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基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
被引量：
32
1
作者
霍春雷
程健
+1 位作者
卢汉清
周志鑫
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期251-257,共7页
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高...
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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关键词
遥感图像
对象级变化检测
多尺度决策融合
多尺度特征融合
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职称材料
基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测
被引量：
5
2
作者
吴俊政
严卫东
+1 位作者
倪维平
边辉
《电光与控制》
北大核心
2013年第12期51-55,共5页
传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目...
传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目标区域,构造目标的特征进行向量分析得到差异图,并定义变化信息的强度,再利用多值逻辑理论将粗、细尺度下的检测结果进行决策级融合。实验结果表明,与传统的像素级检测方法相比,该方法受辐射差异影响小,检测精度更高,且检测结果对变化强度的衡量准确,能对应于有一定物理意义的目标变化。
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关键词
遥感图像
目标级变化检测
融合
多尺度分割
多值逻辑
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职称材料
多尺度分割融合的遥感图像变化检测
被引量：
1
3
作者
胡雪梅
贾振红
+2 位作者
覃锡忠
杨杰
Nikola Kasabov
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第9期2452-2456,共5页
由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特...
由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
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关键词
遥感图像
对象级变化检测
纹理特征
多尺度分割
多尺度融合
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职称材料
题名
基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
被引量：
32
1
作者
霍春雷
程健
卢汉清
周志鑫
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期251-257,共7页
基金
国家自然科学基金创新群体项目(60121302)资助~~
文摘
讨论了遥感图像变化检测中的多尺度融合问题.首先分析了高分辨率遥感图像的城市变化检测的难点和传统的变化检测方法的局限性;针对这些难点和局限性,提出了基于多尺度融合的对象级的变化检测框架.该框架利用对象级的变化检测方法,提高了变化类和非变化类的可分性.为了提高变化检测的精度,该框架引入了两种不同的多尺度融合策略.在QuickBird高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.
关键词
遥感图像
对象级变化检测
多尺度决策融合
多尺度特征融合
Keywords
Remote
sensing
images
object
-
level
change
detection
multiscale
decision
fusion
multiscale
feature
fusion
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测
被引量：
5
2
作者
吴俊政
严卫东
倪维平
边辉
机构
西北核技术研究所
出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第12期51-55,共5页
基金
装备预先研究项目(513310601)
文摘
传统的像素级变化检测对辐射校正及阈值选择要求较高,因而在实际应用中受到诸多限制。在分析多尺度分割的基础上,提出了一种目标级的变化检测方法。分别利用粗、细尺度对各时相遥感图像的融合图像进行面向对象分割,以获取不同尺寸的目标区域,构造目标的特征进行向量分析得到差异图,并定义变化信息的强度,再利用多值逻辑理论将粗、细尺度下的检测结果进行决策级融合。实验结果表明,与传统的像素级检测方法相比,该方法受辐射差异影响小,检测精度更高,且检测结果对变化强度的衡量准确,能对应于有一定物理意义的目标变化。
关键词
遥感图像
目标级变化检测
融合
多尺度分割
多值逻辑
Keywords
remote
sensing
image
object
-
level
change
detection
fusion
multi-scale
segmentation
multi-valued
logic
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
多尺度分割融合的遥感图像变化检测
被引量：
1
3
作者
胡雪梅
贾振红
覃锡忠
杨杰
Nikola Kasabov
机构
新疆大学信息科学与工程学院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
奥克兰理工大学知识工程与发现研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第9期2452-2456,共5页
基金
教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目(20101595)
文摘
由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
关键词
遥感图像
对象级变化检测
纹理特征
多尺度分割
多尺度融合
Keywords
remote
sensing
images
object
-
level
change
detection
texture
features
multi-scale
segmentation
multi-scale
fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度融合的对象级变化检测新方法
霍春雷
程健
卢汉清
周志鑫
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
32
下载PDF
职称材料
2
基于图像融合与多尺度分割的目标级变化检测
吴俊政
严卫东
倪维平
边辉
《电光与控制》
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
3
多尺度分割融合的遥感图像变化检测
胡雪梅
贾振红
覃锡忠
杨杰
Nikola Kasabov
《计算机工程与设计》
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
已选择
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