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新闻专业主义的伟大重塑:从客观性1.0到客观性2.0 被引量:21
1
作者 迈克尔·舒德森 李思雪 《新闻界》 CSSCI 北大核心 2021年第2期4-13,共10页
本文通过对"客观性"这一概念的深度辨析,以"客观性1.0"与"客观性2.0"为历史分期重新审视新闻专业主义,并以此为思想基础对当前的美国新闻业进行分析。本文认为,新闻业以客观真实为原则组织起生产行为,这... 本文通过对"客观性"这一概念的深度辨析,以"客观性1.0"与"客观性2.0"为历史分期重新审视新闻专业主义,并以此为思想基础对当前的美国新闻业进行分析。本文认为,新闻业以客观真实为原则组织起生产行为,这构成了新闻客观性的基础维度;然而,如何将记者本身的价值融入新闻生产之中,探寻一种更稳定、更具阐释力的新闻业,成为当前新闻业的另一核心任务。以这两种生产原则为基础,新闻业或许能够为我们理解并改善当前价值混乱、情感化的社会有所助益。文章进而提出新闻业应当在"后特朗普时代"的观念分裂中致力于坚持自身的专业信念。 展开更多
关键词 新闻专业主义 客观性1.0 客观性2.0 新闻业
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高分辨率遥感影像下沿海地区地表覆盖信息的提取 被引量:16
2
作者 周星宇 张继贤 +2 位作者 高绵新 桑会勇 翟亮 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第2期19-24,共6页
沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树... 沿海地区地表覆盖信息是全国地理国情普查的重要内容,遥感影像分类技术为沿海地区地表覆盖信息提供了一种重要方法。本文基于GF-1高分辨率遥感影像,建立了沿海地区地表覆盖分类系统,采用中国测绘科学研究院自主研发的面向对象GLC决策树分类方法和软件进行了地表覆盖分类。通过对某试验区进行分类试验,并结合该区地表覆盖标准分类图进行精度评价,验证了基于高分辨率影像,面向对象GLC决策树分类方法在沿海地区地表覆盖信息提取上的有效性及优越性,其总体分类精度和Kappa系数分别为87.201 8%、0.840 6,均高于SVM分类法。最后提出基于高分辨率遥感影像的沿海地区地表覆盖信息提取流程。 展开更多
关键词 沿海地区地表覆盖 面向对象 GLC树 GF-1 SVM分类法 提取流程
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Mapping regional cropping patterns by using GF-1 WFV sensor data 被引量:14
3
作者 SONG Qian ZHOU Qing-bo +3 位作者 WU Wen-bin HU Qiong LU Miao LIU Shu-bin 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期337-347,共11页
The successful launched Gaofen satellite no. 1 wide field-of-view (GF-1 WFV) camera is characterized by its high spatial resolution and may provide some potential for regional crop mapping. This study, taking the Be... The successful launched Gaofen satellite no. 1 wide field-of-view (GF-1 WFV) camera is characterized by its high spatial resolution and may provide some potential for regional crop mapping. This study, taking the Bei'an City, Northeast China as the study area, aims to investigate the potential of GF-1 WFV images for crop identification and explore how to fully use its spectral, textural and temporal information to improve classification accuracy. In doing so, an object-based and Random Forest (RF) algorithm was used for crop mapping. The results showed that classification based on an optimized single temporal GF-1 image can achieve an overall accuracy of about 83%, and the addition of textural features can im- prove the accuracy by 8.14%. Moreover, the multi-temporal GF-1 data can produce a classification map of crops with an overall accuracy of 93.08% and the introduction of textural variables into multi-temporal GF-1 data can only increase the accuracy by about 1%, which suggests the importance of temporal information of GF-1 for crop mapping in comparison with single temporal data. By comparing classification results of GF-1 data with different feature inputs, it is concluded that GF-1 WFV data in general can meet the mapping efficiency and accuracy requirements of regional crop. But given the unique spectral characteristics of the GF-1 WFV imagery, the use of textual and temporal information is needed to yield a satisfactory accuracy. 展开更多
