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基于多重分割捆绑特征的目标图像检索
1
作者
王金德
寿黎但
+1 位作者
李晓燕
陈刚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期259-266,共8页
针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特...
针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度.
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关键词
目标图像检索
捆绑特征
多重分割
视觉关键词
尺度不变特征变换
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职称材料
题名
基于多重分割捆绑特征的目标图像检索
1
作者
王金德
寿黎但
李晓燕
陈刚
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期259-266,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60803003
61003050
+1 种基金
60970124)
浙江省科技计划项目重大科技攻关资助项目(2006c11108)
文摘
针对基于目标的图像检索(OBIR)领域中,传统的视觉关键词方法忽略了局部特征之间的空间关系信息,导致检索准确度不高的问题,提出一种基于多重分割捆绑特征的目标图像检索方法.通过对图像进行多重分割,各分割区块用它所包含的尺度不变特征变换(SIFT)特征集合来描述,生成包含空间关系信息的捆绑特征;根据视觉关键词词库匹配捆绑特征,并提出一种改进的相似性度量方法计算捆绑特征相似度,再将该相似度作为权重融入到视觉关键词方法的向量空间模型中,计算图像相似度并进行排序.结果表明,该方法能够有效利用局部特征之间的空间关系信息,在保证检索效率的同时,显著提高检索准确度.
关键词
目标图像检索
捆绑特征
多重分割
视觉关键词
尺度不变特征变换
Keywords
object
-
based
image
retrieval
（
obir
）
bundling
features
multiple
segmentations
visual
words
scale
invariant
feature
transform（SIFT）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重分割捆绑特征的目标图像检索
王金德
寿黎但
李晓燕
陈刚
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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