建模的方向出发,在对样本数据进行预处理的基础上,使用二次特征筛选的方法从367个操作变量中筛选出数学建模的主要变量,综合考虑变量之间的非线性和相互强耦联性,基于多变量自回归对数线性方程建立了汽油精制过程中的辛烷值损失预测模型。
展开更多
关键词
辛烷值
损失预测模型
多变量自回归对数线性方程
下载PDF
职称材料
基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测
被引量：
3
6
作者
许美贤
郑琰
+1 位作者
周若兰
张如意
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期379-392,共14页
为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模...
为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R~2均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹.
展开更多
关键词
BP神经网络
多元线性回归
Lasso算法
辛烷值损失预测
优化调控
下载PDF
职称材料
基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模
被引量：
2
7
作者
徐宗煌
《宁夏大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期22-29,共8页
针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其...
针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.
展开更多
关键词
汽油辛烷值损失预测模型
数据挖掘
3σ准则
R型聚类法
多元线性回归分析
十折交叉验证法
下载PDF
职称材料
题名
基于主成分降维及多层感知神经网络的辛烷值预测分析
被引量：
3
1
作者
孙金芳
王智文
王康权
吴静
机构
广西科技大学理学院
广西科技大学计算机科学与通信工程学院
广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室
出处
《广西科技大学学报》
2021年第3期67-73,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61962007,61462008,61751213,61866004)
广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA294001,2018GXNSFDA281009)
+2 种基金
广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294050,2017GXNSFAA198365)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS19-04)
广西科技大学创新团队项目(gxkjdxcxtd201504)资助.
文摘
辛烷值是评价汽油质量的重要指标,汽油在精制脱硫和降烯烃的过程中,辛烷值普遍出现了损失.建立预测模型来预测辛烷值,帮助企业优化工艺流程进而提高成品油辛烷值的含量具有重大意义.根据某石化企业的精制脱硫装置保留下来的数据进行分析,选取独立且具有代表性的20个变量,基于主成分降维的多层感知神经网络建立辛烷值的预测模型.实验结果表明,当隐藏层的神经元个数为10时,MSE、RMSE、MAE均最小,此时该模型具有较高的预测精度和较好的拟合度.此模型不仅揭示了变量与辛烷值之间的非线性映射关系,同时也为预测辛烷值提供了一种新的思路.
关键词
汽油辛烷值
主成分降维
多层感知神经网络
数据降维
辛烷值损失
辛烷值预测
Keywords
octane
number
of
gasoline
principal
component
dimension
reduction
multi-layer
perceptual
neural
network
data
dimension
reduction
octane
number
loss
octane
number
prediction
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
复杂数据下基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测模型
被引量：
1
2
作者
单吉祥
机构
河北省昌黎县人民医院
出处
《信息与电脑》
2022年第6期50-53,共4页
文摘
燃料清洁化要求对汽油进行脱硫和降烯烃处理,同时尽量保持其辛烷值。由于现有数据具有缺失、高维等特征,笔者提出一种基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测框架,采用缺失比率分析、数据空缺填补、方差过滤和异常值处理4个方法对数据进行预处理,并利用随机森林筛选25个变量作为主要变量。
关键词
辛烷值损失预测
随机森林
特征提取
数据降维
决策树
Keywords
octane
loss
prediction
random
forest
feature
extraction
data
dimensionality
reduction
decision
tree
分类号
TE626.21 [石油与天然气工程—油气加工工程]
下载PDF
职称材料
题名
催化裂化过程中汽油辛烷值降损建模研究
3
作者
郭爱鑫
赵鑫豪
郅英冲
赵金宝
机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期136-147,共12页
文摘
据相关研究,我国车用汽油中烯烃含量偏高,芳烃含量偏低,而汽油的辛烷值主要靠较高的烯烃含量来维持,烯烃含量较高会使辛烷值损失即汽油燃烧性能减小.这些问题都涉及到辛烷值损失量偏大的问题,所以如何减少辛烷值损失,达到工业生产需要是一个急需解决的问题.通过某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行4年后积累的大量历史数据,对其汽油产品辛烷值损失平均1.37个单位(高于同类装置0.6个单位)的问题进行模型的建立与研究,利用数据挖掘技术对其数据参数进行优化调整,结果发现,优化参数后,辛烷值损比优化前减少0.84个单位,硫含量比优化前减少0.2uglg.
