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利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法
被引量：
34
1
作者
余晓敏
湛飞并
+1 位作者
廖明生
胡金星
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期921-924,共4页
针对分离阈值法(SEaTH)仅从类间距离评价特征,没有考虑类内距离和特征之间相关性的不足,提出了一种改进的SEaTH算法——ISEaTH。该算法分别依据特征相关性、类间距离和类内距离对特征进行评价,然后综合利用多种评价结果获取最优的特征...
针对分离阈值法(SEaTH)仅从类间距离评价特征,没有考虑类内距离和特征之间相关性的不足,提出了一种改进的SEaTH算法——ISEaTH。该算法分别依据特征相关性、类间距离和类内距离对特征进行评价,然后综合利用多种评价结果获取最优的特征子集。采用新疆喀什地区的QuickBird数据进行了特征选择的实验。结果表明,该方法不但能降低特征维数,有效优化特征空间,还能提高分类精度。
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关键词
面向对象分类
特征选择
seath
算法
原文传递
题名
利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法
被引量：
34
1
作者
余晓敏
湛飞并
廖明生
胡金星
机构
武汉大学资源与环境科学学院
中国科学院深圳先进技术研究院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期921-924,共4页
基金
国家863计划资助项目(2010AA122202)
国家重大国际合作资助项目(2010DFA92720)
深圳基础研究(重点项目)资助项目(JC201005270334A)
文摘
针对分离阈值法(SEaTH)仅从类间距离评价特征,没有考虑类内距离和特征之间相关性的不足,提出了一种改进的SEaTH算法——ISEaTH。该算法分别依据特征相关性、类间距离和类内距离对特征进行评价,然后综合利用多种评价结果获取最优的特征子集。采用新疆喀什地区的QuickBird数据进行了特征选择的实验。结果表明,该方法不但能降低特征维数,有效优化特征空间,还能提高分类精度。
关键词
面向对象分类
特征选择
seath
算法
Keywords
object-oriented
classificationl
feature
selectionl
seath
algorithm
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用改进SEaTH算法的面向对象分类特征选择方法
余晓敏
湛飞并
廖明生
胡金星
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2012
34
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