基于改进模糊C均值聚类算法的云计算入侵检测方法 被引量：10

1

作者 刘绪崇 陆绍飞 +1 位作者 赵薇 张悦 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2320-2325,共6页

针对标准模糊C均值聚类算法(FCM)在云计算平台下的入侵检测中存在检测精度不高等问题,提出一种基于目标函数优化模糊C均值聚类算法的云计算入侵检测模型。该模型采用核函数增强FCM算法的寻优能力,根据Mercer核定义优化FCM算法的目标函数... 针对标准模糊C均值聚类算法(FCM)在云计算平台下的入侵检测中存在检测精度不高等问题,提出一种基于目标函数优化模糊C均值聚类算法的云计算入侵检测模型。该模型采用核函数增强FCM算法的寻优能力,根据Mercer核定义优化FCM算法的目标函数,使用拉格朗日数乘法求得聚类中心和隶属度矩阵,有效降低算法的复杂度。研究结果表明:所提出的基于目标函数优化的FCM算法与传统的FCM算法相比,对云计算网络入侵检测的准确率较高,具有更好的收敛性能。 展开更多

关键词 云计算网络 入侵检测 模糊C均值聚类 目标函数优化 拉格朗日数乘法

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基于正交设计的元胞多目标遗传算法 被引量：9

2

作者 张屹 万兴余 +1 位作者 郑小东 孙莉莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期87-94,共8页

元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.... 元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入正交设计思想能够提高算法性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,改进算法求解三目标问题(DTLZ系列)也是具有竞争力的. 展开更多

关键词 多目标 元胞遗传算法 正交设计 函数优化

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插秧机核心部件改进研究 被引量：8

3

作者 向承翔 《农机化研究》 北大核心 2018年第11期95-98,104,共5页

为提高和改善插秧机的工作效率与整体插秧质量,对广泛应用于水稻行业的高速插秧机核心部件进行优化改进。针对插秧机的插秧机构的工作特性,从非圆齿轮机构的运动学与动力学模型角度出发,建立了插秧部件的数学模型,并在此基础上得到整体... 为提高和改善插秧机的工作效率与整体插秧质量,对广泛应用于水稻行业的高速插秧机核心部件进行优化改进。针对插秧机的插秧机构的工作特性,从非圆齿轮机构的运动学与动力学模型角度出发,建立了插秧部件的数学模型,并在此基础上得到整体三维物理模型;对于插秧机的移箱机构核心部件螺旋轴进行结构化参数改进,融入目标函数优化理论利用Mat Lab编制程序得出最优组合。同时,利用ADAMS进行仿真试验,结果表明:在前置条件设置合理与准确的前提下,得出的关键点运动轨迹与速度、加速度及位移等相关参数与改进设计相符,证明插秧机核心部件改进的合理性与可行性。此优化改进方法与结论对于相关学者进行深入研究有一定的参考价值,亦可为实际水稻插秧机制造与创新提供理论依据。 展开更多

关键词 高速插秧机 插秧机构 移箱机构 结构化参数 目标函数优化

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混合精英策略的元胞多目标遗传算法及其应用 被引量：7

4

作者 王福才 周鲁苹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期709-717,共9页

为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法.该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英策略,提高算法的收敛性能.为了更好的平衡算法的全局搜索和... 为了提高Pareto解集的收敛性,平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力,提出一种混合精英策略的元胞多目标遗传算法.该算法在分析元胞种群结构的特点基础上,融入一种混合精英策略,提高算法的收敛性能.为了更好的平衡算法的全局搜索和局部寻优的能力,加入一种差分进化交叉算子.通过与同类算法在21个基准函数上对比实验,结果表明,引入混合精英策略和差分进化策略能够提高算法的性能,与其他优秀算法进行比较的结果说明,新算法有更好的收敛性和多样性.工程实例求解结果表明了算法的工程可行性. 展开更多