关键词
辛烷值损失预测
操作变量优化
数据挖掘技术
Keywords
octane
loss
prediction
operation
variable
optimization
short
and
oata
mining
technology
分类号
TE624.41 [石油与天然气工程—油气加工工程]
原文传递
题名
2020年中国研究生数模竞赛B题综述
4
作者
刘力维
赵欣宜
欧阳福生
机构
南京理工大学理学院
华东理工大学化学工程学院
出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期174-178,共5页
文摘
概述了2020年中国研究生数模竞赛B题的背景,期望实现的目标.对赛题各问题进行了分析,讲解了求解赛题的思路与多种可行方法,介绍了参赛队答题情况及出现的问题,最后总结了本次竞赛对中国研究生创新实践活动的影响.
关键词
研究生数模竞赛
辛烷值损失
预测模型
可视化
Keywords
graduate
mathematical
contest
octane
value
loss
prediction
model
visualization
分类号
O141.4-4 [理学—数学]
G643 [理学—基础数学]
原文传递
题名
基于向量自回归模型的辛烷值损失问题研究
5
作者
秦庆涛
顾海航
机构
上海理工大学机械学院
盐城工学院机械学院
出处
《软件工程》
2022年第9期34-41,共8页
文摘
依据某石化企业催化裂化汽油精制脱硫装置运行四年产生的大量数据和从催化裂化汽油精制装置采集的325组样本(每组样本中都有367个操作变量),针对辛烷值损失的优化问题,从数学建模的方向出发,在对样本数据进行预处理的基础上,使用二次特征筛选的方法从367个操作变量中筛选出数学建模的主要变量,综合考虑变量之间的非线性和相互强耦联性,基于多变量自回归对数线性方程建立了汽油精制过程中的辛烷值损失预测模型。
关键词
辛烷值
损失预测模型
多变量自回归对数线性方程
Keywords
octane
number
loss
prediction
model
multivariate
autoregressive
log-linear
equation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测
被引量：
3
6
作者
许美贤
郑琰
周若兰
张如意
机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期379-392,共14页
基金
国家自然科学基金(71701099,71501090)
江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB580008)。
文摘
为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R~2均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹.
关键词
BP神经网络
多元线性回归
Lasso算法
辛烷值损失预测
优化调控
Keywords
BP
neural
network
multiple
linear
regression
Lasso
algorithm
octane
number
loss
prediction
optimized
regulation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模
被引量：
2
7
作者
徐宗煌
机构
福州理工学院应用科学与工程学院
出处
《宁夏大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期22-29,共8页
基金
2020年福建省中青年教师教育科研项目(JAT200903)
福州理工学院科研基金资助项目(FTKY21056,FTKY024)。
文摘
针对催化裂化汽油精制装置所采集的325个数据样本,运用R型聚类法得到建模的25个主要变量,并通过数据挖掘技术建立了基于多元线性回归分析的汽油辛烷值(RON)损失的预测模型.首先,利用3σ准则去除异常值等方法对原始数据样本进行预处理.其次,根据统聚类法中的R型聚类法,利用相关系数法和最大系数法分别确定指标变量之间的相似性度量并选取具有代表性的变量,得到降维后的25个主要变量.再次,以辛烷值损失为因变量,基于多元线性回归分析和十折交叉验证法,得到了辛烷值损失预测模型.最后,对回归模型和回归系数分别进行了假设检验,验证了所构建的辛烷值损失预测模型的合理性.
关键词
汽油辛烷值损失预测模型
数据挖掘
3σ准则
R型聚类法
多元线性回归分析
十折交叉验证法
Keywords
gasoline
octane
loss
prediction
model
data
mining
3σcriterion
R-type
clustering
method
multiple
linear
regression
analysis
ten-fold
cross-validation
method
分类号
TE-9 [石油与天然气工程]
O29 [理学—应用数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分降维及多层感知神经网络的辛烷值预测分析
孙金芳
王智文
王康权
吴静
《广西科技大学学报》
2021
3
下载PDF
职称材料
2
复杂数据下基于随机森林和决策树的辛烷值损失预测模型
单吉祥
《信息与电脑》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
催化裂化过程中汽油辛烷值降损建模研究
郭爱鑫
赵鑫豪
郅英冲
赵金宝
《数学的实践与认识》
2021
0
原文传递
4
2020年中国研究生数模竞赛B题综述
刘力维
赵欣宜
欧阳福生
《数学的实践与认识》
2021
0
原文传递
5
基于向量自回归模型的辛烷值损失问题研究
秦庆涛
顾海航
《软件工程》
2022
0
下载PDF
职称材料
6
基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测
许美贤
郑琰
周若兰
张如意
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
7
基于多元线性回归分析的汽油辛烷值损失预测建模
徐宗煌
《宁夏大学学报（自然科学版）》
CAS
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