关键词 crop mapping GF-1 object-based Random Forest
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运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法 被引量:13
4
作者 柯宏发 何可 陈永光 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期662-666,共5页
针对武器装备实验与训练活动中无人机等运动目标位置测量数据少、概率分布未知的工程背景,提出了一种基于MGM(1,N)模型的轨迹预测方法,建立了针对运动目标3个位置坐标的MGM(1,3)模型。数值仿真结果表明,基于MGM(1,N)模型的运动目标轨迹... 针对武器装备实验与训练活动中无人机等运动目标位置测量数据少、概率分布未知的工程背景,提出了一种基于MGM(1,N)模型的轨迹预测方法,建立了针对运动目标3个位置坐标的MGM(1,3)模型。数值仿真结果表明,基于MGM(1,N)模型的运动目标轨迹预测方法合理可行,可以预测该周期内任一时刻的位置信息。 展开更多
关键词 运动目标 轨迹预测 MGM(1 N)模型
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基于FPGA的MobileNetV1目标检测加速器设计
5
作者 严飞 郑绪文 +2 位作者 孟川 李楚 刘银萍 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期151-156,共6页
卷积神经网络是目标检测中的常用算法,但由于卷积神经网络参数量和计算量巨大导致检测速度慢、功耗高,且难以部署到硬件平台,故文中提出一种采用CPU与FPGA融合结构实现MobileNetV1目标检测加速的应用方法。首先,通过设置宽度超参数和分... 卷积神经网络是目标检测中的常用算法,但由于卷积神经网络参数量和计算量巨大导致检测速度慢、功耗高,且难以部署到硬件平台,故文中提出一种采用CPU与FPGA融合结构实现MobileNetV1目标检测加速的应用方法。首先,通过设置宽度超参数和分辨率超参数以及网络参数定点化来减少网络模型的参数量和计算量;其次,对卷积层和批量归一化层进行融合,减少网络复杂性,提升网络计算速度;然后,设计一种八通道核间并行卷积计算引擎,每个通道利用行缓存乘法和加法树结构实现卷积运算;最后,利用FPGA并行计算和流水线结构,通过对此八通道卷积计算引擎合理的复用完成三种不同类型的卷积计算,减少硬件资源使用量、降低功耗。实验结果表明,该设计可以对MobileNetV1目标检测进行硬件加速,帧率可达56.7 f/s,功耗仅为0.603 W。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 FPGA MobileNetV1 并行计算 硬件加速
改进的YOLOv4头盔佩戴目标检测研究 被引量:1
6
作者 余晨晨 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期75-81,共7页
针对骑手在骑行时是否佩戴头盔对交通安全的影响问题,提出了一种改进的YOLOv4算法,能够更准确地识别和检测骑手是否佩戴头盔,从而为骑手提供安全保障。首先,选择轻量级网络MobileNetv1作为主干特征网络,并将YOLOv4网络中尺寸为3×3... 针对骑手在骑行时是否佩戴头盔对交通安全的影响问题,提出了一种改进的YOLOv4算法,能够更准确地识别和检测骑手是否佩戴头盔,从而为骑手提供安全保障。首先,选择轻量级网络MobileNetv1作为主干特征网络,并将YOLOv4网络中尺寸为3×3、步长为1的标准卷积层均替换为深度可分离卷积,减少模型计算量的同时提升检测速度;其次,引入ECA注意力机制,关注重点特征并抑制非必要特征,增加特征网络表现力;最后,引入改进的损失函数Focal-EIOU,改善常见的样本不均衡问题。实验结果表明:改进的YOLOv4算法生成的模型权重大小为48.43 M,是YOLOv4算法权重大小的19.3%,检测速度由33.40帧/秒提升至50.40帧/秒,mAP值为95.56%,在满足精确性的前提下更有利于轻量化部署。 展开更多
关键词 YOLOv4 目标检测 MobileNetv1 ECA注意力机制 Focal-EIOU
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基于Sentinel-2A和GF-1B遥感数据的海岸带水产养殖识别方法比较 被引量:1
7
作者 董迪 王跃 +1 位作者 魏征 曾纪胜 《应用海洋学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期64-74,共11页
