基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘研究 被引量：3

1

作者 林丹生 曾智勇 +1 位作者 李祥林 梁智强 《自动化仪表》 CAS 2023年第9期71-75,81,共6页

网络安全隐患数据具有海量化、复杂化、多元化的特点,因此在对网络安全隐患数据进行挖掘时存在执行时间长、挖全率低、内存消耗量大的问题。为了优化网络安全隐患数据挖掘效果,研究了基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘模型。计算... 网络安全隐患数据具有海量化、复杂化、多元化的特点,因此在对网络安全隐患数据进行挖掘时存在执行时间长、挖全率低、内存消耗量大的问题。为了优化网络安全隐患数据挖掘效果,研究了基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘模型。计算关联权值和平均值,由此获取数据项集关联度的准确性。通过判别关联程度,完成数据预处理。采用Apriori算法对预处理后的数据进行量化处理,抽取、挖掘、记录可应用数据信息。利用亲和度函数建立目标函数,以获取隐患数据。建立关联规则,以确保隐患数据差异。以可信度结果为基础,构建网络安全隐患数据挖掘模型,实现网络安全隐患数据挖掘。试验结果表明,采用此模型后,执行时间较短、挖全率较高、数据挖掘过程中占用的内存较少。该研究可为网络安全隐患数据挖掘系统设计提供有效支持。 展开更多

关键词 关联规则算法 网络安全隐患 数据挖掘 最小支持度 频繁项集 目标函数 关联权值 亲和度函数

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论客观关联共同侵权行为的理论辨正与立法回应——兼论《民法典》第1168条的解释

2

作者 唐绍均 李生银 《湖南大学学报（社会科学版）》 北大核心 2023年第4期128-136,共9页

我国有关共同侵权行为的民事立法一直未能明确客观关联共同侵权行为是否包含其中,导致相关学理解释形成了“肯定说”与“否定说”两种对立观点。由于“肯定说”在保护受害人权益上顾此失彼,在对共同侵权行为区分上泾渭不明;“否定说”... 我国有关共同侵权行为的民事立法一直未能明确客观关联共同侵权行为是否包含其中,导致相关学理解释形成了“肯定说”与“否定说”两种对立观点。由于“肯定说”在保护受害人权益上顾此失彼,在对共同侵权行为区分上泾渭不明;“否定说”在对客观关联共同侵权行为的认识上以偏概全,在对主观关联共同侵权行为的类型划分上逻辑断裂,因此客观关联共同侵权行为的理论证成亟须从分类逻辑的确立和样态种类的识别两个层面予以展开,其立法回应亟须通过细化解释《民法典》第1168条将客观关联共同侵权行为纳入其中,并将“无共同故意、共同实施侵权行为、同一损害”共同作为认定客观关联共同侵权行为的辨识要件予以实现。 展开更多

关键词 客观关联 共同侵权 证成进路 立法回应

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基于关联规则原发性肝癌病位、病性与客观指标的相关性研究 被引量：3

3

作者 史话跃 吴承玉 《中医药导报》 2016年第9期38-40,共3页

目的:探讨原发性肝癌病位、病性与客观指标之间的相关性。方法:应用临床流行病学研究方法,收集617例原发性肝癌病例,采用关联规则分析方法,探析肝癌病位、病性与客观指标的相关性。结果:总胆红素、谷丙转氨酶、碱性磷酸酶、CA125、CA19... 目的:探讨原发性肝癌病位、病性与客观指标之间的相关性。方法:应用临床流行病学研究方法,收集617例原发性肝癌病例,采用关联规则分析方法,探析肝癌病位、病性与客观指标的相关性。结果:总胆红素、谷丙转氨酶、碱性磷酸酶、CA125、CA199、甲胎蛋白等指标升高与病位"胆"密切相关;谷草转氨酶、总胆红素、碱性磷酸酶、CEA、γ-谷氨酰转肽酶、谷丙转氨酶、CA125等指标升高与病位"脾"密切相关;碱性磷酸酶、谷丙转氨酶、CA125指标升高与病位"脾""胆"均相关;CA125、CA199指标升高与病性"痰"密切相关;CA125、总胆红素指标升高与病性"湿"密切相关;CEA升高与病性"水停"密切相关;总胆红素升高与病性"热"密切相关;CA125升高与病性"阴虚"密切相关。结论:原发性肝癌病位、病性与某些客观指标之间存在一定的相关性。 展开更多