关键词 多目标 元胞遗传算法 混合精英 差分进化 函数优化 桁架结构

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基于LM-BP算法的绿色建筑评价研究 被引量：5

5

作者 魏晓 董莉莉 《科技通报》 北大核心 2016年第2期127-130,135,共5页

以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型。最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hess... 以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型。最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hessian矩阵,然后将计算目标函数的二阶倒数转化为求解其一阶倒数,从而极大地减少了计算的工作量,最后在最优值附近产生一个理想的搜索方向,使目标函数一直保持较快的下降速度,以提高绿色建筑评价的准确性。算法仿真试验结果表明,本文提出的基于LM-BP算法的绿色建筑评价模型能很好的对绿色建筑进行综合评价,并且评价准确度较高。 展开更多

关键词 LM-BP算法 绿色建筑评价 非线性最小二乘法 HESSIAN矩阵 目标函数优化

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电商客户数据挖掘中的模糊运算聚类算法分析 被引量：5

6

作者 郭燕萍 《现代电子技术》 2021年第13期130-134,共5页

以精准挖掘电商客户数据为目标,研究电商客户数据挖掘中的模糊运算聚类算法。规范与处理所采集电商客户数据完成数据准备,实现待挖掘数据预处理;通过预处理电商客户数据可获取相异度矩阵和数据矩阵两种数据结构,将FCM模糊聚类分析算法... 以精准挖掘电商客户数据为目标,研究电商客户数据挖掘中的模糊运算聚类算法。规范与处理所采集电商客户数据完成数据准备,实现待挖掘数据预处理;通过预处理电商客户数据可获取相异度矩阵和数据矩阵两种数据结构,将FCM模糊聚类分析算法应用于所获取矩阵中;通过优化目标函数获取模糊划分矩阵以及聚类中心,重复迭代更新隶属度函数和聚类中心,直至隶属度矩阵稳定至固定范围,获取不同类别的模糊划分矩阵以及聚类中心即电商客户数据挖掘结果。实验结果表明,将该算法应用于电商客户数据挖掘中,聚类正确率高于99.5%,并具有较高的实时性,可作为电商企业决策依据。 展开更多

关键词 聚类算法 模糊运算 数据挖掘 电商客户 数据预处理 聚类中心 目标函数优化

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基于云模型的NSGA-Ⅱ算法改进 被引量：3

7

作者 许波 彭志平 +1 位作者 余建平 王永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第7期1599-1602,共4页

如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题.提出一种基于云模型的改进NSGA-Ⅱ算法,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,分别对交叉、变异、拥挤距离算子进行改进... 如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题.提出一种基于云模型的改进NSGA-Ⅱ算法,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,分别对交叉、变异、拥挤距离算子进行改进.使算法既具有传统的趋势性和满足快速寻优能力,又具有随机性.在提高收敛速度与保持种群多样性之间做了个很好的权衡.通过求解多目标背包问题,对本文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,结果表明本文算法在整个解空间内能快速搜索到Pareto最优解,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布. 展开更多

关键词 云模型 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法 函数优化

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多蚁群分级优化的多目标求解方法 被引量：3

8

作者 刘道华 李为华 李湘英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3705-3707,3717,共4页

为提高多目标优化方法的求解性能,在给出了蚁群算法优化函数类问题求解方法的基础上,提出了基于多蚁群分级优化多目标问题的求解方法。构建了子蚁群以自身启发式信息及以其他子群的启发式信息获得准Pareto解以及采用各子群的每一只蚂蚁... 为提高多目标优化方法的求解性能,在给出了蚁群算法优化函数类问题求解方法的基础上,提出了基于多蚁群分级优化多目标问题的求解方法。构建了子蚁群以自身启发式信息及以其他子群的启发式信息获得准Pareto解以及采用各子群的每一只蚂蚁获得的准Pareto解作支配判断,从而提高Pareto解的多样性;构建了父蚁群以准Pareto解作为空间节点构成TSP类似的组合优化问题,其求解结果以获得多目标优化问题的Pareto解的前沿,从而提高Pareto解的均匀分布性。通过优化实例验证,结果表明,多蚁群分级优化的多目标求解方法所获得的Pareto解具有解的多样性以及解的均匀分布性。 展开更多