近海水产养殖为人类提供优质的动物蛋白,对海洋经济高质量发展具有重要意义。卫星遥感技术已被广泛用于海岸带水产养殖的监测,但目前相关的研究聚焦基于单一传感器卫星数据并使用单一信息提取算法而忽略与不同卫星传感器以及处理方法之... 近海水产养殖为人类提供优质的动物蛋白,对海洋经济高质量发展具有重要意义。卫星遥感技术已被广泛用于海岸带水产养殖的监测,但目前相关的研究聚焦基于单一传感器卫星数据并使用单一信息提取算法而忽略与不同卫星传感器以及处理方法之间的比较。本研究以北莉岛东北部为研究区,基于多光谱Sentinel-2A卫星和高分一号B(GF-1B)卫星数据,分别使用自适应阈值法、支持向量机监督分类法以及多尺度分割面向对象分类法,开展海岸带人工水产养殖区的识别。研究表明,更高空间分辨率的GF-1B卫星对人工水产养殖水网密集区的提取正确率远优于Sentinel-2A卫星;基于高空间分辨率GF-1B卫星,多尺度分割面向对象分类法的正确率最高,为94.65%,优于支持向量机监督分类法的94.45%和自适应阈值法的84.62%;自适应阈值法更适用于中等空间分辨率卫星数据的水产养殖信息提取,其提取的水产养殖水面的面积与目视解译提取的面积差异小于4%。针对单个养殖池使用情况的业务化监测需使用高空间分辨率卫星数据,而大范围水产养殖面积的变化分析则可应用中等空间分辨率卫星数据。 展开更多
关键词 海洋物理学 遥感 围海养殖 面向对象 高分一号 Sentinel-2A
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“四同”条件下周口城区高分一号遥感影像分类对比研究 被引量:5
8
作者 叶杰 孟凡晓 +2 位作者 白潍铭 张斌 郑金明 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2088-2097,共10页
目前大多数面向像元、面向对象遥感影像分类对比研究算法、软件、样本均不同,引入多方面系统误差导致结果一定程度上不严谨。为更准确比较2种分类方法,本文采用面向像元、面向对象2种分类方式,在同软件平台、同分类器、同训练样本、同... 目前大多数面向像元、面向对象遥感影像分类对比研究算法、软件、样本均不同,引入多方面系统误差导致结果一定程度上不严谨。为更准确比较2种分类方法,本文采用面向像元、面向对象2种分类方式,在同软件平台、同分类器、同训练样本、同验证样本,即“四同”条件下对2018年4月17日高分一号周口城区融合影像进行分类对比研究,并完成主、客观评价精度评价。结果表明:①“四同”条件下2种分类方式、CART(Classification and Regression Tree)、SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forests)3种机器学习算法均能识别周口城区主要地物类型,而面向对象的分类效果明显优于面向像元分类,与前人研究结论一致。其中面向像元分类效果最好的是RF算法,总体分类精度为78.02%,Kappa系数为0.72;面向对象分类效果最好的是RF算法,总体分类精度为93.40%,Kappa系数为0.92;②尽管由于光谱特征相似、分布交叉,单类别建筑用地、交通用地用户精度与生产者精度较低,但面向对象分类较面向像元分类效果明显提升,以RF分类为例,建筑用地生产者精度由56.18%提高至92.13%,用户精度由69.44%提高至87.23%;交通用地生产者精度由72.15%提高至89.87%,用户精度由72.15%提高至92.20%;③与前人研究成果比较,本文在“四同”条件下实现了更科学、更严谨的面向像元、面向对象遥感分类方法对比,对后续高分辨率遥感影像分类具有一定参考意义。 展开更多
关键词 “四同”条件 面向像元 面向对象 高分一号 机器学习 对比分析 单类别 总体精度
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基于GF-1号影像的南方水稻种植信息提取 被引量:4
9
作者 林娜 陈宏 +1 位作者 李志鹏 赵健 《地理空间信息》 2021年第3期60-63,95,I0002,共6页
针对南方复杂地区水稻遥感信息提取研究中机器自动学习分类研究较少、分类精度不高的问题,以福建省三明市建宁县溪口镇为研究区,基于GF-1号卫星影像,采用面向对象的随机森林遥感分类算法对研究区内水稻田信息进行提取。首先通过优化面... 针对南方复杂地区水稻遥感信息提取研究中机器自动学习分类研究较少、分类精度不高的问题,以福建省三明市建宁县溪口镇为研究区,基于GF-1号卫星影像,采用面向对象的随机森林遥感分类算法对研究区内水稻田信息进行提取。首先通过优化面向对象分割参数和随机森林分类模型参数,提取并调用了影像中的多种特征;再对光谱特征、植被指数特征、纹理特征、几何特征进行特征空间优选;最后通过设置4种特征优选试验进行对比,得到最优分类模型。实验结果显示,基于特征空间优选的面向对象随机森林分类算法的水稻提取精度高达90%,分类总体精度可达87%,Kappa系数为0.85;与其他试验结果相比,漏分和误分现象较少,实现了南方地区水稻信息高精度自动识别。该方法计算特征少、实现简便,对于国产高分卫星影像在南方复杂地区作物自动提取中的应用具有参考性。 展开更多
关键词 随机森林 面向对象 水稻 特征优选 GF-1
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基于GF-1面向对象的桉树林信息提取研究 被引量:3
10
作者 蒙良莉 钟仕全 +2 位作者 莫建飞 陈燕丽 梁文海 《地理空间信息》 2019年第8期24-29,I0002,共7页
采用2014年12月高分一号遥感影像作为基础数据源,以南流江流域的某小区域为研究区,采用面向对象的方法结合改进的SEaTH算法对光谱、形状和纹理特征进行筛选和分析,综合GPS野外采集数据,建立语义规则集提取桉树信息并对其分类结果进行精... 采用2014年12月高分一号遥感影像作为基础数据源,以南流江流域的某小区域为研究区,采用面向对象的方法结合改进的SEaTH算法对光谱、形状和纹理特征进行筛选和分析,综合GPS野外采集数据,建立语义规则集提取桉树信息并对其分类结果进行精度验证和评价。该方法与基于像元的分类技术相比,面向对象的分类方法总体精度提高了3.29%,Kappa系数增加了0.04。该方法不仅提高了分类精度,还减轻了野外复杂的工作量,为有效地提取树种提供了借鉴。 展开更多
关键词 面向对象 GF-1 桉树林 信息提取
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SDH网络管理系统及网络信息模型 被引量:1