关键词 原发性肝癌 病位 病性 客观指标 关联规则

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晋商文化课程价值、开发与实施路径探究 被引量：3

4

作者 吴红霞 《教育理论与实践》 北大核心 2020年第30期56-58,共3页

晋商文化课程的价值在于传承晋商文化、以晋商文化育人、服务地方社会,高校需要从定位课程性质、明确课程理念、确定课程目标以及建构课程内容等方面开发晋商文化课程。改革课堂教学、加强实践教学、组建学生社团、建设晋商文化专题研... 晋商文化课程的价值在于传承晋商文化、以晋商文化育人、服务地方社会,高校需要从定位课程性质、明确课程理念、确定课程目标以及建构课程内容等方面开发晋商文化课程。改革课堂教学、加强实践教学、组建学生社团、建设晋商文化专题研究资料室、构建晋商文化网络教学以及参与地方晋商文化建设是实施晋商文化课程的重要途径。 展开更多

关键词 晋商文化课程 课程性质 课程理念 课程目标 课堂教学 实践教学 学生社团 网络教学

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基于多目标的双聚类算法 被引量：2

5

作者 梁妍 《信息通信》 2016年第7期47-49,共3页

双聚类算法是一种同时对行和列聚类的算法,在基因表达数据分析领域多有应用。传统基因表达数据分析的双聚类算法多是单目标,同时筛选既有一定数量又有显著关系的基因的多目标挖掘又往往忽略负关联模式。但是正关联和负关联信息都有重要... 双聚类算法是一种同时对行和列聚类的算法,在基因表达数据分析领域多有应用。传统基因表达数据分析的双聚类算法多是单目标,同时筛选既有一定数量又有显著关系的基因的多目标挖掘又往往忽略负关联模式。但是正关联和负关联信息都有重要的生物学意义。通过在多目标中加入可以包含负关联信息的新目标函数可以在约束聚类解质量的同时包含负关联信息。 展开更多

关键词 双聚类 多目标 关联

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基于模糊多目标遗传优化算法的节假日电力负荷预测 被引量：26

6

作者 冯丽 邱家驹 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期29-34,共6页

多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解。该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自... 多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解。该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自动挑选出具有较好识别性能和可解释性的模糊规则,并利用模糊关联规则挖掘通过启发式规则选择改善遗传算法的搜索性能。经仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为节假日负荷预测提供更为充分的历史数据,从而改善其负荷预测性能。 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 人工神经网络 模糊多目标遗传优化算法 仿真

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基于关联分析的多目标商品组合选择方法 被引量：9

7

作者 张志宏 寇纪淞 +1 位作者 陈富赞 李敏强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期132-138,共7页

在超市等零售机构中,如何根据历史记录选择商品组合进行促销是一个重要的问题,这不仅需要考虑商品组合的直接收益,还要考虑该商品组合间交叉销售的效果而获得的间接效益.本文利用关联规则的特点,建立一个多目标优化模型.该模型把商品直... 在超市等零售机构中,如何根据历史记录选择商品组合进行促销是一个重要的问题,这不仅需要考虑商品组合的直接收益,还要考虑该商品组合间交叉销售的效果而获得的间接效益.本文利用关联规则的特点,建立一个多目标优化模型.该模型把商品直接收益和由于交叉销售因素产生的间接利润作为两个独立的优化目标,并设计多目标遗传算法进行求解.为了增加种群多样性和提高算法搜索能力,加入个体修补,填充策略和局部搜索策略.最后,用实际零售数据集对该多目标优化模型和多目标遗传算法进行了验证.通过实验分析表明,这种多目标优化算法可以获得丰富信息,为决策者制定具有针对性营销策略提供比较全面的信息. 展开更多

关键词 交叉销售 多目标遗传算法 关联规则

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基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现 被引量：9