关键词 多蚁群算法 多目标优化 函数优化 动态距离调整

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基于模拟划分的SP-k-means-+算法 被引量：3

9

作者 杨勇 陈强 +2 位作者 曲福恒 刘俊杰 张磊 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1808-1816,共9页

I-k-means-+算法作为一种新的k-means目标函数优化算法,通过分裂与删除簇提高解的质量,在一定程度上克服了k-means算法容易陷入局部最优解而导致目标函数优化效果不佳的问题,但该算法采用一种比较粗糙的方式估计各簇的Gain值和Cost值,... I-k-means-+算法作为一种新的k-means目标函数优化算法,通过分裂与删除簇提高解的质量,在一定程度上克服了k-means算法容易陷入局部最优解而导致目标函数优化效果不佳的问题,但该算法采用一种比较粗糙的方式估计各簇的Gain值和Cost值,影响了目标函数优化效果。针对此问题本文提出了一种基于模拟划分的SP-k-means-+算法,根据各簇模拟划分的情况,更准确地计算各簇的Gain值和Cost值,降低了簇对匹配过程中漏检与误判的可能性,在每次迭代中选择更合适的簇对执行分裂删除操作,进一步优化了目标函数并且避免了无效迭代造成的冗余计算问题。实验结果表明:当无需-+操作时,本文算法与I-kmeans-+算法的目标函数一致且效率提升了16%;当需要-+操作时,本文算法在不降低计算效率的前提下目标函数优化效果较I-k-means-+算法更佳,聚类模型解的精度提高了10%以上,最高达到47%。 展开更多

关键词 人工智能 I-k-means-+ 目标函数优化 分裂与删除 模拟划分 合适的簇对

原文传递

链式STATCOM定频直接功率控制策略 被引量：2

10

作者 王伦 赵悦 《西安工程大学学报》 CAS 2020年第2期73-78,共6页

针对传统链式静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)输出功率波动较大的问题,在理论分析和系统建模的基础上,采用参考电压分解和目标函数优化相结合的方法,以电压的平方作为给定和反馈量以降低电压波动对系统功率的影... 针对传统链式静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)输出功率波动较大的问题,在理论分析和系统建模的基础上,采用参考电压分解和目标函数优化相结合的方法,以电压的平方作为给定和反馈量以降低电压波动对系统功率的影响,应用PI控制器和解耦控制实现瞬时功率的快速稳定控制。结果表明:该方法可实现链节直流电容电压的自平衡,且保留了传统空间矢量调制(space vector modulation,SVM)策略直流电压利用率高的优点,克服了传统SVM查表法随电平数增加复杂度成几何级数增长的缺陷,在满足入网电流总谐波失真(total harmonic distortion,THD)要求的同时可以将瞬时功率波动控制在额定功率的1%以内。 展开更多