11
作者 李广成 《光通信研究》 1994年第1期50-56,共7页
本文论述SDH网络管理系统的体系结构、基本要求和功能描述;论述网络资源的信息模型化管理及信息模型的建立方法。
关键词 SDH 信息模型 管理目标 网络管理
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多时相GF-1影像在农作物种植结构提取中的应用 被引量:3
12
作者 袁站芳 付瑜 杨文军 《测绘与空间地理信息》 2020年第S01期120-122,共3页
农作物种植结构提取是精细化农业遥感的主要研究方向之一,对于估算农作物产量、优化农业生产布局具有显著意义,是政府相关部门制定各项农业政策的重要参考依据。本文选择黑龙江省重要的粮食主产地讷河市为实验区域,利用2017年多期高分... 农作物种植结构提取是精细化农业遥感的主要研究方向之一,对于估算农作物产量、优化农业生产布局具有显著意义,是政府相关部门制定各项农业政策的重要参考依据。本文选择黑龙江省重要的粮食主产地讷河市为实验区域,利用2017年多期高分一号卫星影像,采用面向对象分类方法,基于不同农作物物候信息、光谱信息及特征参数的差异,提取水稻、玉米、大豆、马铃薯等主要作物种植结构,总体精度为89.87%,卡帕系数为0.87。 展开更多
关键词 农作物种植结构 面向对象 多时相 高分一号
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基于改进YOLOv4的灾后人员检测算法 被引量:1
13
作者 张立国 李佳庆 +2 位作者 赵嘉士 耿星硕 章玉鹏 《高技术通讯》 CAS 2023年第7期742-749,共8页
针对地震等灾后环境复杂、救援机器人对救援目标识别实时性和准确度要求较高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的目标检测模型。该算法将YOLOv4网络中的主干特征提取网络替换成MobileNetv1模型以增强特征复用,同时缩减网络参数量,提高运行... 针对地震等灾后环境复杂、救援机器人对救援目标识别实时性和准确度要求较高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的目标检测模型。该算法将YOLOv4网络中的主干特征提取网络替换成MobileNetv1模型以增强特征复用,同时缩减网络参数量,提高运行速度;通过K-means++算法进行锚点维度聚类以适应灾后人员检测,提升算法精度。并且针对灾后人员检测数据集缺乏问题,贡献相应的数据集。实验结果表明,改进的网络与YOLOv4相比在保证模型精度的前提下帧率提升了约92%,权重文件大小变为原来的20.73%,满足了灾后救援机器人目标检测实时性和准确性的需求,对于灾后人员检测场景有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 灾后救援 目标检测 改进YOLOv4 Mobilenetv1 K-means++
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基于smoothL1改进的边框回归损失函数 被引量:1
14
作者 陈孝聪 《大学数学》 2021年第5期18-23,共6页
为了进一步提高目标检测任务中的边框回归精度,提出一种基于smoothL1改进的边框回归损失函数.通过自适应地增大smoothL1中非离散点的梯度,缓解了模型反向传播中对离散点和非离散点梯度分布不平衡问题,提高了模型的精度.实验结果表明,在P... 为了进一步提高目标检测任务中的边框回归精度,提出一种基于smoothL1改进的边框回归损失函数.通过自适应地增大smoothL1中非离散点的梯度,缓解了模型反向传播中对离散点和非离散点梯度分布不平衡问题,提高了模型的精度.实验结果表明,在PASCAL VOC2007测试集上,基于改进的smoothL1的目标检测模型Faster R-CNN,平均精度均值(mAP)达到了70.8%,相较smoothL1,模型精度有所提高. 展开更多
关键词 目标检测 边框回归损失 smoothL1
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Genome-wide association study identifies quantitative trait loci affecting cattle temperament 被引量:1
15
作者 Jia-Fei Shen Qiu-Ming Chen +8 位作者 Feng-Wei Zhang Quratulain Hanif Bi-Zhi Huang Ning-Bo Chen Kai-Xing Qu Jing-Xi Zhan Hong Chen Yu Jiang Chu-Zhao Lei 《Zoological Research》 SCIE CAS CSCD 2022年第1期14-25,共12页
Cattle temperament is an interesting trait due to its correlation with production efficiency,labor safety,and animal welfare.To date,however,its genetic basis is not clearly understood.Here,we performed a genome-wide ... Cattle temperament is an interesting trait due to its correlation with production efficiency,labor safety,and animal welfare.To date,however,its genetic basis is not clearly understood.Here,we performed a genome-wide association study for a series of temperament