8

作者 朱光宇 陈旭斌 刘艳立 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期135-140,共6页

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传... 求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题.实验表明:灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题,可以得到分布均匀的Pareto前端;同时,基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解. 展开更多

关键词 流水车间调度 多目标优化 灰熵关联分析 灰熵关联度

原文传递

基于决策融合的多无人机协同目标检测识别算法 被引量：6

9

作者 李洪瑶 李小强 +2 位作者 韩心中 谢学立 席建祥 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期746-754,共9页

针对现阶段单无人机不能高效完成大区域巡视的问题,提出一种多无人机决策融合的目标检测识别算法。首先改进Retinanet算法进行单无人机的目标检测,根据航拍图像目标特性,调整anchor参数和训练策略。同时利用特征提取算子配准多无人机航... 针对现阶段单无人机不能高效完成大区域巡视的问题,提出一种多无人机决策融合的目标检测识别算法。首先改进Retinanet算法进行单无人机的目标检测,根据航拍图像目标特性,调整anchor参数和训练策略。同时利用特征提取算子配准多无人机航拍图像,实现多机图像坐标一致,并进行图像拼接。然后综合目标的位置信息和属性信息对多机图像进行目标关联。最后提出一种基于冲突度量的动态切换策略,自适应选择DST(dempster-shafer theory)或DSmT(desert-smarandache theory)融合关联目标信息。在多无人机协同目标识别数据集上进行实验,结果表明所提算法能在增大单次巡视范围的同时,提高无人机巡视系统的检测精度。 展开更多

关键词 机器视觉 多无人机协同 目标检测 多目标关联 动态切换策略

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基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估 被引量：7

10

作者 杜平 张小军 +3 位作者 许永新 王永强 王立福 董新胜 《现代电力》 北大核心 2021年第5期483-491,共9页

针对当前用于输电线路风险评估的云模型中量化等级依靠人为主观划分的不足,提出一种基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估方法。首先,基于灾害特征信息选取灾害特征因子和典型极端灾害技术要素;通过FCM算法获取一维数... 针对当前用于输电线路风险评估的云模型中量化等级依靠人为主观划分的不足,提出一种基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估方法。首先,基于灾害特征信息选取灾害特征因子和典型极端灾害技术要素;通过FCM算法获取一维数据聚类中心,将聚类中心与传统主观云模型数字特征进行结合得到改进后的组合标准云;考虑灾害造成的停运时间、输电线路抗灾能力以及灾害风险的累积效应对数据进行动态修正后,在标准云中进行量化等级划分;最后,应用Eclat算法挖掘量化后的灾害特征因子与风险技术要素间的关联规则,得到风险评估预测模型。实例结果表明,改进后的模型正确率得到提高,获取到的关联规则能够对线路灾害风险进行预测评估。 展开更多

关键词 极端灾害 客观云模型 动态风险修正 Eclat算法 关联规则 风险评估预测

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基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定 被引量：7

11

作者 牛大鹏 臧雅丽 贾明兴 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-6,共6页

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联... 湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益. 展开更多

关键词 湿法冶金 优化设定 历史数据 案例推理 关联规则挖掘

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基于紧密型医联体与目标管理的国家慢性病综合防控示范区建设——以深圳市大鹏新区医疗健康集团为例

12

作者 刘超 覃立芬 +1 位作者 李昀骏 任力杰 《现代医院》 2024年第8期1288-1290,1297,共4页

目的总结大鹏新区国家慢性病综合防控示范区建设经验,为各地区基层慢病管理提供参考依据。方法采取文献研究和案例分析等方法,通过材料描述、数据分析等方式,总结紧密型医联体目标管理经验,为基层建设慢病体系提供建议。结果深圳市大鹏... 目的总结大鹏新区国家慢性病综合防控示范区建设经验,为各地区基层慢病管理提供参考依据。方法采取文献研究和案例分析等方法,通过材料描述、数据分析等方式,总结紧密型医联体目标管理经验,为基层建设慢病体系提供建议。结果深圳市大鹏新区通过紧密型医联体与目标管理法,引导优质医疗资源下沉,撬动多部门合作,实现多项慢病防控主要指标数据逐年上升,基层诊疗量占比由31.69%升至57.29%,居民健康素养水平从39.1%增至50.82%,多项考核实现全市第一,并于2023年通过国家慢性病综合防控示范区审查。结论各地区可通过建立紧密型医联体树立共同目标引导优质医疗资源下沉至基层,运用目标管理集中基层各方力量推动慢病管理建设。 展开更多

