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题名基于体素注意力网络的电力设备目标检测模型
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作者
陈勇
李松
晋伟平
谢珉
杨永昆
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机构
云南电网有限责任公司
云南电网有限责任公司红河供电局
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出处
《浙江电力》
2024年第4期121-128,共8页
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基金
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20210149)。
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文摘
卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中的近程和远程特征联系,在保证计算开销不增大的同时,有效扩大注意力范围。同时,设计子流形体素模块和稀疏体素模块来分别提取非空体素位置和空白体素位置上的特征信息。最后,在通用数据集Waymo和KITTI以及云南省某输变电区域的图像数据集上与主流模型进行比较,证明所提模型对于电力设备的检测具有更加优越的性能。
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关键词
注意力网络
目标检测
几何流形
体积像素
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Keywords
attention network
object detection
geometric manifold
volume pixel
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分类号
TM50
[电气工程—电器]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高清航测影像在三维物探测点设计中的应用
被引量：1
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作者
袁建国
张波
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机构
中石化石油工程地球物理有限公司南方分公司
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出处
《石化技术》
CAS
2020年第11期148-149,共2页
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文摘
在经济发达的重庆周边开展物探施工作业,区内房屋众多、管网发达、地方大面积经济开发造成地形地物复杂,对三维炮点布设及资料采集造成了很大的困难,如前期炮点设计不合理将会导致后期工序严重复杂且会造成采集作业效率低下、作业质量无法保证,勘探成本难以控制等问题的出现。本文介绍了利用无人机拍摄的高清航测影像,针对南方山地等地形、地物复杂地区地震勘探炮点设计进行了的探讨。
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关键词
高清航测
物探测量
南方山地
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Keywords
high-definition aerial survey
object detection volume
southern mountains
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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