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两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用
被引量：
9
1
作者
宋业新
陈绵云
张曙红
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期70-72,共3页
讨论了两类多目标广义指派问题 ,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利算法提出了一种新的求解算法———模糊匈牙利法 .给出了该方法在物资供应中的应用 .
关键词
广义指派问题
模糊隶属度
模糊匈牙利法
多目标整数线性规划
数学模型
管理决策
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职称材料
基于对象隶属等级分布的等级合并判断方法
2
作者
李莎莎
崔铁军
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期187-192,共6页
为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间...
为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间。研究结果表明:对系统功能状态进行评价、预测和分析的基础是以目标-对象-因素-分级所构成的数据结构。该数据结构可通过对象隶属等级分布的形式呈现,但该分布存在等级划分不准确、受多因素影响和对象隶属等级判断不准确等问题。针对这些问题,提出因素语义等级和等级值域的合并判断方法,方法以出现在邻域中的对象数量期望值为基础构建邻域相似度,给出单因素语义等级和等级值域合并的判定方法和流程。研究结果可为对象隶属等级确定提供判断方法,为安全评价等对象分类提供支持。
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关键词
安全系统工程
系统功能状态
对象隶属等级
邻域相似度
等级合并
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职称材料
题名
两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用
被引量：
9
1
作者
宋业新
陈绵云
张曙红
机构
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期70-72,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! (6 98740 18
国防科技预研基金资助项目
文摘
讨论了两类多目标广义指派问题 ,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型 ,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利算法提出了一种新的求解算法———模糊匈牙利法 .给出了该方法在物资供应中的应用 .
关键词
广义指派问题
模糊隶属度
模糊匈牙利法
多目标整数线性规划
数学模型
管理决策
Keywords
generalized
assignment
problem
multi
object
membership
grade
Hungary
algorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于对象隶属等级分布的等级合并判断方法
2
作者
李莎莎
崔铁军
机构
沈阳理工大学环境与化学工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期187-192,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52004120)。
文摘
为了解系统功能状态评价、预测和分析中需要的数据形式和等级划分,提出对象隶属等级分布概念和等级合并判断方法,建立用于分析的变量系统,对相邻2个语义等级的相似度进行判断,提出分析多因素语义等级相似性的方法,最终形成隶属等级空间。研究结果表明:对系统功能状态进行评价、预测和分析的基础是以目标-对象-因素-分级所构成的数据结构。该数据结构可通过对象隶属等级分布的形式呈现,但该分布存在等级划分不准确、受多因素影响和对象隶属等级判断不准确等问题。针对这些问题,提出因素语义等级和等级值域的合并判断方法,方法以出现在邻域中的对象数量期望值为基础构建邻域相似度,给出单因素语义等级和等级值域合并的判定方法和流程。研究结果可为对象隶属等级确定提供判断方法,为安全评价等对象分类提供支持。
关键词
安全系统工程
系统功能状态
对象隶属等级
邻域相似度
等级合并
Keywords
safety
system
engineering
system
function
status
object
membership
grade
neighborhood
similarity
grade
combination
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用
宋业新
陈绵云
张曙红
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
9
下载PDF
职称材料
2
基于对象隶属等级分布的等级合并判断方法
李莎莎
崔铁军
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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