关键词 慢病管理 多部门合作 目标管理 紧密型医联体

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基于字典排序和解关联的多目标优化算法 被引量：4

13

作者 杨志翔 史文浩 张宁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第9期2024-2028,共5页

基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)正成为一种越来越受欢迎的多目标优化算法.但是它也有一些不足之处.例如,每一个新生成的解将会对多个相邻的子问题中的解进行更新,这样同一个解可能关联好几个子问题,会引起多样性的损失.因此,提出了一... 基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)正成为一种越来越受欢迎的多目标优化算法.但是它也有一些不足之处.例如,每一个新生成的解将会对多个相邻的子问题中的解进行更新,这样同一个解可能关联好几个子问题,会引起多样性的损失.因此,提出了一种MOEA/D的改进算法,先通过字典排序选出子代种群,以保证种群的多样性.然后,通过一种基于解与权向量之间角度信息的关联过程将解与子问题相关联,以此来提高算法的收敛效率.所提出的算法与其它一些多目标优化算法在2至3目标的基准测试问题上进行了比较.实验表明,所提出的算法优于与之比较的其它算法. 展开更多

关键词 多目标优化 字典排序 解关联 分解

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图像序列中破片群目标提取与关联方法研究

14

作者 王墉 孔筱芳 +1 位作者 徐春冬 周家杰 《测试技术学报》 2023年第6期490-496,506,共8页

图像序列中破片群目标的提取和相互关联是基于高速摄影的破片参数测试中的关键技术,为准确提取破片群目标并进行关联,采用混合高斯背景建模结合邻帧差分法提取出前景;通过形态学处理,消除爆炸产生的火花扬尘等干扰,准确提取出了图像中... 图像序列中破片群目标的提取和相互关联是基于高速摄影的破片参数测试中的关键技术,为准确提取破片群目标并进行关联,采用混合高斯背景建模结合邻帧差分法提取出前景;通过形态学处理,消除爆炸产生的火花扬尘等干扰,准确提取出了图像中的破片目标;提出了基于轨迹约束的搜索方法对图像序列中同一破片目标进行关联,通过试验验证,证明方法可以满足测试要求。解决了高速摄影法进行破片测速中破片群目标提取和图像序列中同一目标关联的关键问题。 展开更多

关键词 破片群 目标提取 多目标关联 高速摄影

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目标关联规则挖掘算法的研究与应用 被引量：3

15

作者 刘雨露 方刚 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期115-119,共5页

提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计... 提出了一种基于数字化的目标关联规则挖掘算法,适合于从大型数据仓库中挖掘出与特定目标相关的隐含规则.其基本原理是用二进制的形式将数据库事务转换成数字事务,并在以数字事务为记录的数据库中,运用二进制的逻辑"与"运算计算出目标的效用度、包含目标的数字事务支持度和置信度,形成数字化的目标关联规则,接着根据数据库中的属性值信息解释关联规则.此算法的原理简单,扫描数据库仅需一次,算法执行效率比基于Apriori和Disjunctive-free的算法有明显提高. 展开更多

关键词 数据挖掘 数字事务 目标关联规则 二进制 教育管理

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基于高职院校人才培养目标的专业科技型学生社团研究 被引量：3

16

作者 王健 《镇江高专学报》 2013年第3期64-67,共4页

研究专业科技型学生社团与高职院校人才培养目标紧密结合的运作模式,提出"比赛型"和"创业型"学生社团建设在思路、师资配备、场所和经费等方面的难点及解决途径,以期为高职院校实现人才培养目标提供一些建议。