关键词 链式STATCOM 定频 直接功率控制 目标函数优化 直流电容电压

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垃圾分拣机械手的设计及性能仿真研究 被引量：1

11

作者 韩伟娜 张伟聪 韩旭 《现代电子技术》 北大核心 2019年第12期86-89,共4页

以往采用六自由度机械手进行垃圾分拣时,由于其自身重量较大,耗能偏高,导致机械手工作时移动速度较慢,分拣效率较低。因此,文中设计新的垃圾分拣机械手,其硬件由垃圾机械手手部结构与末端执行器组成。软件部分设计垃圾机械手智能控制流... 以往采用六自由度机械手进行垃圾分拣时,由于其自身重量较大,耗能偏高,导致机械手工作时移动速度较慢,分拣效率较低。因此,文中设计新的垃圾分拣机械手,其硬件由垃圾机械手手部结构与末端执行器组成。软件部分设计垃圾机械手智能控制流程,在垃圾分拣路径规划中优化目标垃圾函数,并设计基于遗传算法的最优分拣路径策略,获取准确的垃圾分拣目标和分拣最优路径。实验结果表明,所设计的垃圾分拣机械手可有效分拣垃圾,分拣准确度高达99%,机械手的系统稳定性为0.40,具有分拣准确度高以及稳定性好等优势。 展开更多

关键词 垃圾分拣 机械手 目标函数优化 智能控制 分拣路径优化 性能仿真

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一种原子尺度应变定义方法及其在识别微观缺陷演化中的应用

12

作者 盛鹰 贾彬 +1 位作者 王汝恒 陈国平 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1144-1154,共11页

为探索性地定义原子尺度的应变,本工作提出了可同时适用于原子尺度和连续介质尺度的"变形"的计算方法,采用离散变形梯度表征原子尺度下的"变形"。在此基础上,引入邻域原子影响权函数,定义了原子尺度下的应变张量,... 为探索性地定义原子尺度的应变,本工作提出了可同时适用于原子尺度和连续介质尺度的"变形"的计算方法,采用离散变形梯度表征原子尺度下的"变形"。在此基础上,引入邻域原子影响权函数,定义了原子尺度下的应变张量,建立了计算任一中心原子的综合局部变形梯度和应变张量的加权最小二乘法目标函数,从而将原子尺度应变的计算转化为解决目标函数的最小值优化问题。然后运用改进的自适应多层复形遗传算法即可实现原子尺度应变的计算。最后,以NiTi合金为研究对象,建立了NiTi合金变形与破坏的分子动力学演化模型并计算了各时刻的原子尺度应变云图,通过应变云图观察到了孪晶。经与NiTi合金三点弯曲冲击断裂试件裂纹尖端的微观观察实验作对照,验证了本工作建立的原子尺度应变定义方法的合理性及其在识别微观缺陷演化中的应用意义。 展开更多

关键词 原子尺度应变 离散变形梯度 权函数 目标函数优化 微观缺陷演化

原文传递

基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量：27

13

作者 孔芝 杨青峰 +1 位作者 赵杰 熊浚钧 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-43,共9页

针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法. 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 自适应调整权重 自适应调整搜索策略 函数优化 全局优化

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蜂窝夹芯结构的电磁、重量多目标优化设计 被引量：7

14

作者 沈伋 李为吉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期665-670,共6页

用射线追踪法和有限元法计算蜂窝夹心结构的电磁特性和力学特性，用多目标优化方法求解考虑电磁特性及重量特性的复合材料蜂窝夹心结构最优结构参数。这对现代飞行器雷达罩的设计有重要意义。

关键词 蜂窝夹心结构 优化设计 飞行器 电磁特性 重量

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并行遗传算法在机载宽频带天线罩设计中的应用研究 被引量：5

15

作者 沈伋 韩丽川 吕继淮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期158-161,共4页

用评估函数法构造了适用于遗传算法求解的复合材料结构多目标优化问题的等价表达形式,给出了离散变量与连续变量混合优化问题解的染色体表示。研究了粗粒并行遗传算法和细粒并行遗传算法在本类问题中应用的优劣。给出的数值实验表明:粗... 用评估函数法构造了适用于遗传算法求解的复合材料结构多目标优化问题的等价表达形式,给出了离散变量与连续变量混合优化问题解的染色体表示。研究了粗粒并行遗传算法和细粒并行遗传算法在本类问题中应用的优劣。给出的数值实验表明:粗粒并行遗传算法对天线罩等复合材料结构的优化设计具有更好的适应性和鲁棒性。具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 多目标优化 天线罩 蜂窝夹心结构 并行遗传算法