traits in cattle,assessed with via open field and novel object tests,using autosomal single nucleotide polymorphisms(SNPs)derived from the whole-genome sequence.We identified 37 and 29 genome-wide significant loci in the open field and novel object tests,respectively.Gene set analysis revealed the most significant pathway was the neuroactive ligand-receptor interaction pathway,which may be essential for emotional control in cattle.Analysis of the expression levels of 18 tissue-specific genes based on transcriptomic data showed enrichment in the brain,with some candidate genes involved in psychiatric and neurodegenerative diseases in humans.Based on principal component analysis,the first principal component explained the largest variance in the open field and novel object test data,and the most significant loci were assigned to SORCS3 and SESTD1,respectively.Our findings should help facilitate cattle breeding for sound temperament by pyramiding favorable alleles to further improve cattle production. 展开更多
关键词 Cattle temperament Open field test Novel object test SORCS3 SESTD1
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TMN网管信息的表示与实现 被引量:1
16
作者 赵亚婉 马力 吕建平 《数字通信》 1997年第2期46-49,共4页
本文首先概述TMN系统管理的主要内容,分别描述了采用ASN.1与面向对象技术表示网管信息的具体形式与特点,最后,给出面向对象的网管信息表示是构造网管软件的有效途径的观点。
关键词 TMN 面向对象技术 电信管理网
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Role of Cannabinoid CB1 Receptor in Object Recognition Memory Impairment in Chronically Rapid Eye Movement Sleep-deprived Rats
17
作者 Kaveh Shahveisi Seyedeh Marziyeh Hadi +1 位作者 Hamed Ghazvini Mehdi Khodamoradi 《Chinese Medical Sciences Journal》 CAS CSCD 2023年第1期29-37,共9页
Objective We aimed to investigate whether antagonism of the cannabinoid CB1 receptor(CB1R)could affect novel object recognition(NOR)memory in chronically rapid eye movement sleep-deprived(RSD)rats.Methods The animals ... Objective We aimed to investigate whether antagonism of the cannabinoid CB1 receptor(CB1R)could affect novel object recognition(NOR)memory in chronically rapid eye movement sleep-deprived(RSD)rats.Methods The animals were examined for recognition memory following a 7-day chronic partial RSD paradigm using the multiple platform technique.The CB1R antagonist rimonabant(1 or 3 mg/kg,i.p.)was administered either at one hour prior to the sample phase for acquisition,or immediately after the sample phase for consolidation,or at one hour before the test phase for retrieval of NOR memory.For the reconsolidation task,rimonabant was administered immediately after the second sample phase.Results The RSD episode impaired acquisition,consolidation,and retrieval,but it did not affect the reconsolidation of NOR