关键词 高职院校 人才培养目标 专业科技型学生社团

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蓄电池回收的翻转上线机构设计与研究 被引量：2

17

作者 周泽 杨金堂 +1 位作者 费伊平 王烨堃 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第2期229-232,共4页

提出了一种实用性和可操作性较强的机构设计方法:首先,根据问题描述用作图法初定六连杆翻转上线机构,将设计要求转化成约束条件和优化目标,构建其优化设计参数化虚拟样机,依据六连杆翻转机构是基础的四杆机构串联双杆组机构组成,将变量... 提出了一种实用性和可操作性较强的机构设计方法:首先,根据问题描述用作图法初定六连杆翻转上线机构,将设计要求转化成约束条件和优化目标,构建其优化设计参数化虚拟样机,依据六连杆翻转机构是基础的四杆机构串联双杆组机构组成,将变量矩阵分解为两组耦合度较小的矩阵,再分别以两组矩阵为设计变量采用Adams/View和Adams/Insight联合优化设计,将生成的计算空间导出到Excel优选出6组设计方案,利用灰色关联决策选出最优方案,从优化前后性能参数对比表可知,该优化方法效果是明显的。 展开更多

关键词 ADAMS 翻转上线机构 多目标优化 灰色关联决策 蓄电池回收

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空间数据关联的多目标粒子群优化算法 被引量：2

18

作者 王经卓 樊纪山 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1291-1297,共7页

提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率采样确立外部归档中非支配解的拥挤度来保持解的多样性;采用Sigma方法作为选择精英粒子策略寻找全局最优... 提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率采样确立外部归档中非支配解的拥挤度来保持解的多样性;采用Sigma方法作为选择精英粒子策略寻找全局最优解;利用空间联合概率数据关联动态生成每个粒子的惯性权值,增强粒子的搜索区域,防止算法陷入局部最优.仿真实验结果表明,采用所提出的算法所得到的Pareto解集具有很好的收敛性和多样性. 展开更多

关键词 多目标优化 数据关联 粒子群优化 拥挤距离

原文传递

基于概念格的数据挖掘方法在库存管理中的应用 被引量：2

19

作者 王宇辉 杨丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1745-1747,共3页

利用概念格的数据挖掘方法来实现多目标优化过程中,给出了库存模型向概念格模型转换的方法,提出了一种具体的概念格的渐进式构造算法;对于概念格的数据挖掘方法,具体定义了概念格中的关联规则,并提取了库存模型中的隐藏知识,进而为实现... 利用概念格的数据挖掘方法来实现多目标优化过程中,给出了库存模型向概念格模型转换的方法,提出了一种具体的概念格的渐进式构造算法;对于概念格的数据挖掘方法,具体定义了概念格中的关联规则,并提取了库存模型中的隐藏知识,进而为实现库存模型的多目标优化提供了决策支持。 展开更多

关键词 库存管理 多目标优化 概念格 关联规则

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一种新的全局排序高维多目标优化算法 被引量：1

20

作者 刘仁云 张美娜 +1 位作者 姚亦飞 于繁华 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期664-670,共7页

针对传统高维多目标优化问题解决方法存在解集收敛性与解集分布均匀性缺陷的问题,提出将全局排序方法与灰色关联分析两种方法相结合,设计一种新的全局排序高维多目标优化算法.通过设计最小函数值母序列和个体目标函数值子序列,利用灰色... 针对传统高维多目标优化问题解决方法存在解集收敛性与解集分布均匀性缺陷的问题,提出将全局排序方法与灰色关联分析两种方法相结合,设计一种新的全局排序高维多目标优化算法.通过设计最小函数值母序列和个体目标函数值子序列,利用灰色关联分析法计算其关联度,并结合个体目标适应度计算策略,解决解集分布不均匀的问题.该算法不仅可提高非支配个体的选择能力,还具有良好的收敛性.为测试该算法的性能,选择3种经典多目标进化算法,在标准测试函数集DTLZ{2,4,5,6}上进行对比实验.实验结果表明,该算法在解决高维多目标问题时,其收敛性与解集分布均匀性均优于其他3种算法. 展开更多

关键词 高维多目标优化 全局排序 灰色关联分析 收敛性和解集分布性

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