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圆度误差目标函数特性的研究 被引量：6

16

作者 刘平 杜丽杰 《宇航计测技术》 CSCD 2007年第2期1-3,共3页

建立了基于半径测量法的圆度误差最小区域评定法无约束最优化数学模型,对目标函数的特性进行了深入研究,基于现代凸函数理论严格地证明了所建立的目标函数是二维欧式空间R2中的连续、不可微的凸函数,因而它的全局极小值是唯一的。任何... 建立了基于半径测量法的圆度误差最小区域评定法无约束最优化数学模型,对目标函数的特性进行了深入研究,基于现代凸函数理论严格地证明了所建立的目标函数是二维欧式空间R2中的连续、不可微的凸函数,因而它的全局极小值是唯一的。任何最优化算法,只要它收敛,均可用于求解该目标函数并得到可靠的最小区域圆度误差值。给出了实例。 展开更多

关键词 形位公差 圆度 目标函数 优化 凸函数

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渗流场反分析及其在多孔介质中的应用 被引量：3

17

作者 许模 《地质灾害与环境保护》 1996年第2期56-60,共5页

本文讨论了复杂地质环境中渗流场的反分析问题，利用地下水流数值模拟结合最优化技术，通过对地下渗流场的模拟和寻优，求得描述地下含水介质非稳定渗流场的重要参位──渗透系数和给水度的模型解，并应用于各向同性的多孔介质渗流场反... 本文讨论了复杂地质环境中渗流场的反分析问题，利用地下水流数值模拟结合最优化技术，通过对地下渗流场的模拟和寻优，求得描述地下含水介质非稳定渗流场的重要参位──渗透系数和给水度的模型解，并应用于各向同性的多孔介质渗流场反分析实例中。 展开更多

关键词 渗流参数 地下水 多孔介质 反分析 渗流场

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多目标函数优化的元胞蚂蚁算法 被引量：6

18

作者 朱刚 马良 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1317-1320,共4页

提出一种求解多目标函数优化的元胞蚂蚁算法.该方法将元胞自动机演化规则引入蚂蚁算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了与蚂蚁信息素释放有关的元胞演化规则及蚂蚁邻域的转移概率,并实现了算法的具体步骤.在Matlab环境... 提出一种求解多目标函数优化的元胞蚂蚁算法.该方法将元胞自动机演化规则引入蚂蚁算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了与蚂蚁信息素释放有关的元胞演化规则及蚂蚁邻域的转移概率,并实现了算法的具体步骤.在Matlab环境下,采用该算法对一些典型的测试函数进行求解和验证.实验结果表明,该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法. 展开更多

关键词 蚂蚁算法 元胞自动机 多目标函数优化

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平面度误差目标函数凸凹性的研究 被引量：3

19

作者 刘平 《宇航计测技术》 CSCD 2002年第6期14-17,共4页

证明了平面度误差最小区域评定法的目标函数是二维欧氏空间R2 中的连续、不可微的凸函数 ,从而证明了目标函数的全局极小值是唯一的。

关键词 凸凹性 形状误差 平面度测量 目标函数 优化 计算机

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混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法 被引量：4

20

作者 马艺元 宋卫平 +1 位作者 宁爱平 牛海帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1088-1092,共5页

针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用... 针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用云模型对较好的布谷鸟巢位置局部优化来提高精度;最后将两种方法对比得到相对更好的解作为最优值以完成优化。对比误差估计值及多样性指标,由5个常用多目标测试函数仿真结果可知,CCMMOCS比传统多目标布谷鸟搜索算法、多目标粒子群算法(MOPSO)及多目标遗传(NSGA-Ⅱ)算法性能更好,Pareto前沿更接近理想曲线,分布也更均匀。 展开更多

关键词 多目标布谷鸟搜索算法 混沌理论 云模型 PARETO前沿 函数优化

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