memory.Rimonabant administration did not affect acquisition,consolidation,and reconsolidation;however,it attenuated impairment of the retrieval of NOR memory induced by chronic RSD.Conclusions These findings,along with our previous report,would seem to suggest that RSD may affect different phases of recognition memory based on its duration.Importantly,it seems that the CB1R may,at least in part,be involved in the adverse effects of chronic RSD on the retrieval,but not in the acquisition,consolidation,and reconsolidation,of NOR memory. 展开更多
关键词 REM sleep deprivation novel object recognition memory cannabinoid CB1 receptor RIMONABANT
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基于规则方法的管理对象行为形式化描述
18
作者 曹阳 苏玉北 尹建华 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第1期61-66,共6页
在OSI管理框架中 ,GDMO是一种广泛使用而又比较有效的管理对象建模技术 ,但缺乏对管理对象行为的精确描述 为此 ,本文提出一种基于规则的方法来完整、精确、无二义性地形式描述管理对象的行为 文章首先引入了面向对象的方法、管理对象... 在OSI管理框架中 ,GDMO是一种广泛使用而又比较有效的管理对象建模技术 ,但缺乏对管理对象行为的精确描述 为此 ,本文提出一种基于规则的方法来完整、精确、无二义性地形式描述管理对象的行为 文章首先引入了面向对象的方法、管理对象、GDMO表示法 ,然后通过具体例子深入研究基于规则方法的管理对象行为的形式描述 研究结果表明 ,带有对象通信规则的概念可以与具有继承与包封性质的面向对象方法共存 。 展开更多
关键词 管理对象 管理对象描述指南 抽象语法表示法 行为描述 规则 GDMO 网络资源 基于规则方法 信息建模
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基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类 被引量:50
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作者 贾明明 任春颖 +3 位作者 刘殿伟 王宗明 汤旭光 董张玉 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第24期7167-7174,共8页
林区地形复杂、植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而森林二级类型边界的确定成为土地覆盖遥感分类的难点。选择吉林省东部山区为研究区,以环境星影像(HJ-1 CCD)和中等分辨率成像光谱仪(MODIS)时序数据为基础,采用面向对象的分类... 林区地形复杂、植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而森林二级类型边界的确定成为土地覆盖遥感分类的难点。选择吉林省东部山区为研究区,以环境星影像(HJ-1 CCD)和中等分辨率成像光谱仪(MODIS)时序数据为基础,采用面向对象的分类方法进行森林植被类型的提取。分类特征参数主要选取了HJ-1 CCD的光谱和纹理特征,以及MODIS时序数据的物候特征。研究区总体分类精度为91.5%,Kappa系数为0.88,森林二级类型的分类精度均较高,其中落叶阔叶林的制图精度达到了97.1%。所用的面向对象分类方法与未加入物候特征的面向对象分类方法相比,森林二级类型的分类精度得到大幅度提高。 展开更多
关键词 面向对象 森林分类 MODIS-NDVI HJ-1 CCD 吉林省东部
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基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究 被引量:26
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作者 孙俊杰 马大喜 +2 位作者 任春颖 王宗明 毛德华 《湿地科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期60-67,共8页
选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中... 选取位于大兴安岭林区的南瓮河流域作为研究区,以多时相、中等分辨率的环境卫星影像为数据源,采用面向对象方法,通过多尺度分割、特征提取、决策树建立等步骤,实现湿地信息的快速提取;系统分析了面向对象方法在森林地区湿地信息提取中的有效性。研究表明,在面向对象湿地信息提取过程中,采用不同等级的分割尺度,使分类更具层次性;利用光谱、空间、形状等多种属性特征,通过多时相遥感数据的融合,可以更好地识别复杂多样、界限模糊的湿地景观,其中,草本沼泽的生产者精度达到了91%。结果显示,南瓮河流域内,湿地类型多样,以草本沼泽和灌丛沼泽为主,且其主要分布于河流两侧和中下游宽阔的河谷地带。 展开更多
关键词 面向对象方法 湿地信息提取 环境卫星影像 多尺度分割 南瓮河流域
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